京东
成本改善岗
成本改善岗
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Ai工具
人效提升
成本管理
数据分析
数据可视化
标准工时
流程改善
绩效优化
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
成本改善职能岗，京东物流平台，技术应用机会多，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与供应链管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1620 个在招 · 其中供应链管理 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · 供应链管理 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东物流分拣中心的成本体系搭建与优化，通过数据分析、标准工时建设和数字化方案，推动单票成本降低和人效提升，实现降本增效目标
最低要求
具备分拣中心成本体系搭建经验，能主导成本科目拆解与异常点挖掘，推动单票成本持续下降
拥有现场作业优化经验，能建立标准工时体系并重构绩效计提模型，通过激励设计提升人效
具备成本数据看板建设能力，能将人效、设备利用率等关键指标可视化，以数据驱动降本决策
熟悉运用AI工具及系统规划成本管理数字化方案，推动分析、测算等重复工作自动化以提升效率
具备问题洞察与归因能力，能从成本与效率数据中识别根因并形成可执行对策
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
主导全国分拣中心成本体系搭建，通过科目与项目拆解分析异常点，推动单票成本降低目标达成
建立标准工时体系并优化绩效激励模型，提升人效与作业效率
建设人效与设备利用率等数据看板，通过可视化数据驱动降本决策与改进
规划成本管理数字化方案，应用AI工具与系统实现分析、测算等重复工作自动化
总结降本方法论并形成培训材料，指导现场管理人员推动降本措施落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在京东这样的大平台，能接触全国性成本项目，视野广阔
- 涉及AI工具和数字化，有技术应用机会
- 直接推动降本增效，成果可见
- 需要同时具备财务、运营和技术思维
- 适合具备成本管理经验、数据分析能力，并希望在大规模物流网络中推动效率提升的求职者
缺点 / 挑战
- 物流行业成本压力大，需持续优化创新
- 跨部门协调和推动落地可能有挑战
角色解读
- 可向成本管理专家或供应链成本经理发展
- 积累经验后可负责更大范围的成本优化项目
- 具备数字化背景者可转向数据分析或运营管理岗位
- 主导分拣中心成本体系搭建，分析成本异常并推动降低
- 建立标准工时和绩效模型，提升作业效率
- 建设数据看板，可视化关键指标以驱动决策
- 规划数字化方案，应用AI工具自动化重复工作
- 成本分析与体系搭建能力
- 现场作业优化与绩效设计经验
- 数据可视化与看板建设技能
- AI工具应用与数字化规划能力
申请策略
- 研究京东物流的业务模式和成本挑战
- 准备具体案例，展示如何通过数据驱动降本
- 关注京东的企业文化和价值观，面试中体现匹配
- 突出成本体系搭建的具体案例和成果
- 展示数据分析和数据看板建设经验
- 强调使用AI工具或数字化项目的经历
- 体现问题洞察和推动改进的能力
- 学习更多数据分析工具，如SQL、Python
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答
- 强调数据驱动和量化结果
- 展示系统思维和推动变革的能力
- 你如何搭建分拣中心的成本体系？
- 描述一个你通过数据分析降低成本的案例
- 你如何设计绩效激励模型来提升人效？
- 你对AI在成本管理中的应用有什么看法？
- 你如何推动降本措施在现场落地？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未明确薪资和福利，但作为上市公司岗位，薪资预计处于市场水准，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及数字化和AI工具应用，有技术前沿性；但JD未提及培训或晋升路径，成长依赖平台机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI工具、数据看板、数字化方案
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点在北京，但JD未提及办公模式或WLB信号；物流行业可能节奏较快，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在物流行业推动成本优化，有社会价值但非直接面向消费者；京东物流是行业领先者，提供一定使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
创新程度积极采用新技术
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