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AI Infra 工程师-【游戏事业部】
AI Infra 工程师-【游戏事业部】
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Infra
Cuda
Go/C++
Pytorch
Tensorrt-Llm
分布式计算
大模型推理
性能优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪前沿技术岗，侧重AI底层优化，职业发展极佳但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2870 个在招 · 其中人工智能 49 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
负责快手游戏事业部的AI平台架构设计与工程化落地，通过软硬件协同优化提升模型训练与推理效率
主要工作包括云/端侧大模型及小模型的推理服务开发、性能调优及部署上线，致力于构建高效稳定的AI基础设施体系
最低要求
-5年相关开发经验，熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言
有TensorFlow、PyTorch使用或者优化经验，有机器学习平台开发经验优先
了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术，有大模型工程优化经验优先
对AI底层硬软件基础设施，AI工程化和大模型推理优化感兴趣
了解Transformer的结构，了解模型训练、微调和推理的过程和原理
有以下一项或多项技术能力者优先：
有GPU、NPU、ARM、或其他AI芯片等平台上AI落地实践经验
熟悉并行计算和分布式计算技术，有MPI、OpenMP、CUDA等编程经验，或有PTX、汇编优化方法
熟悉模型训练框架如DeepSpeed、Megatron、PyTorch等
熟悉TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等任一推理框架，有实际操作经验
熟悉多层次的软件优化经验，如模型剪枝/量化/压缩、分布式优化（PD分离）、存储优化、KV-cache优化、动态Batching、IO优化、算子/指令集优化等
工作职责
负责AI平台架构设计和AI工程化技术实现
通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司AI模型训练和推理的效率
负责云侧或端侧大模型和小模型推理服务开发、性能优化、上线部署等工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型浪潮的核心技术栈，技术壁垒高，个人成长空间巨大
- 依托大厂资源，能接触海量数据和顶级算力集群
- 技术迭代极快，需要持续学习最新的硬件架构和算法优化技巧
- 热衷于底层系统优化、对AI前沿技术有强烈好奇心且具备扎实计算机基础的高级工程师
缺点 / 挑战
- 对系统稳定性和性能指标要求极高，工作压力较大
角色解读
- 可向AI系统架构师、首席科学家或技术总监方向发展，成为AI基础设施领域的顶级专家
- 搭建和维护支持大规模AI模型训练与推理的基础设施平台，确保系统的高可用性与高性能
- 精通C++/Go等系统级编程语言，深入理解GPU/CUDA编程及分布式计算原理，熟练掌握主流深度学习框架及其底层优化手段
申请策略
- 准备详细的技术案例，说明如何解决复杂的性能瓶颈问题，展现系统性思维和解决极端场景问题的能力
- 突出展示在GPU加速、分布式训练框架优化或大模型推理引擎方面的具体项目成果，量化性能提升数据
- 深入学习CUDA内核优化、算子融合技术以及最新的大模型推理框架（如vLLM、SGLang）源码
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述问题分析思路、技术选型依据、具体实施细节及最终的性能收益数据
- 请详细描述你优化过的一个AI模型推理服务的性能瓶颈及解决方案
- 如何在分布式环境下实现高效的模型并行和数据并行？
- 对比分析TensorRT和ONNX Runtime在推理加速上的优劣
- 解释CUDA内存管理中的常见陷阱及优化策略
- 复习计算机体系结构、操作系统原理及分布式系统理论，梳理过往项目中涉及底层优化的关键代码片段和技术难点
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市互联网巨头，提供具有市场竞争力的薪酬包及股权激励，福利体系完善，满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
95较高
岗位聚焦于AI大模型底层基础设施，技术前沿性强，能极大提升个人在AI系统工程领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、大模型推理、CUDA、PyTorch、分布式计算、TensorRT-LLM
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发部门通常节奏较快，虽可能有弹性工作制，但整体工作强度较高，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过提升AI效率赋能游戏业务，具有一定的商业价值和技术意义，但社会公益性相对较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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