平台开发及部署工程师（J88831）

优缺点分析

角色解读

• 向资深DevOps工程师或云架构师方向发展，负责更大规模的分布式系统
• 可转为海外业务技术负责人，管理国际部署团队
• 积累自动驾驶行业经验，向AI基础设施专家转型
• 负责海外工具链平台的后端开发，编写和维护核心业务代码
• 管理海外云资源的部署与弹性扩展，确保服务稳定性
• 调优数据库（MySQL、Redis、Elasticsearch）和中间件，优化系统性能
• 设计灾备方案并确保云平台符合当地数据安全法规
• 精通至少两种后端开发语言（Go、Python、C++、Node.js）
• 熟练使用Linux系统管理、网络协议及自动化部署工具（Ansible、Terraform）
• 掌握云基础设施（IaaS/PaaS）部署和云原生技术（Docker、Kubernetes）
• 具备英语沟通能力，熟悉AWS/Azure等国际云服务标准

申请策略

• 在简历中量化项目成果，如服务可用性提升、部署效率提高等
• 了解百度Apollo平台和萝卜快跑业务，面试中展现对自动驾驶技术的热情
• 突出后端开发项目经验，尤其是使用Go/Python的工程项目
• 强调DevOps相关技能，如Kubernetes、Docker、CI/CD实践
• 列出云平台使用经验（AWS/Azure）和数据库调优案例
• 若缺乏DevOps经验，可学习Terraform、Ansible等工具并搭建个人项目
• 补充云原生相关知识，通过K8s认证（CKA）提升竞争力

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结合具体项目案例
• 对于架构设计问题，先明确需求边界，再分层设计，突出高可用和安全考虑
• 描述一次你使用Kubernetes进行服务部署和弹性扩展的经历
• 如何设计一个高可用的海外云部署架构？需要考虑哪些安全合规因素？
• MySQL和Redis在什么场景下使用？如何优化慢查询？
• 谈谈你对IaC（基础设施即代码）的理解，使用过哪些工具？
• 如何处理跨时区团队的协作和沟通？
• 复习云原生生态组件（K8s、Istio、Prometheus）的基本原理和操作