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大模型应用算法实习生-【电商】
大模型应用算法实习生-【电商】
发布于 大约 19 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Nlp
Pytorch
大模型
深度学习
算法调优
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿大模型技术实习，电商场景应用，技术成长性强。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2240 个在招 · 其中人工智能 18 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
负责快手电商相关的大模型算法研发与应用，涵盖智能客服、智慧直播等场景
参与大模型训练、调优及数据评测工作
优化Fine-tuning策略以提升应用效果
最低要求
熟悉大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等，具有实际的模型调优经验
具备扎实的算法基础，体系的理论知识，熟悉NLP、GPT、Transformer等相关算法
熟悉深度学习和常见机器学习算法，能够熟练运用算法解决实际问题
熟练掌握至少一种深度学习框架：TensorFlow、PyTorch等
具备扎实的编程能力，熟练掌握Python编程，熟悉C/C++、Java、Scala等其中一门语言优先考虑
工作职责
负责电商侧B&M端业务的算法相关研发和应用：比如智能客服、智慧直播、智能小二、智能取数、智能补贴、智能装修、智能组货等
负责大模型训练和调优需要的数据处理、模型优化、数据评测等工作
实施和优化Fine-tuning策略，以提高大模型在特定应用场景下应用效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，接触大模型和电商AI结合的实际应用
- 大平台资源丰富，有优秀团队指导
- 项目实战经验丰富，提升算法能力
- 技术更新快，需要快速学习
- 电商场景复杂，算法应用需深入业务理解
- 适合对大模型和电商AI感兴趣，有扎实算法和编程基础，愿意在实习中深入学习和实践的学生
缺点 / 挑战
- 实习岗位竞争激烈，转正可能有压力
角色解读
- 从算法实习生成长为算法工程师，专注于AI在电商领域的应用
- 可向技术专家或团队管理方向发展
- 积累经验后参与更核心的算法项目
- 开发和应用大模型算法于电商场景，如智能客服、智慧直播
- 参与大模型训练、数据处理和调优工作
- 优化Fine-tuning策略以提升特定应用效果
- 熟悉大模型技术及NLP算法
- 掌握深度学习框架如PyTorch
- 具备扎实的Python编程和算法基础
申请策略
- 研究快手电商的AI产品，如智能客服
- 在面试中展示对业务场景的理解和算法思路
- 突出大模型或NLP相关项目经验
- 展示PyTorch、TensorFlow等框架使用技能
- 强调Python编程和算法解决问题的能力
- 深入学习Transformer和大模型原理
- 练习Python和深度学习框架实战
- 了解电商行业知识和AI应用案例
面试指南
- 技术问题结合项目经验，阐述原理和实践
- 应用问题分析场景需求，讨论算法选择和优化策略
- 兴趣问题展示对公司的了解和个人职业规划
- 请解释Transformer模型的工作原理
- 描述一次你进行大模型调优的经验
- 如何将大模型应用于电商智能客服场景？
- 你熟悉哪些深度学习框架，如何选择？
- 为什么对快手电商的AI应用感兴趣？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
实习岗位薪资通常有限，但大平台可能提供补贴和福利。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型前沿技术，提供丰富的技能成长和项目经验机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、NLP、Transformer
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确工作模式和WLB信息，实习岗位可能需适应快节奏环境。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
电商和AI结合领域增长迅速，有实际社会应用价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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