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AI算力供应链管理工程师-【可灵AI】
AI算力供应链管理工程师-【可灵AI】
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
云计算
供应链管理
供需分析
数据分析
策略建议
行业研究
采购
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
大型上市公司AI供应链岗位，薪资福利较好，技术前沿，但办公模式未明确，WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
比供应链管理中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1970 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 供应链管理 · 95 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI和云计算场景下的供应链管理，通过数据分析、行业研究和策略输出，支持公司采购决策，优化供需体系
需要深入理解AI基础设施行业动态，进行市场洞察，并协调跨部门协作以提升供应链效率
最低要求
计算机、软件、半导体、通信、数据分析等专业，本科及以上学历，5年及以上供应链、采购、行业研究、战略咨询或相关领域工作经验
熟悉云计算&AI基础设施行业、产品、架构和上下游供应，AI、云计算行业背景优先，具备良好的供应链理解和数据敏感度，能够洞察和分析供需现状和背后隐含的变化和问题
具备独立开展行业研究能力，逻辑清晰，数据敏感，擅长信息整合与深度分析，良好的沟通表达能力与跨部门协作能力
能够将复杂分析转化为可执行策略，对新技术和新供给模式有敏感性，具备较强的前瞻判断力与学习能力
有较好的流程梳理与优化能力，具备独立对系统平台的用户需求进行调研和分析，并输出相关文档，明确流程、功能和落地实施的能力
工作认真负责，具备优秀的学习能力，良好的团队合作精神
工作职责
理解AI、云计算场景下的采购/供应链逻辑、核心影响要素，理清当下重要的供需现状和背后动因
并结合数据分析，建立从策略到执行的供需分析体系，深入理解复杂的供需场景，找到关键要素，形成对供需状态和发展的综合判断，能输出有效建议
深度跟踪AI、云计算行业动态，识别技术趋势、供需动态与竞争态势，定期输出行业研究结果与策略建议
支持公司内部采购和供应链部门，提供数据支撑与行业洞察，与外部咨询机构、行业专家保持良好沟通，建立专业的行业资源网络
针对特定品类或供需场景，定制化输出行业解决方案与竞争分析报告，支持供应链体系看清行业和竞对的策略表现及供需趋势，提升决策效率，并基于数据和事实对问题背后的原因进行严谨地解析，及时、准确地提供分析结论和判断建议
组织并完成重点行业和重点供应商洞察，对行业/供应商供需变化、商务趋势、合作策略等方向进行数据收集、整理和综合分析
通过调研和数据挖掘进行重点行业和重点区域的市场发展状况和供需趋势研究，进行数据整理和综合分析
对多行业、多品类的数据进行整合分析，对数据获取、分析、使用的方法论进行总结和沉淀
优先资格
AI、云计算行业背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入前沿AI和云计算领域，积累高价值行业技能
- 在大型上市公司平台，资源丰富，职业稳定性高
- 跨部门协作，能接触到采购、供应链等多领域工作，视野广阔
- AI和云计算行业变化快，需持续学习和适应新技术趋势
- 跨部门协调和复杂供需场景解析，需要较强的沟通和解决问题能力
- 适合有供应链管理背景、对AI和云计算感兴趣、擅长数据分析和研究，并希望在大平台稳定发展的求职者
缺点 / 挑战
- 数据分析和行业研究要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 深耕AI供应链领域，成为行业专家或高级供应链策略顾问
- 晋升为供应链经理或总监，管理更广泛的供应链体系
- 转向技术供应链管理、业务发展或战略规划等相关岗位
- 分析AI和云计算场景下的供应链供需，建立供需分析体系，输出策略建议
- 深度跟踪AI行业动态，进行行业研究，支持内部采购和供应链部门决策
- 定制化输出行业解决方案和竞争分析报告，提升供应链决策效率
- 整合多行业数据，总结数据获取和分析的方法论
- 供应链管理、采购或行业研究经验，熟悉AI和云计算基础设施行业
- 数据分析能力，能洞察供需变化并转化为可执行策略
- 独立开展行业研究，逻辑清晰，擅长信息整合与深度分析
- 良好的沟通表达和跨部门协作能力，对新技术有敏感性和学习能力
申请策略
- 深入研究快手可灵AI业务和AI供应链现状，在面试中展示行业洞察
- 准备一份简短的行业分析报告或案例，以体现研究能力和输出质量
- 突出5年以上供应链、采购或行业研究相关经验，尤其是AI或云计算领域
- 列举数据分析、行业研究报告或策略输出的具体项目案例
- 强调跨部门协作和沟通能力的实际成果
- 展示对新技术（如AI基础设施）的学习和应用经历
- 加强AI和云计算基础知识，了解行业架构和供应链特点
- 提升数据分析工具（如SQL、Python、BI工具）的使用能力，以支持供需分析
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 先概括分析框架或方法论，再用具体数据或案例支撑，最后强调业务影响
- 结合行业趋势和公司业务，将个人经验与岗位要求对齐，展示相关性
- 请描述一个你优化供应链或进行行业研究的案例，你是如何分析和提出建议的？
- 你如何跟踪和分析AI行业的供需动态？会关注哪些关键指标？
- 当面临复杂的数据和矛盾信息时，你如何梳理出清晰的结论？
- 你如何将行业研究结果转化为支持采购或供应链决策的具体策略？
- 你对AI和云计算基础设施的供应链有哪些理解？认为当前最大的挑战是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该职位在大型上市公司，通常薪资体系完善且稳定性高，福利保障较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI和云计算领域，要求深度行业研究和策略输出，有利于技能快速提升和职业成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、云计算、供应链管理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式，可能以现场办公为主，工作与生活平衡情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI和云计算是高速增长赛道，推动技术创新，具有较高的社会影响力和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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