【有转正机会】AI客户端开发实习生（前端/Android/iOS/鸿蒙/全栈）

优缺点分析

角色解读

• 实习转正：表现优秀者可获得2027届正式offer，进入小红书社区工程团队
• 技术深耕：从客户端开发逐渐深入AI领域，成为AI+客户端的复合型专家
• 管理或架构师方向：积累经验后转向技术Leader或架构师，主导核心模块设计
• 使用AI Coding工具（如GitHub Copilot、Cursor等）参与小红书客户端核心功能开发，涵盖前端、Android、iOS或鸿蒙平台
• 优化小红书用户体验，改进界面交互或性能，或开发内部工具提升研发团队效率
• 与产品、设计团队协作，将AI能力融入产品功能，如智能推荐、内容生成等
• 扎实的客户端开发基础：至少熟悉Java/Kotlin/OC/Swift/C++中的一门语言，以及对应平台开发工具（Android Studio或Xcode）
• 计算机科学核心知识：算法、数据结构、计算机网络，能应对中等难度的编程题
• AI技术敏感度：了解生成式AI、大模型、Agent等概念，熟悉AI Coding工具的使用
• 良好的编码习惯和设计品味，追求代码质量和可维护性

申请策略

• 在简历或作品集中附上GitHub链接，展示代码质量和开源贡献
• 关注小红书技术博客或开源项目，了解团队技术风格，在面试中体现你的了解
• 突出客户端开发项目经验（如App、小程序等），并说明你使用的技术和解决的具体问题
• 展示AI相关经历：使用过AI Coding工具、参与AI项目、或学习过AI课程
• 竞赛或开源贡献：如有ACM/ICPC参赛经历或GitHub活跃项目，务必列出
• 强调编程基础：算法、数据结构、计算机网络等成绩或能力证明
• 提前熟练使用主流AI Coding工具（如GitHub Copilot、Cursor），了解其底层原理
• 复习算法与数据结构，特别是排序、图、动态规划等常见面试题

面试指南

• STAR法则：描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，具体体现你的贡献
• 技术问题先梳理思路，明确输入输出，再逐步实现，同时与面试官保持沟通
• 对于主观题，结合小红书实际场景，展示你对产品和技术的思考
• 请介绍一个你使用AI Coding工具的项目，它如何提高了你的开发效率？
• 谈谈你对生成式AI在移动端应用的理解？
• 手撕算法题：比如数组/字符串操作、二叉树遍历等
• 为什么选择小红书？你对我们产品的体验有什么改进建议？
• 假如需要你实现一个类似“AI摘要”的功能，你会如何设计？