小红书
账号风控产品实习生
账号风控产品实习生
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
A/B测试
Llm
Sql
内容安全
数据分析
风控产品
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
头部平台核心风控实习，技术前沿，成长性强，具体WLB情况需进一步了解。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1470 个在招 · 其中产品经理 66 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 650 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书账号风控方向的产品实习生，主要负责协助监控平台核心治理指标，进行多维度数据分析，参与风控策略的设计与落地，并探索LLM、Agent等前沿技术在风险识别与自动化处置场景的应用
你需要与算法、研发、运营团队紧密协作，共同维护社区生态安全
最低要求
基本条件：2028届及以后毕业，本科及以上学历
可全勤实习（5天/周），持续 6个月以上
有风控 / 内容安全 / AI 应用相关实习经历（至少一段）
思维严谨，沟通清晰，具备较强责任心与项目推动力
核心能力：熟练使用 Excel / SQL 进行数据提取与分析，能从数据中发现问题、形成结论
具备良好的文档撰写能力，熟练使用 Figma、Axure 等工具者更佳
对平台社区治理、风险控制或商业生态有浓厚兴趣，能快速理解复杂业务逻辑
工作职责
协助监控核心治理指标，进行多维度数据分析，定位问题并产出治理效果评估报告，为策略迭代提供依据
参与风险识别与治理策略的需求分析、产品功能设计及文档撰写，协同算法、研发、运营团队推动策略与产品流程落地
参与生态治理相关 LT 实验（线上 A/B 测试）的设计、追踪与效果归因
参与低差营销、黑灰产、底线合规风险（违法违规、危害公序良俗等）的专项治理、识别与处置支持
探索 LLM、Agent、工作流等前沿技术在风险识别、自动化处置等场景的应用，参与相关能力建设的效果评测与案例沉淀
协助优化治理流程，负责产品文档、策略文档的维护与知识库更新
优先资格
加分项：小红书深度用户，对社区生态有直觉感知
对机器学习、大模型技术及应用场景有了解或强烈学习意愿
法学、社会学、计算机、新闻学、信息安全等相关专业背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深入接触大型社区平台的核心安全与生态治理业务，业务价值感强
- 有机会探索LLM、Agent等前沿技术在实际业务场景中的落地，技术视野前沿
- 公司平台大，能学习到成熟的产研流程和方法论
- 业务场景复杂（黑灰产、合规等），需要快速学习并理解其中的对抗逻辑
- 适合对互联网平台治理、风控有强烈兴趣，具备优秀数据分析能力，并乐于探索AI技术应用的产品/数据分析方向的在校生
缺点 / 挑战
- 技术更新快，对LLM、Agent等新技术的应用和理解有较高要求
- 实习要求高，需要全勤且持续较长时间，对个人时间管理能力有挑战
角色解读
- 在实习中深入理解平台风控体系，积累数据驱动决策和策略产品化经验
- 毕业后可转向风控产品经理、策略产品经理或数据产品经理等方向
- 凭借对AI技术在风控中应用的实践，可向AI产品经理或风控技术专家方向发展
- 通过数据分析（Excel/SQL）监控平台核心治理指标，评估风控策略效果，定位问题
- 参与风控策略和产品功能的全流程，从需求分析、功能设计到协同研发、运营团队推动落地
- 负责低差营销、黑灰产、合规等专项风险的识别与处置支持
- 探索LLM、Agent等前沿AI技术在风控和自动化处置场景的应用，并评估其效果
- 扎实的数据分析能力，熟练使用Excel和SQL进行数据提取、分析与洞察
- 基本的产品设计与文档撰写能力，熟悉Figma、Axure等工具者更佳
- 对社区治理、风险控制有浓厚兴趣，能快速理解复杂的业务逻辑
申请策略
- 作为深度小红书用户，可以在面试中分享你对社区生态的观察和理解，展示你的用户洞察
- 提前研究小红书社区生态和可能存在的风险点（如虚假种草、黑产引流等），在面试中体现你的业务思考
- 突出与风控、内容安全、数据分析相关的实习项目经历，用数据量化成果
- 展示SQL、Excel等数据工具的熟练程度，以及Figma/Axure等产品工具的使用案例
- 如果有相关专业背景（法学、计算机、社会学等）或对AI技术的学习经历，可以重点说明
- 强化SQL查询能力，练习复杂数据提取与分析场景
- 学习产品需求文档（PRD）和策略文档的撰写规范，可研究一些公开的策略案例
- 了解LLM、Agent的基本概念及其在风控领域的典型应用案例
面试指南
- 对于数据分析类问题，采用STAR法则，重点描述背景、任务、行动（具体用了什么工具、做了什么分析）和结果（量化的数据）
- 对于产品设计类问题，从用户/平台视角出发，梳理问题、定义目标、设计核心流程和规则，并考虑如何验证效果（如A/B测试）
- 对于技术理解类问题，诚实说明了解程度，结合具体业务场景阐述你的思考，例如LLM如何帮助提升风险识别的效率或准确率
- 请分享一段你过往的实习或项目经历，说明你是如何通过数据分析发现问题并推动解决的？
- 你认为一个社区平台主要会面临哪些类型的风险？如果让你设计一个识别低差营销内容的产品功能，你会怎么做？
- 请解释一下你对LLM或Agent的理解，你认为它们可以在风控的哪些环节发挥作用？
- 为什么想从事风控产品方向的工作？你对小红书的社区生态有什么观察或理解？
- 复盘自己过去的实习/项目经历，准备好1-2个数据驱动决策的详细案例
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位为实习岗位，薪资为市场水准的实习津贴，能提供基本的经济补偿和一定的福利保障。
薪资信号市场水准 (4.35–6.53千/月)
福利待遇五险一金
成长发展
75中等
职位涉及核心业务、数据分析、产品设计及前沿技术探索，能为个人提供明确的技能成长和项目经验积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、SQL、Excel、Figma、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位描述未明确办公模式和工作时间相关信息，对工作与生活的平衡无法做出判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与维护大型社区生态的安全与合规，工作具有一定的社会正向价值；所处行业和技术应用处于发展期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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