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商业分析师(需求热点与意图识别方向)

商业分析师(需求热点与意图识别方向)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业分析
Rag
Sql
商业分析
大模型
数据分析
时序预测
机器学习
特征工程

AI 估算 · 25k–40k

北京大厂商业分析岗位,要求建模和AI能力,薪资25-40k,年终奖丰厚

职位详情

关于这个职位

作为美团酒旅业务商业分析师,你将负责住宿业务供需分析、热点识别与用户意图建模,使用SQL、Python及大模型工具,将数据洞察转化为业务策略,驱动业务增长

适合有分析经验且对AI应用感兴趣的求职者

最低要求

本科及以上学历,2年以上商分/产品/运营/研发经验,互联网/OTA/酒店行业优先

熟练SQL,熟悉Python或R者优先
具备扎实的分析框架,能将模糊问题拆解为可量化议题
了解机器学习基本原理与常用算法,有数据建模或特征工程经验,能与算法团队高效协作,将业务问题转化为技术需求并参与模型设计与效果评估
对AI有强烈好奇心,熟练使用大模型工具辅助日常工作,了解Prompt Engineering、RAG、Agent等应用范式,有AI辅助编程或Agent工作流搭建经验者优先
能将AI能力系统性地融入日常工作流,独立完成从问题定义到AI方案落地的闭环
具备供给端与需求端双向视角,对酒店民宿行业有兴趣
有强自驱力、跨团队协作能力,能在不确定性和复杂问题面前保持韧性、独立攻坚

工作职责

住宿业务供需分析:负责住宿业务热点期间经营分析,围绕七节两月构建看行业、看目标、看自身的机会识别、异动归因框架,产出周期性经营报告及专题深挖,推动分析从数据描述→业务归因→策略建议,驱动业务目标达成

热点识别与预测建模:搭建时间×空间热点监控体系,协同算法推进热点城市/AOI/POI预测模型、热度量化模型及POI智能圈选模型建设,落实BA定标准→算法建模→产品自动化的能力建设路径
用户意图识别建模:负责用户出游/办事意图识别模型(STP)的迭代建设,从时间、空间、产品、用户、决策行为等多维度构建特征体系,推动ML模型替代现行规则判断,实现UV至支付全链路意图识别与数仓落地
AI能力建设与分析自动化:将AI能力深度嵌入项目链路(信息/数据获取→模式识别→归因推演→可视化呈现→策略生成),主导或协同推进分析Agent与自动化产品建设,持续探索大模型、Multi-Agent、RAG等前沿技术在经营分析场景的落地,推动分析效率与决策质量的双重提升

优先资格

加分项:有AI落地项目经验、运筹优化/时序预测相关经历、从0到1搭建分析产品、NL2SQL/Text-to-Insight探索经验、Kaggle获奖经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美团大平台,业务复杂多样,能积累丰富的分析经验
  • 涉及AI前沿技术,有实践机会,提升个人竞争力
  • 岗位影响业务决策,有全局视野
  • 工作强度大,互联网节奏快,可能加班
  • 需要同时掌握业务和数据技术,要求高
  • 跨团队协作多,需要处理复杂人际关系
  • 适合有2-5年经验、对数据和AI有热情、能适应快节奏的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从商业分析师向数据科学家或AI产品专家方向发展
  • 在美团酒旅业务中积累业务理解,可晋升为高级分析师或数据团队负责人
  • 随着AI能力深入,可转型为AI应用架构师或业务策略负责人
  • 负责住宿业务热点期间的经营分析,构建机会识别和异动归因框架,输出周期性报告
  • 搭建时间×空间热点监控体系,协同算法团队开发预测模型和智能圈选模型
  • 迭代用户出游/办事意图识别模型,构建多维特征体系,推动ML模型替代规则判断
  • 将AI能力嵌入分析流程,推进分析Agent和自动化产品建设
  • 扎实的SQL和Python/R数据处理能力,能处理复杂数据
  • 了解机器学习原理和常用算法,有特征工程和建模经验
  • 熟悉大模型工具和Prompt Engineering、RAG、Agent等应用
  • 良好的业务分析框架和跨团队协作能力

申请策略

  • 了解美团酒旅业务特点,准备相关分析思路
  • 在面试中展示对AI与数据分析结合的理解
  • 突出SQL和Python技能,展示数据分析项目
  • 强调机器学习建模或特征工程经验
  • 如果有AI工具使用或Agent搭建经历,重点描述
  • 展示业务分析案例和洞察
  • 学习大模型应用技术,如RAG、Agent
  • 巩固统计和机器学习基础

面试指南

  • 对于案例分析,可采用STAR法则,强调问题、思路、实施和结果
  • 对于技术问题,先拆解问题,再提出数据和方法,最后讨论可行性
  • 对于合作问题,强调沟通和明确分工
  • 如何构建一个热点预测模型?你会如何选择特征?
  • 如何使用大模型工具提升分析效率?
  • 分享一个你通过数据分析驱动业务决策的案例
  • 如何看待规则判断和机器学习模型的优劣?
  • 如何与算法团队协作完成一个建模项目?

职位点评

71
综合评分

美团酒旅商业分析师,深度结合AI,成长性强,但工作强度大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和业务影响力、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

75中等

美团作为上市大厂,薪资和福利有竞争力,但工作强度大。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

90较高

岗位涉及AI前沿技术,有大量学习和实践机会,成长性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、机器学习、大模型、RAG、Agent、NL2SQL、时序预测
成长机会成长空间、AI Builder、能力建设
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网公司工作节奏快,未提及弹性工作,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

旅游行业复苏,美团酒旅业务有社会价值,通过AI提升用户体验。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号为用户提供美好的旅游旅行体验、创造高光时刻
创新程度积极采用新技术
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