嵌入式软件工程师（J104748）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕嵌入式AI领域，成为系统架构师或技术专家
• 管理路线：积累项目经验后，可转向技术管理岗位，带领团队
• 跨领域发展：可向AI算法、自动驾驶、机器人等前沿领域拓展
• 负责嵌入式Linux系统的开发与优化，包括内核裁剪、驱动调试、系统性能调优等
• 开发端边侧AI推理框架，优化推理流程，提升模型在边缘设备上的运行效率
• 与算法、测试、生产团队协作，确保产品从研发到量产的技术落地
• 精通C/C++和Python，具备扎实的编程基础和代码优化能力
• 熟悉Linux操作系统，掌握常用问题定位工具（如gdb、perf等）
• 了解AI硬件设备开发，具备图像处理相关知识，熟悉NPU/TPU等硬件加速器

申请策略

• 了解百度在嵌入式AI领域的产品，如小度音箱、自动驾驶等，在面试中展现对业务的理解
• 准备项目案例，重点说明如何解决性能瓶颈和系统可靠性问题
• 突出嵌入式Linux开发经验，特别是系统优化和性能调优的项目
• 强调C/C++和Python的熟练度，可附上代码仓库或技术博客
• 展示AI硬件开发经验，如NPU/TPU上的推理优化案例
• 如有量产项目经验，务必详细描述，这是加分项
• 深入学习Linux内核和驱动开发，掌握性能分析工具
• 了解主流AI推理框架（如TensorRT、ONNX Runtime）的部署流程

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
• 强调技术深度和实际效果，用数据说话
• 展示系统思维，从整体架构角度考虑问题
• 请描述一个你优化嵌入式系统性能的项目，具体做了什么？
• 如何设计一个高可用的嵌入式系统？
• 你如何优化内存和CPU占用？
• 你对端侧AI推理框架的理解？
• 如何与算法团队协作，推动模型落地？