百度
Ad Strategy Algorithm Engineer（J96554）
Ad Strategy Algorithm Engineer（J96554）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
新加坡
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
算法优化工程师
Ctr预估
Cvr预估
Rtb
广告算法
数据结构
机器学习
深度学习
算法
AI 估算 · 80k–120k
职位详情
关于这个职位
作为百度新加坡的广告策略算法工程师，你将负责设计广告系统的策略和优化算法，包括竞价机制、CTR/CVR预估模型，并研究广告系统前沿技术
该职位要求具备大型广告系统经验、机器学习与深度学习背景，以及扎实的编程和算法基础
适合对广告技术有热情、乐于挑战复杂问题的算法专家
最低要求
有大型广告系统策略算法经验
有RTB（实时竞价）经验者优先
机器学习和深度学习背景，硕士及以上学历
精通Python等编程语言，在数据结构和算法方面有扎实的基础
强烈的团队合作精神、出色的沟通和学习能力
出色的问题分析和解决能力，热衷于解决具有挑战性的问题
出色的逻辑思维能力，能够从大型数据集中发现有价值的模式
工作职责
负责设计广告系统的策略和优化算法
设计和实施广告竞价机制
估算广告模型的点击率（CTR）和转化率（CVR）
研究广告系统的先进技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为互联网巨头，平台大，技术积累深厚，能接触大规模真实广告系统
- 广告算法是核心盈利业务，技术含量高，职业发展前景好
- 新加坡工作机会，国际化环境，薪资竞争力强
- 广告算法领域竞争激烈，需要持续学习新技术
- 对数学和算法基础要求高，面试难度大
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需要应对业务压力
- 适合有广告算法经验、热爱挑战、追求技术深度和国际化发展的算法工程师
角色解读
- 技术专家路线：深耕广告算法领域，成为CTR预估、竞价策略等方向的专家
- 管理路线：带领团队负责广告算法整体方向，晋升为技术经理或总监
- 跨领域发展：转向推荐系统、搜索算法等相邻领域，拓宽技术广度
- 设计广告系统的策略和优化算法，提升广告投放效果和平台收益
- 实施广告竞价机制，如RTB实时竞价，优化出价策略
- 构建CTR/CVR预估模型，利用机器学习技术提高预估准确性
- 研究广告系统前沿技术，推动技术创新
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉常用模型和算法
- 精通Python编程，具备良好的数据结构和算法功底
- 有大型广告系统经验，熟悉RTB、竞价机制等
- 出色的逻辑思维和问题解决能力，能处理大规模数据
申请策略
- 关注百度广告技术博客或论文，了解其技术方向
- 准备项目案例，重点说明你在广告算法中的贡献和思考
- 突出大型广告系统项目经验，特别是RTB、竞价机制相关
- 强调CTR/CVR预估模型的构建和优化成果，用数据量化效果
- 展示机器学习/深度学习项目，包括模型选型、调优和部署
- 体现编程能力，如Python高效实现算法，数据结构优化
- 复习机器学习经典算法和深度学习模型，如LR、GBDT、DNN等
- 了解广告系统架构和竞价机制，熟悉RTB流程
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目
- 强调数据驱动和实验验证，展示你的量化思维
- 结合业务场景，说明技术方案如何解决实际问题
- 请介绍一个你优化CTR预估模型的案例，如何提升效果？
- RTB竞价机制中，如何设计出价策略？
- 如何处理大规模数据下的特征工程？
- 你如何评估广告算法的效果？
- 请解释一下深度学习在广告排序中的应用
职位点评
77
综合评分
百度新加坡广告算法岗，技术前沿，薪资高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、高薪和国际化发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
百度作为上市公司，薪资福利有竞争力，新加坡岗位薪资水平较高，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：80K-120K/月）
成长发展
90较高
广告算法是前沿技术领域，涉及机器学习、深度学习，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、RTB、CTR预估、CVR预估
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在新加坡，国际化环境，但JD未提及弹性工作或远程，可能需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
广告技术是互联网核心盈利业务，行业前景好，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs