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美团
客户服务体验专家
立即应聘

客户服务体验专家

发布于 大约 20 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
Ai质检
B2B供应链
Csat
Nps
Sql
客诉管理
数据分析
生鲜
知识库

AI 估算 · 15k–25k

美团大厂,中级岗位,北京薪资水平,客户服务专家岗位薪资中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位是美团旗下餐饮供应链平台快驴进货的客户服务体验专家,主要负责售后规则与服务策略的设计与优化,通过数据分析驱动服务改善,并处理高风险客诉

你将深入参与B2B供应链服务体验的变革,与多个团队协作推动流程优化,积累稀缺的行业经验
适合有售后或客服经验、擅长数据分析、对AI赋能感兴趣的专业人士

最低要求

本科及以上学历,3年以上互联网/零售/供应链行业售后服务或客户体验相关经验,熟悉服务流程设计与优化,具备扎实的数据分析及SQL能力,有B2B供应链或生鲜售后经验者优先

具备跨部门项目管理经验,能从目标设定到执行落地实现闭环,善于统筹资源推动多方协作
对AI在客服领域的应用(智能质检、知识库、客诉分类等)有了解或实践经验者优先,具备用数据工具和AI提效的意识
逻辑清晰,沟通协调能力强,自驱力强,适应快节奏业务环境

工作职责

售后规则与服务策略搭建:负责售后/退赔规则及服务流程的设计与优化,建立覆盖生鲜品类全链路的售后标准体系,平衡商户与平台体验,协同客服、培训、质检等部门推动落地并持续迭代

数据驱动的服务改善:通过客诉分布、NPS/CSAT、首次解决率等数据分析挖掘服务痛点,制定改进方案并推动跨部门落地,运用AI工具辅助客诉分析与服务质检,提升运营效率
客诉管理与团队赋能:处理高风险及流程外客诉,提炼共性问题形成标准化方案,搭建售后知识管理体系,推动智能化客诉分级与预警机制建设

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与中国餐饮供应链的变革,业务前景广阔,直接接触百万级商户的需求
  • 依托美团强大的数据基础设施和AI能力,能快速积累数智化服务运营经验
  • 岗位稀缺性高,B2B供应链售后服务与C端不同,能培养多维平衡能力
  • 生鲜品类售后涉及品质、时效、成本平衡,对决策能力和业务理解要求高
  • 适合有互联网或零售售后经验,擅长数据分析,对供应链感兴趣,并且愿意在B2B领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 需适应快节奏业务环境,处理复杂客诉和高频跨部门协调,工作压力较大

角色解读

  • 在餐饮供应链B2B领域深耕服务体验策略,未来可向服务运营总监或产品专家发展
  • 积累数据驱动服务和AI赋能的实战经验,可转向更广泛的客户体验管理或供应链运营岗位
  • 在美团大平台积累行业资源,有机会成长为服务策略方向的负责人或专家
  • 设计与优化售后规则和服务流程,建立生鲜品类的全链路售后标准,平衡商户体验与平台成本
  • 通过数据分析(客诉分布、NPS等)识别服务痛点,制定改进方案并推动跨部门落地
  • 处理高风险和流程外的客诉,提炼共性问题形成标准化方案,搭建智能客诉分级与预警机制
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL,能从客诉数据中发现规律和问题
  • 优秀的跨部门沟通与项目管理能力,能统筹客服、培训、质检等多方资源
  • 了解AI在客服领域的应用,如智能质检、知识库、客诉分类等,具备用技术提效的意识

申请策略

  • 在面试中准备1-2个完整的售后策略优化案例,包括背景、分析、方案和成果
  • 展现对餐饮供应链行业的兴趣,了解快驴进货的业务模式和竞争态势
  • 突出售后规则或服务流程优化的具体项目经验,说明如何平衡体验与成本
  • 展示数据分析能力,例如利用SQL分析客诉数据并推动改进的案例
  • 强调跨部门协作和项目管理的经验,尤其是与客服、产品、运营等团队合作
  • 巩固SQL技能,学习使用BI工具(如Tableau)进行可视化分析
  • 了解AI在客服领域的应用场景,例如尝试使用简单的NLP工具进行客诉分类

面试指南

  • 对于案例问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,重点突出数据分析驱动和业务影响
  • 对于跨部门协作问题,强调沟通、共识建立、数据说服和利益平衡
  • 请描述一次你优化售后规则或流程的经历,你是如何平衡客户体验和业务成本的?
  • 如何通过数据分析发现服务痛点?请举例说明并描述你的改进方案
  • 你如何看待AI在客服领域的应用?你觉得哪些场景最适合引入AI?
  • 当你需要推动一个跨部门改进方案时,遇到阻力你会如何处理?
  • 如果你是快驴的客户服务体验专家,你会如何降低生鲜品类的客诉率?
  • 整理过往项目中与售后策略、数据分析相关的成果,准备好量化指标

职位点评

70
综合评分

美团大厂B2B供应链客户体验专家,技术前沿、成长性好,但工作节奏快。

更适合这类人
适合追求技能成长、数据驱动和AI实践机会,能适应快节奏工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

70中等

美团大厂薪资福利有竞争力,但未在JD中明确薪酬,需面议。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及数据驱动和AI赋能,有前沿技术实践机会,且有跨部门协作和策略制定空间,成长性高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AI、智能质检、NPS、CSAT
成长机会员工发展机制、学习体系
业务类型profit_center

工作生活

50较低

JD未提及远程或弹性办公,且快节奏业务环境可能加班较多。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

参与餐饮供应链服务体验变革,有行业价值,但直接社会影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助餐饮商户、让餐饮采购更简单
创新程度积极采用新技术
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