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金融投资研究实习生（AI Agent方向）（J103277）
金融投资研究实习生（AI Agent方向）（J103277）
发布于 大约 5 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Dcf
Powerpoint
Sql
估值分析
财务建模
金融分析
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位，薪资参考百度实习生标准及北京地区水平，处于合理区间。
职位详情
关于这个职位
这是一个在百度的金融投资研究实习生岗位，聚焦AI Agent方向
你将深入参与上市公司研究，阅读财报、搭建财务模型、进行估值分析，并撰写行业和公司研究报告
适合对金融市场和基本面分析有浓厚兴趣、具备扎实财务知识的高年级本科生或研究生，是进入投资研究领域的优质起点
最低要求
国内外知名高校本科高年级或硕士在读，金融、经济、会计、数学、统计、计算机、理工科等专业优先
对金融市场、产业研究和公司基本面分析有持续兴趣，具备较强的商业敏感度和求知欲
掌握基本的财务会计知识，能够阅读三张财务报表，理解利润、现金流和资产负债之间的关系
了解常见估值方法，包括PE、PB、EV/EBITDA、DCF等，并能说明不同方法的适用场景
熟练使用Excel和PowerPoint，能够独立完成数据整理、财务分析、图表制作和研究材料撰写
具备良好的信息检索和证据意识，能够区分事实、市场观点、公司指引与个人判断
具备结构化思考和文字表达能力，能够从复杂信息中提炼核心矛盾，而不是简单堆砌材料
细致严谨，对数字和口径保持敏感，能够主动检查数据错误及逻辑矛盾
具备良好的英文阅读能力，可以直接阅读英文公告、财报、行业资料和研究文献
每周可实习5天及以上，连续实习不少于6个月
工作职责
具备扎实的金融投研Know-How，实际参与过公司分析、行业分析、股票研究、投资报告撰写、尽职调查、投融资分析或财务建模
深入研究上市公司，阅读年报、公告、招股书、业绩会纪要等一手材料，拆解收入、利润、现金流及核心经营指标
搭建并维护公司财务模型，完成盈利预测、关键假设、敏感性分析及相对估值、DCF等估值分析
参与专家访谈、公司调研和电话会议，完成问题准备、信息整理、交叉验证及研究结论提炼
撰写行业研究、公司研究、事件点评和投资备忘录，清晰呈现核心观点、关键证据、预期差与主要风险
优先资格
有券商研究所、公募基金、私募基金、投资银行、咨询公司或产业研究相关实习经历
独立完成过公司深度报告、行业研究报告、财务模型或投资分析项目
熟悉Wind、Bloomberg、Choice、Capital IQ、同花顺iFinD等金融数据库
掌握Python、SQL、R或其他数据处理工具，能够完成数据获取、清洗和分析
通过CFA、CPA、ACCA等相关考试，或有系统学习经历
对科技、消费、医药、新能源、金融等某一行业有长期跟踪和研究积累
有高质量研究作品、投资备忘录、竞赛成果或公开发表的行业分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度平台背书强，实习含金量高，对简历和后续求职有较大助力
- 接触前沿AI Agent方向，结合金融投资，具有一定创新性和独特性
- 工作内容专业深入，能系统性学习基本面分析和财务建模技能
- 团队可能来自顶尖院校和机构，能积累优质人脉
- 实习时间要求较长（至少6个月，每周5天），与学业可能冲突
- 作为实习生可能承担较多基础数据处理工作，需耐心
- 适合对金融市场和基本面分析有浓厚兴趣、具备较强财务和逻辑能力、希望获得顶级平台实习经历的高年级本科生或研究生
缺点 / 挑战
- 金融研究本身压力较大，对细节和逻辑要求极高，需高度细致严谨
角色解读
- 从实习生起步，可转向券商、基金、PE/VC等机构的全职研究岗位
- 积累深度研究经验后可发展为行业研究员、投资经理等
- 具备AI方向经验可结合金融科技，成为量化投资或金融AI产品专家
- 深入研究上市公司，阅读年报、公告等一手材料，拆解财务指标
- 搭建并维护财务模型，完成盈利预测和估值分析（如DCF）
- 参与专家访谈和电话会议，整理信息并提炼研究结论
- 撰写行业研究、公司研究和投资备忘录，清晰呈现核心观点与风险
- 扎实的财务会计知识，能阅读三张财务报表并理解勾稽关系
- 掌握常见估值方法（PE、PB、DCF等）及其适用场景
- 熟练使用Excel和PowerPoint进行数据整理和材料撰写
- 良好的英文阅读能力，能直接阅读英文财报和行业资料
申请策略
- 关注百度在AI Agent方向的战略布局，在面试中体现对该方向的热情和理解
- 准备一份简短的股票或行业分析观点，展示你的研究能力
- 突出财务建模和估值分析相关的课程项目或实习经历
- 展示独立完成的公司或行业研究报告，最好能提供附件或链接
- 强调金融数据库使用经验（Wind、Bloomberg等）和编程技能（Python、SQL）
- 提及通过CFA/CPA等考试的经历，体现专业学习能力
- 提前复习财务会计和估值方法，确保面试能熟练解释三表勾稽和DCF
- 练习用Excel搭建简单的财务模型，并学习使用Wind或同花顺提取数据
面试指南
- 对于估值问题，先展示对模型原理的理解，再结合实际案例说明假设依据
- 对于分析类问题，采用“观点-证据-风险”的结构，先给出核心判断，再用数据支撑，最后指出不确定性
- 对于行为问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 请用DCF模型给一家公司估值，并说明关键假设
- 如何分析一家公司的财务报表？请举例说明
- 你最近关注的一只股票或行业是什么？谈谈你的看法
- 请解释PE和PB估值的区别及适用场景
- 你如何确保研究材料的准确性和逻辑严谨性？
职位点评
65
综合评分
百度AI Agent方向金融研究实习，发展机会好、平台强，但薪资一般且需长期实习。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技能成长和职业发展、能够接受较长实习时间和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
45较低
实习薪资处于市场中等水平，但百度平台福利（如餐补、班车）较好，整体补偿性中等偏低。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
该岗位提供深入的基本面研究训练，接触AI方向前沿，成长空间大，发展性动机满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、金融分析、财务建模、Python
成长机会连续实习不少于6个月、深入研究
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求每周5天现场办公且实习期长，工作强度可能较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融研究对投资者决策有一定意义，但社会影响力间接，行业增长稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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