Agent应用开发实习（J104407）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入掌握Agent开发和大模型应用技术，积累实战经验
• 表现优秀者有机会转正，成为百度AI应用开发工程师
• 未来可向AI应用架构师、大模型算法工程师等方向发展
• 参与各类提效Agent的开发，覆盖需求、研发、测试等领域，实际动手构建AI应用
• 负责AI知识库的前后端开发，设计数据存储模式，并参与数据清洗、治理和策略编写
• 搭建效果评估体系，设计自动化评估能力，包括工作流执行结果评估、节点质量评估等
• 参与自动化工作流的搭建与优化，涉及质量扫描、自动评估、问题归因、报告生成等流程
• 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、操作系统、网络、数据库等核心知识
• 了解大模型相关技术，熟悉LangChain框架，理解大模型原理
• 具备Agent实践开发经验，能够动手实现Agent应用
• 具备前后端开发能力，能够参与AI知识库的完整开发

申请策略

• 关注百度招聘官网和实习信息，及时投递
• 在面试中展示对AI应用开发的热情和思考，准备相关项目案例
• 突出计算机基础课程成绩，如数据结构、操作系统等
• 强调大模型相关项目经验，如使用LangChain开发过Agent应用
• 展示前后端开发能力，如参与过完整项目开发
• 如果有开源项目或技术博客，可以附上链接，增加竞争力
• 深入学习LangChain框架，掌握Agent开发的核心模式
• 了解主流大模型API的使用，如OpenAI、百度文心等

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经历，突出你的角色、行动和结果
• 对于技术问题，先阐述核心概念，再结合具体场景给出解决方案
• 对于设计类问题，从需求分析、架构设计、技术选型、评估指标等角度回答
• 请介绍一个你使用LangChain或Agent开发的经历
• 如何设计一个AI知识库的数据存储方案？
• 如何评估一个Agent的工作流执行效果？
• 你对大模型原理的理解是什么？
• 如何设计一个自动化评估工作流？