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京东
算法开发岗

算法开发岗

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
价格管理
供应链优化
因果推断
大数据
机器学习
算法开发
运筹优化

AI 估算 · 25k–45k

京东为互联网大厂,北京算法岗薪资较高,硕士学历起薪在2.5万左右,优秀者可至4.5万,14薪较常见。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东零售的算法开发岗,主要负责价格、库存、履约及AI相关项目的算法设计与实现

你将运用机器学习、因果推断、运筹优化等技术解决实际问题,提升供应链效率和公司业绩,并与采销、运营等团队紧密合作推动项目落地

最低要求

计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业研究生学历以上

熟练使用机器学习、运筹优化、因果推断等技术解决实际问题
对数据敏感,喜欢并善于从数据中发现规律,熟练使用大数据处理平台,具备相关工作经历
良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案
有价格、库存、履约以及AI领域相关工作经验者优先

工作职责

参与价格、库存、履约以及AI领域相关项目,了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案

运用机器学习、因果推断、运筹优化等技术解决京东价格领域相关算法问题,提升供应链效率、提升公司业绩、降低公司运营成本
与采销、运营及产品深度合作拉齐共识,从数据及算法维度提出有建设性的观点,帮助项目组更快的推进项目并拿到结果
对技术有热情,能够及时跟进价格相关的最前沿技术发展,并合理的运用到实际项目中

优先资格

有价格、库存、履约以及AI领域相关工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为电商巨头,拥有海量数据,算法应用场景丰富,能快速积累实战经验
  • 技术栈前沿,涉及因果推断、运筹优化等热门方向,提升个人竞争力
  • 与业务深度结合,算法成果直接驱动业绩,成就感强
  • 业务复杂,算法落地需要深入理解供应链逻辑,学习曲线较陡
  • 跨部门协作频繁,需要较强的沟通和推动能力
  • 适合对算法有热情、喜欢用技术解决实际问题,并且愿意在电商供应链领域深耕的技术型人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在京东内部可从算法工程师向高级算法专家或技术Leader方向发展
  • 积累供应链优化经验后,可转向其他互联网公司的核心算法岗位或创业
  • 参与价格、库存、履约等供应链核心业务,利用机器学习、因果推断、运筹优化等技术设计算法模型
  • 与采销、运营及产品团队紧密协作,将数据洞察转化为可落地的业务策略
  • 持续跟踪前沿技术发展,并引入实际项目中提升效率
  • 扎实的机器学习、因果推断、运筹优化理论基础和实战经验
  • 熟练使用Python及相关数据科学库(如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等)
  • 熟悉大数据处理平台(如Hadoop、Spark),具备大规模数据处理能力

申请策略

  • 关注京东零售的业务动态,在面试中展示对价格、库存等场景的理解
  • 准备一个完整的算法项目案例,从问题定义到最终效果评估
  • 突出机器学习/运筹优化相关项目经验,尤其是解决实际业务问题的案例
  • 强调数据处理能力,如使用大数据平台进行海量数据清洗、特征工程
  • 如有价格、库存优化相关项目,务必重点描述
  • 系统学习因果推断(如DID、工具变量)和运筹优化(如线性规划、整数规划)知识
  • 提前了解电商供应链基础概念,如定价策略、库存管理等

面试指南

  • STAR原则:情境、任务、行动、结果
  • 先明确问题目标,再选择技术方案,最后评估效果并迭代
  • 请介绍一个你使用因果推断解决实际问题的项目
  • 如何优化电商平台的定价策略?请设计一个初步方案
  • 在大规模数据下,如何高效训练机器学习模型?
  • 如何评估一个算法模型在业务上的效果?
  • 请解释一下运筹优化中的整数规划,并举例应用场景
  • 复习机器学习基础算法,重点掌握GBDT、XGBoost、神经网络等

职位点评

77
综合评分

京东零售算法岗,前沿技术栈,高成长性,但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、愿意在互联网大厂高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

京东为上市大厂,薪资福利在行业内具有竞争力,但具体薪资未在JD中披露,年终奖和五险一金等福利齐全。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿技术(因果推断、运筹优化),业务场景复杂,个人成长空间大。但JD中未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、因果推断、运筹优化、大数据
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,互联网公司通常工作强度较大,JD未提及弹性工时或加班情况,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

电商零售行业成熟稳定,算法优化直接提升效率和业绩,具有一定的社会意义,但非强使命感驱动。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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