软件开发岗

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为大模型应用或分布式系统领域的专家，负责核心模块的架构与优化
• 管理转型：向技术Leader或架构师方向发展，带领团队完成大型项目
• 横向拓展：深入电商业务，结合AI技术成为业务与技术融合的复合型人才
• 负责大模型相关Agent、Skill等功能的开发与集成，推动LLM在电商场景的落地
• 参与京东零售商家生态核心业务系统的架构设计及优化，确保系统的高可用和可扩展性
• 独立完成需求分析、软件设计、编码实现，并编写维护相关技术文档
• 帮助团队解决技术难题，参与代码评审和技术分享，提升团队整体技术能力
• 精通Java编程，深入理解JVM、多线程、并发、高可用及网络通信
• 熟练掌握主流开源框架，如Spring、MQ、Dubbo、Redis、Elasticsearch等
• 熟悉LLM、RAG、Function Call、Agent等大模型相关技术，有实际开发经验者优先
• 掌握MySQL数据库调优、SQL优化，以及微服务、OOD、设计模式等架构设计能力

申请策略

• 在简历中用量化数据体现你的技术贡献，如系统性能提升、QPS优化等
• 面试前准备好一个完整的项目案例，涵盖从需求分析到架构设计、技术选型、问题解决的全过程
• 突出Java分布式系统的项目经验，尤其是高并发、高可用场景下的解决方案
• 如果曾有LLM、RAG、Agent等相关项目或研究经历，务必详细描述
• 强调对主流开源框架（Spring、Redis、Elasticsearch等）的深入理解和实践
• 展示MySQL调优、微服务架构设计等方面的实际成果
• 如果对大模型不够熟悉，建议通过开源项目或在线课程快速学习LLM、RAG、Agent基础
• 巩固Java并发编程和JVM调优知识，可以通过《Java并发编程实战》等书籍系统复习

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR原则（情境-任务-行动-结果）组织回答，先描述背景，再说明具体做法和效果
• 对于开放性问题（如LLM应用），先概括技术原理，再结合具体业务场景提出想法，展现思考深度
• 对于价值观问题，结合自身经历说明如何体现该价值观，并联系京东实际案例
• 谈谈你对LLM Agent的理解，以及如何将其应用到电商场景中？
• 请描述你在一个分布式系统中如何保证数据一致性和高可用？
• 你如何优化一个慢查询SQL？请举例说明
• Spring框架中事务传播行为有哪些？实际项目中如何选择？
• 京东价值观中哪一点最吸引你？请结合你的经历谈谈