小红书
产品工程师（协同办公方向）
产品工程师（协同办公方向）
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
前端开发
Ai Agent
Claude Code
Go
Agent-Driven Ui
AI 估算 · 30k–50k
小红书作为大型互联网公司，协同办公产品工程师属于核心岗位，薪资竞争力强，结合一线城市水平，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为小红书协同办公方向的产品工程师，你将负责 Hi Work 智能工作台核心功能的端到端研发，主导从技术原型到业务落地的完整闭环
你将探索 Agent-Driven UI 等新型交互范式，将文档、日历、会议等协同能力抽象为标准化工具，并构建多 Agent 接入的统一入口
该岗位要求扎实的前端与后端工程能力，并深度使用 AI 工具，适合对 AI 原生应用开发充满热情的技术专家
最低要求
扎实的工程与交互功底：精通 TypeScript、React 及现代前端技术栈，对产品细节和交互体验有极高标准，有协同系统开发经验者优先
熟悉 Node.js、Go、Python 或 Java 中至少一门后端语言，具备架构设计与部署运维能力 2、AI 工具的重度用户与 Hacker：在日常研发中深度使用 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 工具，具备高效的 AI Coding & Working 实战经验
工作职责
负责 Hi Work 智能工作台核心功能的端到端研发，打通前端交互与后端服务，主导从技术原型验证、工程化落地到业务效果评估的完整闭环
探索 Agent-Driven UI：包含但不仅限 A2UI、WebMCP、Artifacts、Visualizer 等新型交互范式，突破以单一对话流和 Markdown 为主的产品形态，构建富交互、多模态的动态界面
将文档、日历、会议、消息等核心协同能力抽象封装为标准化的 Skills、CLI 与 Tools，高效融入真实的业务工作流
负责多 Agent 接入工作台的统一入口建设，制定接入协议与运行机制，确保权限隔离、状态管理、上下文流转的一致性与稳定性
优先资格
[加分项] 深入理解 Agent 工程体系（Tool Calling、Context/Session 状态管理、长任务调度与 Harness 工程），能在确定性 Workflow 与 Agent 自主性之间做出合理的权衡判断
[加分项] 在 GitHub 上维护过高质量的 AI / 开源项目，或有完整的 AI 产品主导落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为超大型互联网公司，平台大，资源丰富，技术氛围浓厚
- 岗位处于 AI 与协同办公的交叉领域，技术前沿，有创新空间
- 薪资竞争力强，福利完善，职业发展空间大
- 岗位要求高，需要具备 AI 工具深度使用经验，竞争激烈
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要快速迭代和跟进 AI 技术发展
- 技术难度大，需要同时掌握前端、后端和 AI 知识，学习压力大
- 适合热爱技术、对 AI 原生应用充满热情、具备全栈能力且追求前沿技术挑战的资深工程师
角色解读
- 可向技术专家方向发展，深入 AI 原生应用和 Agent 工程领域，成为行业专家
- 可向技术管理方向发展，带领团队负责协同办公产品线
- 可横向拓展至 AI 产品经理或架构师，结合业务和技术推动创新
- 负责 Hi Work 智能工作台核心功能的端到端研发，包括前端交互与后端服务的打通，从原型验证到工程落地
- 探索 Agent-Driven UI 等新型交互范式，构建富交互、多模态的动态界面，突破传统对话流和 Markdown 形态
- 将文档、日历、会议等协同能力抽象为标准化 Skills、CLI 与 Tools，并集成到业务工作流中
- 建设多 Agent 接入的统一入口，制定协议与运行机制，确保权限隔离和状态管理的一致性
- 精通 TypeScript、React 及现代前端技术栈，对交互体验有高标准
- 熟悉 Node.js、Go、Python 或 Java 中至少一门后端语言，具备架构设计和部署运维能力
- 深度使用 AI 工具（如 Claude Code、Codex、OpenClaw），具备 AI Coding 实战经验
- 加分项：理解 Agent 工程体系，包括 Tool Calling、Context 管理、长任务调度等
申请策略
- 了解小红书的协同办公产品 Hi Work 和 AI 战略，在面试中展示对产品的理解
- 准备一个 AI 相关项目案例，展示从原型到落地的完整过程
- 突出 TypeScript、React 等前端技术栈的深度项目经验
- 强调 AI 工具的使用经验，如 Claude Code、Codex，并展示实际项目成果
- 如果有协同系统开发经验或开源项目，务必重点展示
- 展示端到端研发能力，包括后端架构设计和部署运维经验
- 深入学习 Agent 工程体系，如 Tool Calling、Context 管理、长任务调度
- 熟悉主流 AI 工具，如 Claude Code、Codex，并尝试在项目中应用
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经验
- 展示技术深度，结合具体技术栈和架构设计，体现解决问题的能力
- 强调对 AI 技术的理解和实践，体现创新思维
- 请描述一个你主导的 AI 产品落地项目，包括技术选型和遇到的挑战
- 如何设计一个多 Agent 接入的统一入口，确保权限隔离和状态管理？
- 你如何看待 Agent-Driven UI 的未来发展？
- 在开发中如何平衡确定性与 Agent 自主性？
- 请谈谈你在日常研发中如何使用 AI 工具提高效率？
职位点评
78
综合评分
前沿 AI 技术栈，薪资竞争力强，但工作强度可能较高，WLB 一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意接受挑战、对 AI 前沿技术有热情的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位薪资竞争力强，福利完善，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
95较高
岗位处于 AI 前沿，技术栈新，成长空间大，有明确的技能提升和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、React、Node.js、Go、Python、Java、AI Agent、Agent-Driven UI、Claude Code、Codex
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在一线城市，但未提及远程或弹性办公，可能需现场办公，WLB 一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
协同办公和 AI 应用有提升效率的潜力，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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