百度
AI研发工程师（J100861）
AI研发工程师（J100861）
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
CICD
云原生
大模型
AI 估算 · 30k–50k
百度一线大厂，AI方向核心岗位，薪资极具竞争力，月薪3-5万之间。
职位详情
关于这个职位
作为百度AI研发工程师，你将深入参与Agent能力建设，打造支撑数万工程师的研发协作平台，并探索基于AI Agent的智能编程新范式
这是一个技术驱动、前沿性极强的岗位，适合热爱挑战、追求技术创新的开发者
最低要求
· 计算机相关专业，熟悉计算机操作系统、数据结构、算法、网络等基础知识并能熟练掌握应用
· 熟悉Java、Spring-Boot开发，熟练掌握MySQL、Redis、Kafka等常用中间件的使用
· 具备良好的沟通协作能力和学习能力
工作职责
· 负责构建支撑数万名工程师的研发协作平台，面对海量并发、极致性能与高可用的挑战，打造稳定、高效、智能的研发基石
· 探索和落地基于AI Agent的智能编程新范式，参与设计和研发能够理解需求、自主编码、联调测试的智能体
· 负责dodo、ducc、Agent研发基建等前瞻产品和技术的跟踪调研和创新
优先资格
· 熟悉Agent开发、大模型技术应用、云原生技术、CICD方向优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度大平台，资源丰富，技术影响力大
- 与数万工程师协作，积累大规模系统经验
- 高并发、高性能要求，工作强度较大
- 技术更新快，需要持续学习
- 北京工作，通勤和生活成本高
- 适合热爱技术、追求创新、能承受快节奏的工程师
缺点 / 挑战
- 前沿AI领域，技术挑战性强，成长空间大
角色解读
- 技术方向：从研发工程师成长为技术专家或架构师
- 管理方向：可逐步转向技术管理岗位，带领团队
- 创新方向：深度参与AI前沿技术，成为领域专家
- 负责构建大型研发协作平台，处理海量并发和高可用问题
- 参与AI Agent的研发，实现智能编程助手，提升开发效率
- 跟踪调研Agent、大模型等前沿技术，推动创新落地
- 扎实的计算机基础，包括操作系统、数据结构、算法、网络
- 精通Java和Spring Boot，熟悉MySQL、Redis、Kafka等中间件
- 具备Agent、大模型、云原生或CICD相关经验更佳
申请策略
- 了解百度AI战略和现有平台（如文心一言），准备相关见解
- 针对JD中的“dodo、ducc”等内部工具，可提前搜索了解（但非必需）
- 突出Java和分布式系统项目经验，尤其是高并发、高可用场景
- 展示对AI Agent、大模型等前沿技术的理解和实践
- 强调沟通协作和学习能力，可举例说明
- 深入学习Agent框架和大模型API调用
- 实践云原生技术，如Kubernetes、Docker
- 提升系统设计能力，阅读经典分布式系统论文
面试指南
- 对于系统设计题，先明确需求，画出架构图，分模块阐述
- 对于技术细节题，先给出定义，再对比优劣，最后结合实际场景
- 对于项目经验题，用STAR法则描述：情境、任务、行动、结果
- 请设计一个高并发消息队列系统
- 解释Java中synchronized和ReentrantLock的区别
- 如何实现一个简单的Agent框架？
- MySQL索引优化有哪些策略？
- 你参与过最复杂的系统是什么？如何解决性能问题？
职位点评
78
综合评分
百度AI核心研发，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大。
更适合这类人
该职位非常适合追求技术成长、热爱前沿创新、愿意接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
90较高
百度作为上市巨头，薪资福利优厚，该岗位AI核心方向薪酬具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
前沿AI Agent和云原生技术栈，成长空间极大，但未提及明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、云原生、CICD
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
北京现场办公，互联网公司加班文化较普遍，工作强度大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI技术推动研发效能提升，具有较高的行业价值和创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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