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财富智能体专项解决方案SA（J105284）
财富智能体专项解决方案SA（J105284）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
售前支持
大模型
智能投顾
解决方案
财富管理
资产管理
金融行业
银行
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI技术岗位，薪资市场水准，技术成长性高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1110 个在招 · 其中解决方案 13 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 63 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度在金融行业零售财富智能体和智能APP方向的解决方案建设、售前支持及推广落地，需结合大模型技术识别客户需求，推动产品能力提升，以支持客户数字化转型
最低要求
熟悉大模型技术和银行、资管等行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先
熟悉零售金融、财富管理、资产管理、移动APP等业务领域
有10年以上智能投顾/智能投研/大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先
有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力
积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
工作职责
负责金融行业零售财富智能体和智能APP方向解决方案建设和售前支持工作
负责制定金融行业财富智能体和智能APP解决方案，并推动在客户侧的推广落地
负责识别和反馈金融行业客户财富智能体方向的共性需求，推动相关智能体工具产品能力的持续提升
参与和规划财富智能体方向合作伙伴的产品合作和技术合作
优先资格
有10年以上智能投顾/智能投研/大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为大公司，平台资源丰富，行业影响力强
- 职位涉及售前和推广，能提升综合能力
- 需要同时掌握AI技术和金融业务，学习曲线陡峭
- 行业竞争激烈，需持续更新知识
- 适合具备10年以上金融或AI相关经验，熟悉大模型技术，有售前解决方案经验，且沟通能力强的求职者
缺点 / 挑战
- 结合前沿AI技术与金融行业，项目有挑战性和创新性
- 售前工作可能涉及频繁出差和客户沟通，压力较大
角色解读
- 可向高级解决方案架构师、技术专家方向发展
- 或转向产品经理、项目经理等管理岗位
- 在金融AI领域积累深厚经验，成为行业专家
- 负责金融行业零售财富智能体和智能APP的解决方案设计与售前支持
- 推动解决方案在客户侧的落地实施，识别客户需求并反馈产品改进
- 与合作伙伴进行产品和技术合作规划
- 熟悉大模型和AI技术在金融行业的应用
- 具备银行、资管等金融行业业务知识
- 拥有较强的沟通、学习、逻辑思维和组织协调能力
申请策略
- 关注百度智能云和金融行业解决方案的最新动态
- 在面试中展示对客户需求的理解和解决方案思维
- 突出在大模型、AI或金融解决方案方面的项目经验
- 强调售前支持、客户推广落地的成功案例
- 展示对零售金融、财富管理等业务的理解
- 深入学习百度文心一言等大模型技术在金融场景的应用
- 提升售前演示和方案编写能力
- 了解金融科技行业最新趋势
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 结合金融业务场景和技术架构进行方案设计
- 强调客户价值和业务影响
- 如何设计一个基于大模型的零售财富管理智能体解决方案？
- 在售前过程中，如何识别和转化客户需求为产品功能？
- 请举例说明你过去推动的AI解决方案落地经历
- 你对当前金融行业数字化转型有什么看法？
- 准备1-2个金融AI解决方案的详细案例，包括技术选型和业务收益
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资未披露，但基于经验和行业，预期市场水准以上；福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：25K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿大模型技术和金融行业应用，有利于技能提升和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、智能体、解决方案
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在一线城市，可能需现场办公和客户沟通，WLB未提及。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融行业数字化转型有社会价值，但直接影响力有限；行业处于增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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