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百度
产品力评估研究实习生(J101380)
立即应聘

产品力评估研究实习生(J101380)

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
数据分析
SQL
云计算
竞品分析
大模型
逻辑分析
产品力评估
文本细读

AI 估算 · 4k–6k

百度实习生薪资在行业中等偏上,北京地区全日制实习月薪约4400-5500元,补贴后合理。

职位详情

关于这个职位

百度云智能团队正在招聘产品力评估研究实习生,你将参与云产品竞争力评价体系的优化与执行,利用大模型辅助分析,对自家产品与竞品进行横向评估

工作涉及指标优化、竞品调研、数据核验等,适合对云计算和产品分析感兴趣的在校同学

最低要求

本科及以上在读,信息管理及计算机相关专业优先

具备严谨的逻辑分析与文本细读能力,能够发现指标与锚点中的隐性逻辑缺陷
具备产品或市场竞争分析的基本判断力,能识别对客户具有实际价值的产品能力
熟练使用大模型工具辅助分析,并对其输出保持必要的人工校验意识
具备结构化的书面表达能力
具备云计算产品基础知识,了解云服务器、对象存储等产品形态优先
有竞品分析、行业研究、产品测评相关经历优先
熟练使用 Excel 高级功能,或具备 Python / SQL 数据处理能力优先

工作职责

负责云上产品产品力评价体系的迭代优化与评价执行,以大模型辅助与人工验证相结合的方式,持续提升评价体系的科学性与评价结论的可信度

评价体系覆盖云计算产品,用于自家产品与竞品的横向竞争力评估
运用大模型辅助优化评价指标与评分锚点,并对生成内容进行人工判定与校正
核验指标体系的质量,识别逻辑缺陷与口径问题并提出修订建议
采集主流云厂商的公开证据,完成竞品横向评价试跑
对评价结果进行质检,保证评分有据可依、口径一致、可追溯

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触百度云核心产品及大模型前沿技术,积累AI与云计算交叉领域的宝贵经验
  • 职责明确,涉及竞品分析、指标优化等多维度工作,技能积累全面
  • 百度作为互联网大厂,平台资源丰富,实习经历认可度高,有利于后续求职
  • 大模型辅助产出需要人工校验,工作过程中需保持高度专注和批判性思维
  • 竞品信息采集可能涉及大量公开资料,需要耐心和细致
  • 适合对云计算产品有基础了解、善于逻辑分析且对竞品研究感兴趣的在校学生,尤其是信息管理或计算机专业同学

缺点 / 挑战

  • 对逻辑分析和文本细读能力要求较高,需要能快速发现指标中的逻辑缺陷,初期可能有一定压力

角色解读

  • 实习生可积累云计算产品评估实战经验,了解头部厂商产品矩阵,为未来从事产品经理、行业分析或技术咨询打下基础
  • 表现优秀者有机会转正,向产品力评估专家或产品经理方向发展
  • 通过参与竞品分析,提升市场洞察和逻辑判断能力,可转向云计算或互联网行业的战略分析岗位
  • 负责云产品竞争力评价体系的迭代优化,结合大模型与人工验证,评估自家产品与竞品的优劣势
  • 辅助优化评价指标和评分锚点,并对大模型生成的内容进行人工判定和校正,确保评价逻辑严谨
  • 采集主流云厂商的公开信息,执行竞品横向评价试跑,并对评价结果进行质检,保证数据一致且可追溯
  • 具备严谨的逻辑分析和文本细读能力,能发现指标中的隐性缺陷
  • 熟悉云计算基础知识(如云服务器、对象存储),了解产品竞争力评估方法
  • 熟练使用大模型工具进行辅助分析,并保持人工校验意识
  • 加分技能:Excel高级功能、Python/SQL数据处理能力,以及竞品分析或行业研究经验

申请策略

  • 申请时可在邮件或求职信中表达对云计算和AI结合方向的兴趣,附上相关分析作品(如产品测评报告)
  • 关注百度云官方动态和行业报告,面试时展现对云市场的了解
  • 突出云计算相关基础知识(如课程项目、认证)或实际使用云产品的经历
  • 强调逻辑分析能力,例如通过案例分析、论文或竞赛经历来证明
  • 如果熟悉大模型工具(如ChatGPT、文心一言等),在简历中说明使用场景和效果
  • 展示Excel或Python/SQL技能,尤其是数据处理相关项目
  • 提前学习云计算基础概念:云服务器、对象存储、网络等(可通过AWS/Azure/百度云免费课程)
  • 练习使用大模型辅助分析:尝试用ChatGPT对产品进行评价,并手动验证逻辑

面试指南

  • 对于问题1和3,使用STAR方法:情境-任务-行动-结果,突出逻辑分析过程和人机协作的思考
  • 对于问题2和5,先定义核心评价维度(如功能、性能、成本、易用性),再结合实例说明
  • 对于问题4,简明扼要定义两种产品,强调从用户视角解析区别
  • 请描述一次你使用逻辑分析发现问题的经历
  • 你如何理解产品竞争力?请以某款云产品为例进行分析
  • 如果你发现大模型给出的评价结果存在逻辑缺陷,你会怎么做?
  • 云服务器和对象存储的主要区别是什么?请简单说明
  • 如果需要对一款新产品做竞品分析,你会如何设计评价维度?

职位点评

63
综合评分

百度云产品力评估实习,前沿技术栈,发展性极强,薪资一般。

更适合这类人
适合看重技能成长和前沿技术实践、对薪资要求不高的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展88
工作生活60
使命价值65

薪资福利

40较低

实习岗位薪资相对有限,但百度提供餐补、班车等福利,整体性价比尚可。

薪资信号未披露(AI估算:4K-5K/月)

成长发展

88较高

职位涉及大模型辅助分析和云计算产品评估,属于前沿技术领域,能显著提升AI和云计算的实践经验。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、云计算、Excel、Python、SQL
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

实习生需现场办公,但百度北京办公区位于科技园,环境不错,实习工作强度适中。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

云计算行业处于增长期,但实习岗位本身对社会影响力有限,主要以个人学习为主。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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