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百度
AI研发工程师(J100861)
立即应聘

AI研发工程师(J100861)

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
CICD
云原生
大模型

AI 估算 · 30k–50k

百度一线大厂,AI方向核心岗位,薪资极具竞争力,月薪3-5万之间。

职位详情

关于这个职位

作为百度AI研发工程师,你将深入参与Agent能力建设,打造支撑数万工程师的研发协作平台,并探索基于AI Agent的智能编程新范式

这是一个技术驱动、前沿性极强的岗位,适合热爱挑战、追求技术创新的开发者

最低要求

· 计算机相关专业,熟悉计算机操作系统、数据结构、算法、网络等基础知识并能熟练掌握应用

· 熟悉Java、Spring-Boot开发,熟练掌握MySQL、Redis、Kafka等常用中间件的使用
· 具备良好的沟通协作能力和学习能力

工作职责

· 负责构建支撑数万名工程师的研发协作平台,面对海量并发、极致性能与高可用的挑战,打造稳定、高效、智能的研发基石

· 探索和落地基于AI Agent的智能编程新范式,参与设计和研发能够理解需求、自主编码、联调测试的智能体
· 负责dodo、ducc、Agent研发基建等前瞻产品和技术的跟踪调研和创新

优先资格

· 熟悉Agent开发、大模型技术应用、云原生技术、CICD方向优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度大平台,资源丰富,技术影响力大
  • 与数万工程师协作,积累大规模系统经验
  • 高并发、高性能要求,工作强度较大
  • 技术更新快,需要持续学习
  • 北京工作,通勤和生活成本高
  • 适合热爱技术、追求创新、能承受快节奏的工程师

缺点 / 挑战

  • 前沿AI领域,技术挑战性强,成长空间大

角色解读

  • 技术方向:从研发工程师成长为技术专家或架构师
  • 管理方向:可逐步转向技术管理岗位,带领团队
  • 创新方向:深度参与AI前沿技术,成为领域专家
  • 负责构建大型研发协作平台,处理海量并发和高可用问题
  • 参与AI Agent的研发,实现智能编程助手,提升开发效率
  • 跟踪调研Agent、大模型等前沿技术,推动创新落地
  • 扎实的计算机基础,包括操作系统、数据结构、算法、网络
  • 精通Java和Spring Boot,熟悉MySQL、Redis、Kafka等中间件
  • 具备Agent、大模型、云原生或CICD相关经验更佳

申请策略

  • 了解百度AI战略和现有平台(如文心一言),准备相关见解
  • 针对JD中的“dodo、ducc”等内部工具,可提前搜索了解(但非必需)
  • 突出Java和分布式系统项目经验,尤其是高并发、高可用场景
  • 展示对AI Agent、大模型等前沿技术的理解和实践
  • 强调沟通协作和学习能力,可举例说明
  • 深入学习Agent框架和大模型API调用
  • 实践云原生技术,如Kubernetes、Docker
  • 提升系统设计能力,阅读经典分布式系统论文

面试指南

  • 对于系统设计题,先明确需求,画出架构图,分模块阐述
  • 对于技术细节题,先给出定义,再对比优劣,最后结合实际场景
  • 对于项目经验题,用STAR法则描述:情境、任务、行动、结果
  • 请设计一个高并发消息队列系统
  • 解释Java中synchronized和ReentrantLock的区别
  • 如何实现一个简单的Agent框架?
  • MySQL索引优化有哪些策略?
  • 你参与过最复杂的系统是什么?如何解决性能问题?

职位点评

78
综合评分

百度AI核心研发,前沿技术栈,薪资优厚,但工作强度大。

更适合这类人
该职位非常适合追求技术成长、热爱前沿创新、愿意接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值85

薪资福利

90较高

百度作为上市巨头,薪资福利优厚,该岗位AI核心方向薪酬具有竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

95较高

前沿AI Agent和云原生技术栈,成长空间极大,但未提及明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、云原生、CICD
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

北京现场办公,互联网公司加班文化较普遍,工作强度大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

AI技术推动研发效能提升,具有较高的行业价值和创新意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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