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AI产品经理（企业效能方向）（J101407）
AI产品经理（企业效能方向）（J101407）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
项目管理
流程优化
大语言模型
AI产品经理
智能体
Prompt
Openclaw
企业效能
Hermes
AI 估算 · 25k–45k
百度平台+AI热门领域，薪资竞争力强，中级产品经理月薪约25k-45k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责企业工作流的AI智能化改造，深入IT、安全、工程等场景，使用大模型和Agent框架（如OpenClaw、Hermes）设计并落地智能体产品，提升组织效率
你将协调技术、业务团队，从产品设计到运营全流程负责，并对效果指标负责
适合有AI产品经验、熟悉LLM和Agentic Workflow的候选人
最低要求
任职要求:
具备良好的产品Sense与痛点洞察力
具备大语言模型的应用经验，对大模型能力边界、如何编写高质量Prompt等有较清晰的认知
熟悉Agentic Workflow的使用或构建，拥有基于AI实现 ≥ 1个提效Workflow/完整产品的经验，能持续稳定产出
具备AI原生意识，对AI前沿技术有敏锐洞察力，不受固有规则束缚，能高效完成业务流程拆解与AI重构验证
工作职责
工作内容:
负责企业工作流的识别与分析，深入到IT、安全、工程等场景，洞察组织流程、效率相关的痛点与瓶颈
负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw、Hermes等框架在工作会议、企业招聘、数字员工等多种场景中实际落地
紧密协调技术团队完成智能体设计、开发与沙盒实验，搭建效果指标看板，保障企业组织效率问题可观测、可量化
推动技术、业务、运营等团队成员，明确协作机制，牵头负责智能体产品设计、开发、运营的全流程管理，对产品效果负责
结合产品运营数据与用户反馈，持续改善Agent效果、复盘并迭代产品，保障企业效率实质提升
优先资格
加分项：
具备较强的协作能力，能主导跨部门协作项目或较大型项目的规划、推进与落地者优先
逻辑思维严谨，对用户体验敏感，喜欢挑战和尝试，能独立完成产品Demo者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为AI巨头，平台资源丰富，能接触前沿的大模型和Agent技术
- 企业效能方向市场需求旺盛，积累的经验具有较强的行业通用性和迁移价值
- 职位涉及从0到1的产品设计到落地，锻炼综合能力，成长空间大
- AI技术迭代极快，需要持续学习新框架和新模型，保持技术敏感度
- 跨部门协作较多，沟通协调成本高，适合抗压能力强的候选人
- 产品效果量化难度大，需要精准设计指标并持续优化，工作节奏可能较快
- 适合对AI产品充满热情、具备技术理解力和产品思维的求职者，尤其是希望深度参与AI智能化转型、追求快速成长的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在产品方向深耕，逐步成为AI产品专家或高级产品经理
- 横向扩展至其他AI应用领域（如搜索、推荐、自动驾驶等）
- 向产品总监或AI解决方案架构师方向发展，主导更大范围的智能化转型
- 深入企业内部IT、安全、工程等场景，识别流程瓶颈和效率痛点，为AI改造提供切入点
- 运用大语言模型和Agent框架（OpenClaw, Hermes）设计智能体产品，覆盖会议、招聘、数字员工等场景
- 协调技术、业务、运营团队，把控产品设计、开发、测试到上线的全流程，并对产品效果指标负责
- 基于运营数据和用户反馈持续迭代Agent，确保企业效率实质性提升
- 扎实的产品Sense与痛点洞察力，能快速拆解复杂业务流程
- 大语言模型应用经验，理解模型能力边界、Prompt设计等
- 熟悉Agentic Workflow的构建，有实际提效Workflow或完整产品经验
- AI原生意识，对前沿技术敏感，能独立推动业务重构与验证
申请策略
- 申请时附上个人作品链接（如GitHub上的Agent项目或产品Demo），展示实操能力
- 了解百度内部的企业效能产品线，在面试中体现对业务场景的理解
- 突出LLM和Agent相关项目经验，尤其是从0到1构建Workflow或产品的案例
- 强调跨部门协作和项目管理能力，展示主导复杂项目落地的成果
- 量化产品效果，例如效率提升百分比、用户采纳率等数据
- 深入学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架，动手搭建一个Demo
- 提升Prompt工程能力，研读前沿论文，掌握模型能力边界
- 补充数据分析技能（SQL、A/B测试），以便设计可量化的效果指标
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据驱动的效果
- 结构化表达：先分析痛点，提出方案，再量化评估，最后迭代优化
- 展示技术理解：不仅要讲产品逻辑，还要体现对模型原理和局限性的认识
- 请举例说明你如何用AI解决一个实际业务中的效率问题？
- 大语言模型的能力边界在哪里？你如何评估一个任务是否适合用Agent实现？
- 设计一个Agent来优化企业招聘流程，你会如何做？
- 如何衡量Agent产品的效果？你会关注哪些指标？
- 当你与技术团队意见不一致时，如何推动项目前进？
职位点评
71
综合评分
百度AI产品经理，前沿技术栈，成长性强，但工作强度可能较大。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展的求职者，愿意在AI前沿领域深耕，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
百度作为上市大厂，薪资福利在行业中上水平，具体面议，但整体有竞争力。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
90较高
职位聚焦LLM和Agent前沿技术，能深度参与AI产品创新，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Agentic Workflow、Prompt、智能体、OpenClaw、Hermes
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京市区，但未明确远程或弹性办公，互联网公司通常节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
企业效率提升对组织有积极价值，但社会影响力中等，行业属于高速增长的AI赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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