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百度
用户增长产品经理(J97221)
立即应聘

用户增长产品经理(J97221)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
数据分析
产品策略
SQL
用户增长
A/B实验
AI Agent
Plg
K因子
裂变设计

AI 估算 · 25k–45k

北京百度高级产品岗,薪资具市场竞争力,考虑技术难度与行业水平。

职位详情

关于这个职位

作为百度用户增长产品经理,你将负责团队空间PLG增长体系的搭建与迭代,通过数据驱动和裂变设计推动DAU、邀请转化等核心指标增长,与研发、算法等多团队协作,实现产品从创建到付费转化的全链路优化

最低要求

有3年以上多人场景工具类、协作类产品增长经验,例如:协作/工具型C端产品(网盘、笔记、文档、日程)的增长

社交/社群/IM类产品(群组、社区、圈子)的多人增长
有规模化「裂变/邀请/分享」链路的设计与落地经验,对K因子、病毒传播、邀请转化、关系链激活有深入实战理解
熟练使用SQL、Python独立完成数据分析,熟悉A/B实验设计(含多人场景的实验复杂性),能自主完成从取数、归因到策略落地的闭环
有成熟的增长方法论沉淀,能独立搭建增长体系,最好有从0到1搭建增长链路的经验

工作职责

【增长策略】负责团队空间PLG增长体系的搭建与持续迭代,重点打磨「创建→邀请→激活→协作留存→付费转化」全链路,推动DAU、空间创建量、邀请转化率、付费渗透率等核心北极星指标的增长

【邀请与裂变设计】设计符合小团体协作场景的邀请链路和裂变机制,持续提升K因子,通过优化策略、场景化引导、关系链激活等方式扩大用户规模
【数据驱动与实验】独立完成SQL取数、漏斗拆解、归因分析、A/B实验设计与落地,通过实验快速验证增长假设,推动产品迭代
【跨团队协作】与研发、算法、数据、设计、运营深度协作,独立完成需求调研、文档产出、项目推动与效果复盘

优先资格

有网盘、云存储、文件协作类多人产品经验(C端或B端)

有付费订阅产品(会员、SVIP)的增长与转化经验
有AI Agent、Skill、工作流编排相关的实战探索
具备较强的业务sense和反常规思考能力,能在成熟产品上找到新增量

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度平台提供海量用户数据和丰富资源,增长策略有较大发挥空间
  • PLG模式是当前产品增长主流,技能积累高价值,行业前景广阔
  • 涉及AI Agent等前沿方向,学习机会多,能提升技术视野
  • 需要平衡短期增长和长期用户体验,策略设计复杂
  • 跨团队协作要求高,需协调多方利益,沟通成本大
  • 适合有3年以上增长经验、擅长数据驱动和裂变设计、希望在成熟平台实现产品从1到10飞跃的增长产品经理

缺点 / 挑战

  • 增长指标压力大,需要持续实验和快速迭代,工作强度较高

角色解读

  • 在增长产品领域深耕,成为增长专家或增长团队负责人
  • 向高级产品经理或产品总监发展,负责更大范围的增长策略
  • 积累AI Agent等前沿经验,向智能化增长方向转型
  • 负责构建和优化PLG增长全链路,从创建到付费转化,提升核心指标如DAU和付费渗透率
  • 设计并优化邀请与裂变机制,提升K因子,通过数据分析和实验迭代扩大用户规模
  • 与研发、算法、设计等团队紧密协作,推动增长策略落地和效果复盘
  • 精通SQL和Python进行数据分析和实验设计,能独立完成漏斗拆解和归因分析
  • 深入理解用户增长方法论,包括K因子、病毒传播、邀请转化等,并有实战经验
  • 具备产品策略思维和跨团队协作能力,能独立推动项目从需求到上线

申请策略

  • 研究百度旗下相关产品(如百度网盘、如流)的增长策略,准备针对性改进建议
  • 关注PLG领域最新趋势,在面试中展现对行业动态的敏锐度
  • 突出你主导的增长项目案例,特别是裂变/邀请链路的设计和K因子提升效果
  • 强调SQL和Python数据分析能力,附上实验设计和归因分析的具体成果
  • 展示从0到1搭建增长体系的经验,以及跨团队协作推动项目落地的经历
  • 加深对AI Agent和工作流编排的了解,可学习相关产品知识或动手实践
  • 强化A/B实验设计能力,特别是多人场景下的实验复杂性处理

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答项目经验,重点突出数据支撑和策略逻辑
  • 对于实验设计问题,遵循假设-指标-实验组对照组-样本量-结果分析的框架,强调实验有效性
  • 请分享一个你主导的裂变增长项目,如何设计邀请链路并提升K因子?
  • 如何设计A/B实验来验证一个增长假设?举例说明实验过程中遇到的挑战和解决方法
  • 面对一个增长瓶颈,你如何通过数据分析和用户洞察找到突破点?
  • 你如何看待PLG模式在工具类产品中的适用性和局限性?
  • 准备好2-3个完整的增长案例,包含SQL取数、实验设计、策略落地全流程
  • 了解百度现有产品的增长策略,思考如何优化或创新

职位点评

65
综合评分

百度核心增长岗,前沿技术栈,薪资未明确但平台好,WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技能成长和职业发展的增长产品经理,对WLB要求不苛刻。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

60中等

百度作为上市大厂,薪资福利有保障,但JD未明确薪资范围,且岗位级别可能影响薪酬竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及PLG、AI Agent等前沿增长模式,数据驱动和实验能力强,技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PLG、A/B实验、SQL、Python、AI Agent、K因子
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,无远程选项,互联网大厂加班文化普遍,WLB可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

用户增长岗位对业务增长有直接贡献,但社会价值相对中性,行业前景稳定。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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