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策略运营(客户政策方向)(J69266)

策略运营(客户政策方向)(J69266)

发布于 大约 5 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Sql
业务规划
商业化策略
团队协作
数据分析
竞品分析
行业分析
逻辑思维
风控管理

AI 估算 · 20k–30k

互联网大厂商业化中台岗位,要求3年经验及SQL、Tableau等技能,薪资水平在行业中等偏上,15薪属正常范围。

职位详情

关于这个职位

该职位是百度商业化中台的策略运营岗,主要负责基于市场与行业分析制定业务策略,通过数据分析驱动广告业务增长,并协同销售等部门落地执行

同时需负责政策复盘与风控管理,适合有互联网商业化分析经验、善于从数据中提炼洞察的专业人士

最低要求

学历要求:本科及以上学历(研究生优选),统计学、数学、经济学等相关专业优先

经验要求:有互联网公司3年以上商业化中台策略分析或相关领域的工作经验者优先,至少对1-2个互联网广告中的重点行业有深度认知
技能要求:
熟练掌握数据分析工具,如SQL、Tableau等,能够从海量数据中提取有价值的信息
熟练掌握商业分析方法,包括市场调研、竞品分析、用户行为分析等,能够制定有效的商业策略
良好的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门协同工作,共同推进商业策略的实施和优化
其他要求:
对互联网行业和商业化策略有浓厚的兴趣和热情,能够主动学习和探索新的领域
较强的逻辑思维能力,对数据敏感,能够快速理解和分析复杂的问题
良好的口头和书面表达能力,能够清晰地传达分析和策略建议
性格活波开朗,工作勤奋,认真细致,责任心强

工作职责

业务分析:根据百度商业化战略和市场定位,结合行业特性,制定业务规划,包括市场分析、行业分析、竞品分析等,为业务输出可落地的策略支持

数据分析:负责商业化数据的分析和应用
负责商业化广告数据分析,洞察业务痛点,提出有效建议和策略支持,定期输出周度、月度、年度以及专项分析报告
政策分析:对政策进行复盘分析、专项数据的分析,并根据数据结果输出政策优化建议
协同沟通:与销售、销管等部门建立良好的沟通合作关系,协同推进业务,及时响应业务需求,提供有效的解决方案和支持
风控管理:通过风控策略及规则,做好业务风险把控及风险预警

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处百度核心商业化中台,直接接触海量广告数据和业务策略,技能积累快
  • 公司平台大,职业发展空间广阔,内部转岗机会多
  • 工作内容兼具数据分析与业务策略,综合性强,不易被替代
  • 对数据分析和商业敏感性要求高,需要持续学习行业动态和工具
  • 政策复盘与风控可能涉及敏感决策,需要细心和责任心
  • 适合有互联网商业化或数据分析经验、喜欢通过数据驱动业务决策、善于跨部门沟通的求职者

缺点 / 挑战

  • 互联网商业化节奏快,可能需要应对高频的业务需求和多部门协作压力

角色解读

  • 纵向可晋升为高级策略运营专家或策略团队负责人
  • 横向可转向产品运营、数据分析或商业化产品经理等岗位
  • 在百度积累商业化中台经验后,可跳槽至其他互联网大厂或广告科技公司
  • 基于百度的商业化战略,分析市场、行业和竞品,制定可落地的业务规划
  • 负责广告数据的深度分析,输出周度/月度/年度报告,为业务决策提供数据支持
  • 复盘政策效果,通过专项分析提出优化建议,并协同销售等部门推动策略落地
  • 参与风控管理,制定规则预警业务风险
  • 熟练使用SQL和Tableau进行数据提取与可视化
  • 掌握商业分析方法(市场调研、竞品分析、用户行为分析)
  • 具备良好的沟通协调能力,能跨部门推动策略执行
  • 对数据敏感,逻辑清晰,能快速理解复杂业务问题

申请策略

  • 在简历中突出对百度商业产品的理解,如百度推广、信息流广告等
  • 面试时准备好一个完整的策略分析案例,展示从数据到结论的闭环
  • 突出商业化中台或广告策略相关的工作经验,用具体项目展示分析成果
  • 强调SQL、Tableau等工具的使用熟练度,附上数据报告或可视化作品
  • 体现跨部门协作案例,证明能推动策略落地
  • 如果SQL或Tableau不熟练,尽快通过在线课程巩固
  • 了解互联网广告行业最新趋势(如程序化广告、oCPX等)
  • 学习基础统计知识,提升数据建模能力

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)来结构化回答案例题
  • 对于策略评估题,先明确业务目标,再讲数据来源和分析方法,最后给出结论和影响
  • 协作类问题强调换位思考和主动沟通,举出具体的协调措施
  • 请分享一个你通过数据分析优化商业策略的案例
  • 如何评估一个广告产品或政策的效果?
  • 你如何与销售团队协作推动策略落地?遇到阻力怎么办?
  • SQL中窗口函数的使用场景?请举例说明
  • 用Tableau设计一个商业化数据看板,你会关注哪些指标?

职位点评

72
综合评分

大厂商业化策略岗,技能成长快,薪资较好,但工作强度可能较大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展的求职者,尤其是希望在互联网商业化领域深耕的分析型人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

80较高

百度作为上市公司,薪资福利在行业中上水平,且该岗位有明确绩效奖金,补偿性动机满足度较高。

薪资信号面议 (20K-30K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及核心商业化策略与数据分析,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升通道,发展性动机满足度较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、数据分析、商业化策略
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在北京,未提远程或弹性办公,互联网公司通常有加班文化,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

百度是成熟互联网公司,行业稳定,但岗位偏商业变现,社会影响力中性,意义感满足度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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