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百度
评测产品实习生(J101072)
立即应聘

评测产品实习生(J101072)

发布于 1 天前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
跨团队协作
数据分析
大模型
Agent评测
Openclaw
生图生视频
浏览器自动化
长程任务
Hermes Agent

AI 估算 · 3k–5k

百度产品实习生薪资在行业中属中等水平,按日薪200-250元估算,结合北京生活成本,月薪约4k-5k。

职位详情

关于这个职位

这是一个百度AI产品方向的实习机会,你将参与Agent评测体系搭建、策略优化及核心skill建设,深入接触大模型与Agent前沿技术

适合对AI产品有浓厚兴趣、逻辑清晰、自驱力强的同学,积累大厂产品实战经验

最低要求

计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先,有AI、Agent、大模型相关深入体验经验者优先

能独立完成策略方案撰写、需求拆解及效果复盘,具备数据驱动的策略优化能力
具备优秀的逻辑思维、问题分析及跨团队协作能力,能快速响应业务需求,抗压性强,有较强的自驱力和创新意识

工作职责

负责搭建执行类Agent评测体系,制定长程任务评测标准、测试用例及流程,协助leader完成策略效果的量化评估与迭代优化,输出评测报告并推动问题整改

深入理解Agent长程任务的核心痛点,结合业务场景,设计合理的策略解决方案,优化任务完成率、记忆连贯性及成本控制等关键指标
负责核心内置skill的建设,包括但不限于office三件套、生图生视频、浏览器自动化等,设计skill的功能逻辑、调用策略及迭代方案,联动相关团队完成内置skill的开发、上线与效果复盘,丰富产品核心能力
联动算法、工程、测试等跨部门团队,清晰传递策略需求与业务目标,协同推进策略落地,解决研发过程中的技术与体验难题,确保项目按时交付
跟踪Agent技术前沿动态(如OpenClaw、Hermes Agent等相关框架)及行业竞品策略,挖掘差异化优势,输出策略优化建议与产品规划方案,支撑产品的核心竞争力构建

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂实习背书,接触百度核心AI产品线与前沿Agent技术,简历含金量高
  • 工作内容涉及评测、策略和skill建设,全面锻炼产品技能和逻辑思维
  • 团队协作机会多,与算法、工程、测试紧密配合,提升沟通与推动能力
  • 实习期可能需快速掌握复杂技术概念(如Agent框架),学习曲线较陡
  • 评测和策略优化工作对细节要求高,需反复测试和迭代,工作强度较大
  • 适合对AI产品有强烈好奇、逻辑条理清晰、愿意在快节奏中快速成长的同学,尤其希望积累大模型或Agent方向实战经验者

缺点 / 挑战

  • 作为实习生需要主动推动多个跨部门任务,对自驱力和抗压能力要求较高

角色解读

  • 向AI产品经理方向深入,积累Agent和大模型领域的产品设计与落地经验
  • 通过参与前沿技术项目(如OpenClaw、Hermes Agent),提升行业视野和竞争力
  • 在大厂积累的项目管理、跨团队协作经验可支撑后续产品负责人或策略产品岗位发展
  • 搭建Agent评测体系,制定长程任务的评测标准和测试用例,量化评估策略效果并推动问题整改
  • 深入分析Agent任务痛点,设计策略方案优化任务完成率、记忆连贯性和成本控制等关键指标
  • 负责核心内置skill(如Office三件套、生图生视频、浏览器自动化)的功能设计和迭代,协同跨团队完成开发与上线
  • 熟悉AI、大模型和Agent相关产品逻辑,有实际使用或评测经验者优先
  • 具备数据驱动的分析和策略优化能力,能独立完成方案撰写与效果复盘
  • 逻辑清晰,问题分析能力强,能快速响应业务需求并推动跨团队协作

申请策略

  • 在投递前深入了解百度Agent产品(如文心一言、百度智能云相关),并准备针对性的作品或分析报告
  • 面试中主动展示对Agent技术痛点的思考,突出自驱力和学习能力
  • 突出AI、大模型、Agent相关项目或课程经验,如参与过类似产品评测或策略设计
  • 强调数据分析能力,展示通过数据驱动产品优化的具体案例(如A/B测试、指标提升)
  • 体现跨团队协作经历,如联合算法、开发完成功能落地的项目描述
  • 提前学习Agent相关框架(如LangChain、AutoGPT)和评测方法论
  • 练习撰写策略方案和产品需求文档(PRD),提升结构化表达能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,重点突出数据分析过程和策略逻辑
  • 对于产品设计类问题,先明确目标和用户场景,再给出分步骤的解决方案
  • 结合具体案例展示你的思考深度,避免空谈概念,尽可能引用实际数据或项目
  • 如何评估一个Agent长程任务的表现?你会设计哪些评测指标?
  • 假设你发现任务完成率偏低,会如何分析原因并提出优化策略?
  • 你用过哪些大模型产品?对比它们的优劣?
  • 请分享一次你推动跨团队协作完成项目的经历
  • 对当前Agent技术的发展趋势有何看法?百度在这方面的优势在哪?

职位点评

65
综合评分

百度AI产品实习生,前沿技术栈、成长空间大,但实习薪资一般、WLB未知。

更适合这类人
最适合追求技能成长和前沿技术体验的求职者,尤其看重大厂实习经历和AI赛道积累。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活70
使命价值65

薪资福利

40较低

实习生薪资在大厂中属中等水平,低于全职员工,且无明确福利信息,补偿性动机满足有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展

85较高

职位深度涉及Agent前沿技术,能接触大模型核心产品,成长性强,但晋升路径不明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、OpenClaw、Hermes Agent、评测体系
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

仅现场办公,但未提及加班情况,北京核心地段办公,通勤便利度一般,整体WLB中等。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

AI行业处于高速增长期,但职位社会影响力中性,创新性属于积极采用新技术,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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