小红书
用户增长分析师（广告方向）
用户增长分析师（广告方向）
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
Sql
出价策略
实验设计
广告投放
数据分析
漏斗分析
素材分析
AI 估算 · 20k–35k
数据分析岗位，互联网大厂，2-3年经验，一线城市，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为用户增长分析师（广告方向），你将负责小红书广告投放业务的数据分析工作，通过梳理广告链路漏斗、分析出价策略和素材表现，驱动广告投放效果优化
适合具备数据分析经验、对广告投放感兴趣的同学
最低要求
要求：
年+数据分析经验，有DA/数据产品背景优先
熟练SQL，具备较强的业务理解和分析能力
工作职责
负责小红书广告投放相关业务的数据分析工作
梳理广告链路漏斗，分析各转化节点的表现与优化空间
分析出价回传策略效果，构建数据驱动的出价优化方案
追踪素材策略表现，挖掘高转化特征，输出迭代方向
优先资格
加分项：表达清晰，有广告投放分析经验，熟悉实验设计/模型逻辑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书用户量巨大，数据丰富，能积累大规模分析经验
- 广告业务是核心营收部门，项目价值高，受重视
- 薪资水平位于互联网行业中上，福利完善
- 日常需处理大量数据，对SQL和业务理解要求高
- 广告投放变化快，需要快速响应和迭代分析
- 工作强度较大，可能涉及加班
- 适合有数据分析经验，对广告业务感兴趣，希望在大厂核心业务线成长的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在广告分析领域深耕，成为增长分析专家或数据科学专家
- 横向拓展至用户增长、产品分析或商业分析方向
- 未来可向数据产品经理或增长策略负责人发展
- 分析广告投放全链路数据，从曝光到转化各环节找出优化点
- 评估出价回传策略效果，利用数据驱动出价模型优化
- 追踪不同素材的投放表现，挖掘高转化特征并指导内容方向
- 扎实的SQL能力，能高效从海量数据中提取洞察
- 较强的业务理解力，能将数据问题转化为商业问题
- 了解广告投放基础逻辑，如竞价、出价、漏斗分析
- 实验设计与A/B测试知识，能验证策略效果
申请策略
- 面试前了解小红书广告产品（如薯条、信息流广告）的基本逻辑
- 准备1-2个完整的分析案例，体现从数据到策略的闭环
- 突出SQL能力和数据分析项目经验，尤其是漏斗分析或转化优化相关
- 如果有广告投放相关分析经历，务必详细描述
- 展示实验设计或A/B测试的实际应用案例
- 深入学习广告投放机制（如Ocpc、oCPM）和归因模型
- 强化Python或R在数据分析中的应用，提升自动化能力
面试指南
- 对于优化类问题，从数据现状出发，识别瓶颈，提出假设，用数据验证
- 对于策略评估，明确衡量指标，考虑分组对比和统计显著性
- 对于SQL问题，展示对数据表结构的理解，注意聚合和关联的效率
- 你如何定义一个广告投放的优化方向？请举例
- 请解释广告出价回传策略的优化思路
- 如何评估不同素材对转化的影响？
- 使用SQL处理一份广告效果数据，你会注意哪些指标？
- 设计一个实验验证新出价策略的效果
职位点评
71
综合评分
核心广告业务数据分析岗，薪资中上，成长性好，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求核心业务技能成长、愿意投入一定精力换取高回报的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资处于互联网中上水平，福利较好，但未在JD中具体说明，补偿性动机有一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
广告分析是核心业务，技术栈现代，成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、实验设计
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为上海，现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网公司通常加班偏多。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
用户增长数据分析对社会价值影响中性，但处于高速增长赛道（广告变现），创新性中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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