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BI高级开发工程师（J73498）
BI高级开发工程师（J73498）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Sql
数据仓库
数据分析
自动驾驶
AI 估算 · 30k–50k
百度上市大厂，高级BI开发，自动驾驶热门领域，薪资竞争力强，月薪30K-50K，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度自动驾驶部门的BI高级开发工程师，主要负责自动驾驶数据的分析、数据仓库建设及BI体系构建
你将深入理解自动驾驶业务场景，设计指标、建立报告体系，并通过科学实验评估策略效果，为业务决策提供数据支持
适合有5年以上数据经验、精通SQL及Python、熟悉大数据框架的候选人
最低要求
本科及以上学历，统计、计算机、数学相关专业，5年以上数据相关工作经验优先
熟悉常用数据统计和分析方法，熟练掌握SQL，会使用R、SAS、MATLAB、Python一到多种编程语言
熟悉大数据计算框架spark/hadoop/hive/hbase/doris者优先
有良好的逻辑思维能力、业务解读能力、快速学习能力，对数据敏感，能够独立领导完成分析项目
实事求是，肯思考，抗压，独立性强，具有较强的沟通协调能力和团队合作精神
工作职责
负责自动驾驶相关数据分析工作，协同建设数据仓库+BI高效分析体系
理解指标相关业务场景、产品及策略，支撑自动驾驶车辆多阶段的数据分析、预警&报警&故障管理
根据不同业务场景，设计专项业务指标，建立和完善日常业务报告体系，为业务决策和改进方向提供数据支持
对于策略上线，进行科学的实验设计与结果评估，并给出明确的业务决策建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据驱动氛围浓厚，能接触到海量真实数据和高复杂度的业务场景
- 团队技术氛围好，有机会参与数据仓库和BI体系的从0到1建设
- 薪资待遇优厚，福利完善（年终奖、补充医疗等）
- 工作强度可能较大，自动驾驶业务对数据时效性和准确性要求高
- 需同时具备技术深度和业务广度，沟通协调复杂
- 竞争激烈，需要持续学习大数据和BI领域的新技术
缺点 / 挑战
- 百度大平台，自动驾驶赛道前景广阔，技术和业务挑战大
- 适合有5年以上数据工作经验，热爱分析、技术扎实、对自动驾驶感兴趣，并能承受一定压力的求职者
角色解读
- 在百度自动驾驶部门深耕，可成长为数据架构师或数据团队负责人
- 横向拓展到自动驾驶算法或产品方向，利用数据洞察驱动业务
- 积累自动驾驶行业经验，未来可进入其他自动驾驶公司或AI领域担任高级数据专家
- 负责自动驾驶数据分析，构建数据仓库与BI体系，提升数据查询与分析效率
- 理解业务场景，设计指标并建立日常报告体系，为业务决策提供数据支持
- 对策略上线进行实验设计与结果评估，给出明确的业务决策建议
- 协同处理自动驾驶车辆预警、报警及故障管理，保障数据质量
- 精通SQL和Python，熟悉R、SAS等至少一种统计工具
- 熟悉大数据计算框架如Spark、Hadoop、Hive、HBase、Doris等
- 具备扎实的统计学基础和数据敏感度，能独立完成分析项目
- 良好的逻辑思维和业务解读能力，能快速学习新业务
申请策略
- 面试前深入了解百度自动驾驶业务（Apollo平台），思考数据如何驱动决策
- 准备1-2个复杂数据分析项目的完整复盘，包括背景、方法、结果
- 突出SQL、Python技能和大数据框架（Spark等）的实际项目经验
- 强调数据仓库建模、BI报表设计及业务分析案例
- 展示实验设计、A/B测试等量化评估能力
- 如有自动驾驶或出行行业经验，务必重点提及
- 提前复习SQL窗口函数、性能优化，以及Python数据分析库（pandas、numpy）
- 了解自动驾驶领域常见指标和业务逻辑，如里程、接管率等
面试指南
- 对于数据仓库设计，采用STAR分析法：场景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点说明维度建模和分层设计
- 对于策略评估，先明确业务目标和核心指标，再设计实验、控制变量，最后用统计方法检验显著性
- 请描述你设计的一个数据仓库模型，并说明为什么这么设计
- 如何评估一个新策略上线后的效果？请设计一个A/B测试方案
- 你处理过最大的数据集有多大？遇到过哪些性能问题，如何优化？
- 请举例说明你如何通过数据分析为业务提供决策建议
- SQL中，如何优化一个慢查询？请给出具体步骤
- 复习数据仓库架构、SQL高级用法（窗口函数、CTE）
职位点评
77
综合评分
百度自动驾驶BI高级开发，高薪高成长，但现场办公、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、薪资回报和行业前沿的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位薪资水平较高，百度福利完善（五险一金、年终奖、补充医疗等），能较好满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
自动驾驶是前沿领域，技术栈主流（Spark、Hadoop等），成长空间大，能充分满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Spark、Hadoop、Hive、HBase、Doris、自动驾驶
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，需现场办公，未提及弹性工作或远程，对于追求工作生活平衡的求职者满足程度中等偏下。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
自动驾驶行业具有较高社会价值（改善出行安全、效率），百度在行业领先，能带来一定使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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