小红书
电商治理实习生-风控
电商治理实习生-风控
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公风控/安全运营
风控/安全运营
Sql
反作弊
数据分析
电商业务
统计学
风控策略
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心风控实习，重技术成长，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2280 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位主要负责小红书电商业务的风控治理，核心聚焦于营销反作弊领域
你需要通过数据分析识别并处置风险订单、用户及商家，保障平台资金安全
同时参与大促活动及新产品的风控前置评审，并通过监控资损指标优化反欺诈策略
最低要求
本科及以上学历，具备扎实的统计与数学知识，精通SQL等数据分析工具，计算机/统计学/数学及相关专业优先，有电商风控工作经验优先
对待工作有自驱力和强烈的责任心，目标导向
良好的主动学习意愿，乐于沟通和团队协作，有积极性
工作职责
深度参与小红书电商风控业务，主要方向为营销反作弊，通过识别处置风险订单、用户、商家保障平台资金安全
协同电商风控评审工作，参与到小红书大促活动、交易新产品上线前的风险评审和风控前置方案设计工作
负责资损指标监控和异常数据感知，通过分析研判反哺识别处置策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触头部电商平台核心风控业务，积累高价值实战经验
- 大平台背书，简历含金量高
- 对数据敏感、逻辑思维强、希望进入互联网大厂风控领域的在校生
缺点 / 挑战
- 风控业务对准确性和时效性要求极高，需处理海量数据，工作压力较大
角色解读
- 从实习分析师成长为风控策略专家，深入理解反作弊算法与业务场景的结合
- 利用SQL等工具进行数据挖掘和分析，识别电商交易中的异常行为和风险订单
- 扎实的统计学基础，精通SQL查询与分析，具备良好的逻辑思维和数据处理能力
申请策略
- 强调对小红书的热爱和对风控业务的理解，展现自驱力和责任心
- 突出统计学/数学背景，展示SQL熟练度及过往数据分析项目经历
- 复习统计学原理，练习复杂SQL查询，了解常见的电商欺诈模式
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据驱动决策的过程
- 请介绍一个你用SQL解决复杂数据分析问题的案例
- 你认为电商营销反作弊的主要难点在哪里？
- 如何定义和检测刷单行为？
- 准备1-2个详细的数据分析项目案例，熟悉常见风控指标（如GMV、转化率异常）
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
作为C轮后的大厂实习岗，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了其长期稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心风控业务，能接触到前沿的反作弊技术和大数据处理，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、风控策略
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常节奏较快，且JD未提及弹性工作制，可能面临一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
保障平台资金安全和用户体验，具有明确的业务价值和社会责任感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs