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大模型服务产品研发（J105484）
大模型服务产品研发（J105484）
发布于 8 小时前实习/见习
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai应用
Nlp
Ppt制作
Pytorch
大模型
技术分享
技术调研
百度智能云
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
百度AI核心岗位，技术前沿、成长性强，但工作模式与WLB信息不明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中人工智能 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 570 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度大模型服务产品的研发岗位，主要面向在校生或应届毕业生
工作核心是跟踪和调研AI前沿技术，特别是大模型相关技术，并将其应用于实际产品和业务场景中
同时，需要参与百度智能云toB方向的智能体开发，并负责技术课程和视频内容的制作与审核
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业本科/硕士在校生或应届毕业生
技术能力：熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、paddle等，并有实际项目经验
对大模型（如GPT、BERT、T5等）的原理和应用有深入了解
综合素质：具备良好的学习能力、团队合作精神和沟通能力
热爱技术，对人工智能领域有浓厚的兴趣和探索精神
工作职责
大模型AI科技前沿技术调研学习：跟踪最新的AI技术动态，研究新技术并将其应用于实际产品中，不断提升产品的竞争力
对科技前沿的AI技术、开源项目、技术论文等进行调研，并形成代码示例、PPT、知识库等，对内/外进行技术分享
支撑百度智能云toB方向，参与内部业务智能体开发实施、工具/服务技术支持等
技术课程研发：参与技术课程的迭代优化，设计并制作高质量的PPT演示文稿，确保内容结构清晰、图表丰富、易于理解
技术视频剪辑审核：审核技术课程视频的剪辑质量，包括内容逻辑性、画面与字幕同步、技术细节准确性等，确保视频符合教学标准
优先资格
加分项：对自然语言处理、机器学习、计算机视觉等领域有交叉融合的研究或项目经验，具有优秀的文书/PPT编写能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到大模型等AI领域最前沿的技术和项目，学习资源丰富，成长速度快
- 岗位兼具技术深度（模型、算法）和广度（产品、内容），有利于培养复合型能力
- 工作内容涉及技术调研、开发、课程制作和审核，可能需要在不同任务间切换，对时间管理和多任务处理能力是考验
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、学习能力强、乐于分享和传播技术知识的计算机相关专业在校生或应届毕业生
- 希望从技术调研和应用切入，逐步深入AI领域的求职者
缺点 / 挑战
- 背靠百度大平台，有机会参与有影响力的toB业务，项目经验有较高含金量
- 需要快速学习和跟进不断更新的AI技术，对学习能力和自驱力要求较高
角色解读
- 技术深度路径：深耕大模型与AI算法，成为特定领域的技术专家，参与核心算法研发或架构设计
- 技术广度路径：从单一技术调研扩展到云服务产品设计、解决方案架构，或转向技术管理岗位
- 技术传播路径：成为技术布道师、开发者关系专家或技术内容负责人，专注于技术生态建设和影响力打造
- 调研学习大模型等前沿AI技术，产出调研报告、代码示例和知识库，进行技术分享
- 参与百度智能云toB业务的智能体开发、工具技术支持，将技术落地到具体业务场景
- 负责技术课程和视频内容的研发、制作与审核，确保内容质量和技术准确性
- 需要掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，并具备实际项目经验
- 需要深入理解GPT、BERT、T5等大模型的原理，并了解其应用场景
- 需要具备良好的技术文档撰写、PPT制作和视频审核能力，以便进行知识沉淀和传播
申请策略
- 在申请材料或面试中，主动表达你对某个具体AI技术方向（如RAG、Agent、多模态）的理解和思考，展示你的钻研精神
- 了解百度智能云的核心产品和业务方向，思考如何将你的技术调研能力与之结合
- 突出与AI、大模型相关的课程设计、项目经历或论文研究，特别是使用TensorFlow、PyTorch等框架的实践经验
- 展示你的技术文档或PPT作品链接，证明你的技术总结和可视化表达能力
- 如有技术博客、GitHub开源项目或参与技术社区贡献的经历，请务必列出
- 深入研读1-2个主流大模型（如BERT、GPT系列）的原论文，并尝试复现关键代码
- 学习并实践使用PyTorch或TensorFlow构建一个简单的NLP应用（如文本分类、命名实体识别）
- 提升PPT设计和结构化表达能力，可以学习一些技术演讲或课程制作的方法
面试指南
- 对于技术原理问题，采用“核心思想 -> 关键模块 -> 应用场景”的框架来回答，展示系统性理解
- 对于项目经验问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述你的贡献和收获
- 对于开放性问题，先阐述你的分析框架或思考维度，再结合具体例子说明，体现逻辑性
- 请介绍一下你对大模型（如GPT、BERT）工作原理的理解
- 你有使用PyTorch或TensorFlow完成过什么项目？请介绍其中一个
- 如果让你调研一个最新的AI开源项目（如LangChain、LlamaIndex），你会从哪些方面入手？
- 你如何制作一份高质量的技术分享PPT？请分享你的方法或经验
- 你如何看待人工智能技术在toB（企业服务）领域的应用前景？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
作为实习或应届生岗位，薪资处于北京AI岗位的市场平均水平，能提供基本的生活保障。岗位说明中明确提及了五险一金和年终奖。
薪资信号未披露（AI估算：5–8千/月）
福利待遇五险一金、年终奖
成长发展
85较高
该职位专注于大模型等前沿AI技术，提供了深入学习和实践的环境。参与百度核心云业务和技术内容产出，对技术深度和广度提升均有帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、大模型、GPT、BERT、PaddlePaddle、智能体
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD中未明确提及办公模式（如远程、弹性），根据常规推断为现场办公。作为技术调研和内容开发岗位，工作强度可能相对可控，但未有明确WLB承诺。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接参与推动AI前沿技术在实际产品和企业服务中的应用，属于高速增长的行业赛道，技术价值和社会影响力较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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