智能体研发工程师（J105454）

优缺点分析

角色解读

• 在AI技术领域深耕，可向算法工程师、高级研发工程师或技术专家方向发展
• 通过项目积累，也可转向AI产品经理或技术管理岗位
• 参与百度智能体产品的研发，专注于安全与企业效率场景
• 主要负责具体功能的方案设计与代码实现，优化模型在特定场景下的输出质量
• 同时需要跟踪前沿技术动态，并将其落地到实际项目中
• 需要扎实的计算机基础知识和对智能体（如LLM Agent）原理的理解
• 具备良好的编程能力和问题分析解决能力，能够快速学习新技术
• 对AI技术，特别是大模型应用有浓厚兴趣和自驱力

申请策略

• 仔细研究百度在智能体方向的技术博客和开源项目，了解其技术栈和关注点
• 准备一份能体现你动手能力和解决问题思路的作品集或代码仓库
• 重点突出与AI、智能体、大模型相关的课程项目、论文或实习经历
• 强调扎实的编程基础（如Python）和算法能力
• 如有参与或维护相关开源项目的经历，务必重点描述
• 可以提前深入学习智能体（Agent）的核心概念、架构（如ReAct, Tool Use）和主流框架
• 加强在特定场景下（如安全、效率）应用大模型的实践能力

面试指南

• 对于概念题，可以结合论文或实践经验，从感知-决策-行动的循环来解释
• 对于项目经历题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化描述，突出你的思考和贡献
• 对于开放设计题，可以围绕“场景定义-能力拆解-技术选型-效果评估”的逻辑进行阐述
• 请解释一下什么是智能体（Agent），以及它与传统LLM应用的区别？2. 描述一个你过去做过的与AI/机器学习相关的项目，你在其中负责什么？遇到了什么挑战？3. 如果让你设计一个面向企业内部效率的智能体，你会考虑哪些关键功能和技术组件？4. 你如何看待大模型在安全领域的应用和挑战？5. 你未来的职业规划是什么？为什么想加入我们团队？
• 复习智能体、大模型应用、提示工程（Prompt Engineering）等相关知识
• 准备1-2个你参与过的、最能体现技术能力的项目细节，能够深入讨论
• 阅读百度智能云或相关业务线的介绍，了解其应用场景