京东
大模型应用算法工程师（智能体与开发平台方向）
大模型应用算法工程师（智能体与开发平台方向）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
A2A
A2Ui
Agent Skills
Coding Agent
Mcp
分布式系统
大模型
智能体
AI 估算 · 30k–50k
北京大厂核心部门，3年以上大模型经验，技术前沿，薪资竞争力强，综合估算30-50K/月。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东零售大模型应用开发平台（含智能体体系）的架构设计与核心模块开发，包括多智能体交互、Coding Agent、沙盒环境、记忆体系统等前沿技术，需要3年以上算法经验并精通Python/Java/C++
你将与产品、研发团队紧密协作，推动大模型在业务场景中的高效落地，是技术深耕与业务结合的好机会
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，国内外顶尖院校背景优先
年以上算法开发经验，2年及以上大模型/智能体相关领域工作经历，大厂项目历练背景优先
熟悉智能体架构设计原理，掌握 Agent Skills/Sub Agents/MCP 等核心技术的拆解编排、任务规划及 A2A/A2UI 交互机制
具备前沿智能体技术开发经验，如 Coding Agent、沙盒环境设计实现、记忆体系统构建/Context Engineering 等相关工作经历
精通 Python/Java/C++ 中至少一种编程语言，具备扎实的算法基础与工程落地能力，熟悉分布式系统、微服务架构者优先
具备大模型应用开发平台或智能体系统相关模块的开发落地经验，能清晰复盘技术实现细节与问题解决方案
具备敏锐的技术洞察力、高效的问题分析与解决能力，拥有优秀的团队协作与沟通能力，且具备规范的代码编写与文档撰写习惯
工作职责
参与企业级大模型应用开发平台（含智能体体系）及配套技术的方案设计与核心模块开发，协助搭建高可用、可扩展的平台框架及组件工具链，助力企业多业务场景下大模型应用的高效落地
深耕前沿大模型应用技术，聚焦智能体核心能力落地，负责或参与 A2A（Agent to Agent）多智能体交互逻辑开发、A2UI（Agent to UI）交互架构实现、Agent Skills/MCP 体系搭建、Coding Agent 生成与执行模块开发、沙盒环境功能设计与落地、记忆体系统构建与优化等核心任务
承担平台核心算法模块的编码实现与迭代优化工作，覆盖大模型适配集成、智能体接口开发、插件生态适配、用户交互流程优化等场景，保障模块易用性、稳定性及性能达标
持续追踪大模型、智能体领域前沿技术动态，结合业务需求参与技术预研与验证，输出可落地的技术方案及原型验证结果
紧密协同产品、研发及业务团队，精准洞察业务场景需求，将技术需求转化为可行的代码实现，高效解决平台建设与应用落地过程中的各类技术难题
参与技术文档撰写与团队内部技术分享，输出模块设计文档、接口说明及技术实践总结，助力团队整体技术能力提升
优先资格
有 LangChain、AutoGPT 等开源智能体框架开发贡献经验
参与过企业内部开发平台/低代码平台建设
发表过大模型/智能体相关技术文章或拥有相关技术专利者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿大模型平台建设，技术成长快，积累智能体核心经验
- 京东零售核心部门，业务场景丰富，技术落地价值高
- 大厂平台，薪资福利有竞争力，职业发展空间大
- 团队技术氛围好，有机会接触开源社区和行业前沿
- 平台建设涉及多模块协作，沟通和协调成本高
- 算法落地工程细节多，对工程能力和问题解决能力要求高
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习，工作压力较大
- 适合有2年以上大模型/智能体开发经验、热爱技术挑战、希望在大厂核心部门深耕前沿算法的工程师
角色解读
- 技术深耕：成为大模型和智能体领域的资深专家，主导平台架构演进
- 管理方向：逐步带领技术团队，转型为技术Leader或架构师
- 业务拓展：结合京东零售业务，向AI产品经理或解决方案架构师发展
- 设计和构建企业级大模型应用开发平台，包括智能体体桯的框架与工具链
- 负责多智能体交互（A2A）、Agent-to-UI、Coding Agent、沙盒环境、记忆体系统等核心模块的开发与优化
- 持续跟踪大模型和智能体领域技术动态，进行技术预研和原型验证
- 与产品、研发、业务团队紧密协作，将技术方案转化为高质量代码，解决落地难题
- 深入理解大模型应用技术，熟悉智能体架构原理及Agent Skills、MCP等核心机制
- 精通Python/Java/C++中至少一种，具备扎实的算法和工程能力
- 熟悉分布式系统和微服务架构，有平台化思维
- 具备良好的问题分析、团队协作和文档撰写能力
申请策略
- 在申请材料中体现对智能体技术趋势的独立思考，展现技术热情
- 关注京东价值观，展示客户为先、创新拼搏的契合度
- 突出参与过的大模型应用平台或智能体系统项目，详细描述技术实现细节和你的贡献
- 强调精通的语言和框架，尤其是Python/Java/C++及分布式系统经验
- 列出开源贡献（如LangChain、AutoGPT）或相关技术文章、专利
- 展示对智能体技术的深度理解，如A2A、Coding Agent、沙盒等实践经验
- 补充智能体框架知识，熟悉LangChain、AutoGPT等开源项目代码
- 提升工程能力，学习微服务架构和分布式系统设计
面试指南
- 结合实际项目，采用STAR原则（情境-任务-行动-结果）说明
- 针对技术问题，分点阐述设计目标、关键技术选型、挑战和解决方案
- 表达对智能体前沿技术的理解，并展示持续学习的态度
- 请详细描述你参与过的一个大模型应用开发平台的设计和你的角色
- 如何实现Agent to Agent的交互？请谈谈你的架构思路
- Coding Agent生成与执行模块的设计难点有哪些？如何解决？
- 记忆体系统在智能体中起什么作用？如何构建和优化？
- 你对LangChain或AutoGPT等框架的贡献或理解？
职位点评
71
综合评分
京东零售大模型算法岗，技术前沿、薪资优厚、发展空间大，但工作强度未知。
更适合这类人
适合追求技术前沿、希望快速成长的求职者，但不适合看重工作生活平衡的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资在行业内具有较高竞争力，但JD未明确具体薪资范围，需面试确认。大厂福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦大模型智能体前沿技术，技术栈新且挑战性强，有利于技能快速成长和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、A2A、A2UI、Agent Skills、MCP、Coding Agent、沙盒环境、记忆体系统
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，无明确WLB信号，大厂技术岗可能加班，办公地点未明确说明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大模型和智能体属于高速增长赛道，技术创新性强，但社会影响力一般，使命导向不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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