小红书
AI产品经理实习生（企业智能部）
AI产品经理实习生（企业智能部）
发布于 大约 8 小时前实习/见习
上海市 / 深圳市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
RAG
知识库
Prompt Engineering
AI Agent
ChatGPT
用户调研
AI产品经理
Claude Code
AI 估算 · 4k–6k
实习生薪资通常较低，但小红书属于互联网大厂，上海深圳实习薪资约4000-6000元/月，考虑到岗位要求和公司规模，取中间值5000。
职位详情
关于这个职位
这是一份AI产品经理实习生岗位，属于小红书企业智能部
你将参与企业级AI原生应用的全链路产品设计，包括产品理念、交互设计、用户调研等，并使用AI工具快速验证和迭代
工作涉及AI Agent设计体系、知识库、Prompt Engineering等前沿方向，适合对AI产品有浓厚兴趣的同学
最低要求
本科及以上在读，人工智能、数据科学、数学、统计学、经济学、计算机、信息管理等相关专业优先
对AI-native产品有强兴趣并能将AI能力用于真实项目开发、产品设计或效率提升
有使用Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Notion AI、Figma AI等工具者优先
具备较强的创新意识和主动性，愿意提出新想法，并能快速借助AI工具完成原型验证、实验迭代或产品落地
具备较好的产品sense和用户洞察能力，能从真实业务问题出发，拆解用户需求、设计产品方案，并关注产品是否真正解决问题
工作职责
参与企业级AI原生应用的全链路产品设计与落地，包括产品理念设计、应用框架构建、交互设计、用户调研、数据分析与效果迭代等工作
参与AI-native组织协作方式下的产品创新实践，快速使用AI工具完成需求探索、原型验证、功能实现与敏捷上线
参与小红书内部AI场景落地，覆盖OKR、经营分析、知识协同、数据分析、业务诊断等方向，推动AI能力真正进入业务流程
参与AI Agent设计体系建设，包括知识库、Prompt Engineering、Skill建设、纠错调优、Agent交互设计与用户反馈机制等模块
优先资格
有从0到1做过AI应用、插件、Agent、自动化工作流、数据分析工具等个人作品，并能清晰说明设计思路与迭代过程
有AI相关工作、实习或项目经验，包括Prompt Engineering、RAG、Agent、知识库问答、RLHF、智能体应用等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与小红书核心AI项目，接触真实复杂业务，积累宝贵经验
- 有机会将自己的创新想法落地到企业级产品，锻炼从0到1的能力
- 与多个前沿团队协作，学习大模型应用完整链路，提升技术视野
- 使用最新AI工具，保持技术前沿敏感度，增强竞争力
- 实习生需要快速学习并上手，可能面临较大的学习曲线
- AI产品迭代速度很快，需要持续跟进新技术，保持产出效率
- 作为实习生，可能需要同时支持多个方向的任务，考验多线程能力
- 适合对AI产品有强烈兴趣、具备快速学习和动手能力的在读学生，尤其是AI相关专业背景、喜欢尝试新工具、愿意深入业务解决问题的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习生 → 正式AI产品经理 → 高级AI产品经理，深入企业AI领域
- 积累AI产品全链路经验，可转向AI创业或成为AI解决方案专家
- 接触小红书核心业务，未来可向产品负责人或AI Lab方向发展
- 参与企业级AI原生应用的全链路产品设计，从理念到交互再到迭代
- 负责AI场景在OKR、经营分析、知识协同等方向的产品落地
- 建设和优化AI Agent设计体系，包括知识库、Prompt Engineering等模块
- 使用AI工具快速进行原型验证和敏捷上线，推动产品创新
- 具备AI产品sense，了解大模型应用、Agent、RAG等概念
- 熟练使用AI工具如ChatGPT、Claude Code、Cursor等提升效率
- 有用户调研和数据分析能力，能从业务问题出发设计产品方案
- 创新意识和主动性，能快速将想法转化为原型并迭代
申请策略
- 在投递时附上你的AI相关作品或项目经验说明，体现创新和动手能力
- 了解小红书企业智能部目前的产品方向，思考如何将AI与业务流程结合
- 突出AI相关的项目或实习经历，尤其是从0到1做过AI应用或Agent
- 展示使用AI工具（如ChatGPT、Claude等）的具体案例和效率提升
- 强调产品思维和用户洞察，如通过用户调研驱动产品迭代的实例
- 如有个人作品（如AI插件、自动化工作流），附上链接和说明
- 提前掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等基本概念，并动手实践
- 熟悉至少一款AI产品原型工具（如Figma AI），了解AI交互设计
面试指南
- 使用STAR法则：描述场景、任务、行动和结果，突出AI工具的具体应用和效果
- 先拆解问题，明确用户需求和业务目标，再设计MVP并考虑反馈迭代
- 结合你对AI能力的认知，强调从业务问题出发，而不是单纯堆砌技术
- 请介绍一个你用AI工具（如ChatGPT、Cursor等）完成的项目或效率提升案例
- 你如何理解AI Agent？请设计一个企业内部使用的AI Agent产品方案
- 假设要给OKR系统加入AI能力，你会如何设计？
- 你在团队协作中如何使用AI工具？请举例说明
- 如果用户反馈AI产品回答不准确，你会如何迭代优化？
职位点评
64
综合评分
大厂AI产品实习，前沿技术栈，成长空间极大，但薪资和WLB一般。
更适合这类人
该岗位最适合追求技术成长和项目经验的求职者，尤其是希望在AI领域快速积累实战经验的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习生薪资普遍较低，且JD未提及具体福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
95较高
该岗位提供前沿AI技术实践机会，参与核心项目，成长空间极大，发展性动机得到高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt Engineering、RAG、大模型、知识库
成长机会真实复杂业务场景、参与真实产品从想法到上线的全过程、完整链路、与多个团队协作
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位未明确工作模式，推测需现场办公，且未提及弹性或WLB，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业处于高速增长赛道，产品有价值但未强调社会使命，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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