京东
Agent开发工程师
Agent开发工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
分布式系统
微服务
营销系统
高并发
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术深度与AI应用并重的资深后端岗，发展机会好，但工作节奏需适应业务高峰。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1650 个在招 · 其中后端开发 39 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于京东健康，负责市场营销相关后端系统的架构设计与开发
你需要独立承接大促等高流量营销活动，并负责AI Agent应用的工程化落地，结合业务场景构建各类智能助手
这是一个技术挑战与业务价值并重的研发岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
具备5年以上后端开发经验，Java和Python基础扎实，具备复杂业务系统架构设计和落地经验
有大型营销活动、增长平台、交易系统、会员权益、广告投放、互动玩法、频道会场或大促项目经验，能够独立承担复杂项目技术Owner角色
熟悉Spring Boot、MyBatis、Spring Cloud等常用Java技术栈，理解核心框架原理，具备系统性能优化和问题排查能力
熟悉MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch等常用存储与检索组件，具备数据建模、SQL优化、缓存设计和一致性处理经验
深入理解高并发、分布式、微服务架构，熟悉缓存、消息队列、限流降级、熔断隔离、负载均衡、分库分表、异步化和服务治理等机制
具备良好的业务理解能力和产品思维，能够从营销目标、用户体验、转化效率和运营成本角度设计技术方案
具备优秀的沟通协作和项目推进能力，能在多团队协同、高压力大促节点中稳定交付
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责京东健康市场营销相关业务的后端系统设计与研发，支撑看病买药频道、健康营销阵地、大促会场、日常营销活动及重点增长项目落地
作为重点活动技术1号位，独立承接大流量营销活动，负责技术方案设计、项目推进、系统稳定性保障、上线预案和活动复盘
负责营销活动能力建设，沉淀可复用的活动玩法、权益能力、配置能力、投放能力、数据能力和运营工具能力
负责AI Agent应用的架构设计与工程化落地，结合业务场景构建运营助手、活动搭建助手、规则生成助手、数据分析助手和智能诊断助手
负责高并发、分布式、微服务系统的设计与优化，保障活动系统在大促和流量峰值场景下稳定运行
持续进行技术沉淀和方法论建设，输出活动研发规范、稳定性方案、平台化组件、Agent应用范式和最佳实践
优先资格
具备大模型应用或AI Agent相关经验，熟悉RAG、Function Calling、Prompt Engineering、Tool Use、LangChain、Spring AI等框架或技术方案者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务场景丰富且直接，工作成果能快速体现在用户增长、营销效率等核心指标上，价值感强
- 背靠大型平台，能接触到海量用户、大流量场景和成熟的技术基础设施
- 需要同时维护复杂的营销系统和探索新技术（AI Agent），对时间管理和技术广度要求高
- 跨团队协同和项目推进需要较强的沟通能力和推动力
缺点 / 挑战
- 技术挑战性高，能同时接触高并发系统架构和前沿的AI Agent应用开发，技术成长空间大
- 负责大促等重点活动，工作节奏可能随业务节点波动，存在阶段性高强度压力
- 具备扎实后端开发功底，有电商或营销系统经验，同时对AI技术应用有热情和探索精神，乐于接受技术与业务双重挑战的资深工程师
角色解读
- 技术专家路线：深耕后端架构与AI工程化领域，成为团队内或行业内的技术权威
- 技术管理路线：凭借项目经验和领导力，转向技术团队管理，负责更复杂业务板块的技术战略
- 设计和开发支撑京东健康市场营销活动的高并发后端系统，确保大促等流量峰值场景下的稳定性
- 作为技术负责人独立主导大型营销活动，从方案设计到复盘全流程推进
- 探索并落地AI Agent技术，构建面向运营、活动搭建、数据分析等场景的智能助手，将AI能力工程化集成到业务中
- 扎实的Java后端开发能力，精通Spring Boot、微服务等主流技术栈，具备复杂系统架构设计经验
- 深入理解高并发、分布式系统原理与实践，熟悉缓存、消息队列、数据库优化等关键技术
- 具备AI Agent或大模型应用开发经验，了解RAG、LangChain等技术，能将AI技术与具体业务场景结合
- 出色的项目Owner意识和业务理解能力，能在高压下协同多团队保障项目稳定交付
申请策略
- 深入了解京东健康的核心业务（如医药电商、在线问诊）和市场营销策略，在面试中展现业务理解
- 准备阐述你对‘AI Agent在营销场景中应用’的思考，例如如何提升运营效率或用户体验
- 重点突出参与或主导的高并发、大促类营销系统项目，说明架构设计、性能优化和稳定性保障的具体实践
- 详细描述任何与AI Agent、大模型应用相关的项目经历，阐述技术选型、工程化落地和业务价值
- 展示作为技术Owner独立负责复杂项目的能力，包括跨团队协作、风险把控和交付成果
- 系统复习和深化高并发、分布式系统的经典设计模式与实战经验
- 动手实践一个AI Agent或RAG应用项目，熟悉LangChain、Spring AI等框架，并能结合具体场景设计解决方案
- 研究大型电商公司的营销技术体系，理解活动引擎、权益系统、流量投放等核心模块
面试指南
- 回答架构或设计问题时，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），重点阐述设计决策背后的权衡和量化收益
- 回答AI相关问题时，先明确具体场景和目标，再阐述技术选型（如是否用RAG、如何定义Agent能力），并讨论工程化挑战（如并发、成本、可靠性）
- 回答项目管理问题时，聚焦于风险识别、优先级排序、沟通机制和应急预案的制定与执行
- 请描述一个你主导设计的、需要应对高并发挑战的营销活动系统架构，你做了哪些关键设计？
- 如果让你为‘活动搭建’场景设计一个AI Agent，你会如何架构？核心的技术难点和解决思路是什么？
- 在负责一个跨团队、时间紧迫的大促项目时，你是如何保障项目按时稳定上线的？
- 你如何看待AI技术在传统后端系统中的融入？请结合你的经验或设想谈谈
- Java技术栈中，你认为Spring Cloud在微服务治理方面最核心的优势是什么？请举例说明
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位为已上市公司核心业务的研发岗位，通常能提供具有市场竞争力的薪酬和福利体系。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
职位要求涉及复杂系统设计、高并发实战及前沿AI技术应用，能提供扎实的技术深度和领域宽度成长机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Spring Boot、MySQL、Redis、微服务、AI Agent、RAG、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
55较低
职位描述未提及办公模式与弹性工作，且涉及大促等关键节点，可能存在工作强度波动。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于医疗健康领域，具有一定的社会价值属性。工作聚焦于营销增长，业务影响力直接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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