快手
快手后端实习生（后端/AI方向）
快手后端实习生（后端/AI方向）
发布于 1 天前实习/见习
工作地点：北京
初级经验
仅现场办公
本科
软件工程
AI 估算 · 5k–8k
快手大厂实习岗位，北京地区薪资有竞争力，AI方向技术含量高，实习津贴通常在5-8k/月。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位参与快手核心产品后端开发及AI应用研发，涉及高并发系统设计和AI落地，适合对AI和大规模工程感兴趣的同学
你将直面海量数据挑战，并负责Agent、提示词工程等AI应用的研发，推动技术在实际业务中产生价值
最低要求
本科及以上学历，能够6个月以上实习;
具备扎实的计算机基础和编程能力，了解多线程、网络编程
对常见分布式中间件有认知
能使用Linux进行基础开发运维;
理解大模型基本原理，对AI应用开发（如Agent、提示工程、微调）有浓厚兴趣或实践经验者优先;
具备优秀的学习能力、逻辑思维和主动沟通意识，乐于团队协作
工作职责
参与快手核心产品需求的分析、技术方案设计及代码开发，直面高并发、海量数据的工程挑战;
负责或协助消费业务场景下的AI应用研发，包括但不限于：Agent智能体开发、提示词/上下文工程、模型选型与调优;
推动AI技术在具体业务中的落地，探索提升用户体验与业务效率的技术方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI方向是当前热点，实习即可接触Agent、大模型等前沿技术，提升竞争力
- 公司平台大，实习经历含金量高，有助于后续求职或转正
- 适合计算机基础扎实、对AI应用开发充满热情、希望在大平台快速成长的在校学生
缺点 / 挑战
- 快手作为头部短视频平台，技术挑战大，能快速积累高并发和海量数据处理经验
- 实习期间需要快速学习AI和大模型相关知识，技术门槛较高
- 互联网公司工作节奏快，可能需要应对紧急需求和一定的工作压力
角色解读
- 短期可深入掌握AI工程化技能，成为AI应用开发专家
- 长期可向AI算法工程师或系统架构师方向发展，也可转型为AI产品经理
- 参与快手核心产品的后端开发，处理高并发和海量数据挑战，设计技术方案并编码实现
- 负责AI应用研发，包括Agent智能体开发、提示词/上下文工程、大模型选型与调优
- 推动AI技术在消费业务场景中的落地，提升用户体验和业务效率
- 扎实的计算机基础和编程能力，掌握多线程、网络编程和Linux开发运维
- 熟悉分布式中间件，理解大模型基本原理，对AI应用开发有浓厚兴趣
- 具备优秀的学习能力、逻辑思维和主动沟通意识，乐于团队协作
申请策略
- 关注快手AI业务方向（如短视频推荐、内容理解），在简历中体现相关思考
- 强调6个月以上实习时间和稳定性，增加录用几率
- 突出计算机基础课程成绩和项目经历，特别是多线程、分布式相关项目
- 强调AI相关实践，如Agent开发、提示词工程或大模型微调经验
- 展示开源贡献或技术博客，体现学习能力和主动性
- 提前学习LangChain、AutoGPT等Agent框架，动手搭建简单AI应用
- 复习分布式系统理论，如一致性、负载均衡等，并练习Linux命令
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织项目经验回答
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目实践说明，最后总结经验
- 请解释你对Agent的理解，并描述一个你设计的Agent系统
- 如何处理高并发场景下的数据一致性问题？
- 你用过哪些大模型？如何根据任务选择合适的模型？
- 描述一次你解决复杂技术问题的经历
- 复习分布式系统和高并发常见问题，准备1-2个相关项目案例
- 熟悉主流大模型（GPT、Claude、文心等）的特点和API使用
职位点评
62
综合评分
快手AI方向实习，前沿技术栈、成长极快，但薪资一般、工作强度较大。
更适合这类人
适合极度渴望技术和成长、对薪酬敏感度较低的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资相对全职较低，福利较少，但大厂实习津贴在行业中处于中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
90较高
实习岗位能深入接触AI前沿技术和大规模工程实践，成长空间极大，技能积累价值高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、提示工程、分布式系统、高并发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，互联网公司工作强度较高，但实习期通常有弹性空间。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术落地改善用户体验，具有积极社会价值，且行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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