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大模型应用算法工程师实习生 -【主站】
大模型应用算法工程师实习生 -【主站】
发布于 大约 16 小时前实习/见习
实习生仅现场办公NLP工程
NLP工程
Nlp
大模型
机器学习
深度学习
移动端开发
端侧智能
算法
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术栈、大公司平台、实习机会，但WLB和薪资需权衡。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7K
比NLP工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2070 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · NLP工程 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是快手大模型应用算法工程师实习生，专注于移动端App的端侧智能应用开发，负责端模型算法的研发、优化和维护，通过数据分析挖掘用户需求并提升产品体验
最低要求
计算机、数学、统计等相关专业，机器学习、深度学习、NLP等泛人工智能领域研究方向优先
掌握一种及以上的编程语言，Java/C++/Objective-C/Python/Lua语言优先
有扎实的计算机基础知识，掌握算法和数据结构，熟悉计算机网络知识
熟悉面向对象的设计思想
具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力
工作职责
负责快手移动端App核心场景端智能应用开发
负责端模型应用、算法策略的研发、优化和维护
关注实验数据，挖掘用户潜在需求，并落地策略优化提升用户产品体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及大模型和端侧智能，有利于技能积累
- 快手作为行业领先平台，提供优质的项目和资源
- AI领域前景广阔，职业发展机会多
- 技术难度高，需要不断学习和跟进最新技术
- 竞争激烈，需要具备较强的分析和解决问题能力
- 适合对人工智能和移动端开发感兴趣的计算机相关专业应届生或学生，希望在大公司积累前沿技术经验
缺点 / 挑战
- 作为实习生，可能面临工作强度和适应期的挑战
角色解读
- 从算法工程师成长为高级算法专家或技术负责人
- 转向AI产品经理或技术管理岗位
- 在大模型和端侧智能领域持续深耕，参与前沿技术研发
- 负责快手移动端App核心场景的端侧智能应用开发
- 研发和优化端模型算法策略，提升算法性能
- 分析实验数据，挖掘用户潜在需求，并落地优化策略以改善产品体验
- 掌握机器学习、深度学习、NLP等AI领域知识
- 熟练使用Python、C++、Java等编程语言
- 具备扎实的计算机基础，包括算法、数据结构和计算机网络
- 熟悉面向对象设计思想，并具备良好的沟通和团队合作能力
申请策略
- 深入研究快手产品和业务，特别是推荐系统和内容算法
- 准备与职位相关的项目案例，展示实际成果
- 关注大模型和AI领域的最新动态，以便在面试中讨论
- 突出AI相关项目经验，如机器学习、NLP项目
- 强调编程技能，特别是Python、C++等语言的实际应用
- 展示扎实的计算机基础知识和解决问题的能力
- 加强机器学习实战能力，参与相关竞赛或项目
- 学习移动端开发知识，了解端侧智能的实现方式
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目问题
- 结合具体技术细节解释概念，展示深入理解
- 从用户需求和数据驱动的角度讨论策略优化
- 请介绍一个你参与过的机器学习项目，包括你的角色和成果
- 什么是端侧智能？它在移动端应用中有哪些挑战？
- 如何优化算法策略以提升用户体验？
- 你如何看待大模型在移动应用中的前景？
- 复习机器学习基础算法和深度学习框架
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为实习生岗位，薪资水平在北京市场具有竞争力，但整体补偿性动机有限。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
85较高
涉及大模型、端侧智能等前沿技术，有利于技能成长和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、端侧智能、NLP、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确办公模式和WLB信息，实习生可能需要适应高强度工作节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
快手作为短视频平台，推动AI技术应用，具有一定的社会影响力和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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