AINative-产品研发工程师-海外（J99617）

优缺点分析

角色解读

• 在 AI 应用工程方向深入，成为 Agent 系统或 AI coding 工具的专家
• 向产品技术复合型人才发展，未来可转型为产品负责人或技术 leader
• 积累海外市场经验，未来可主导国际化产品的技术战略
• 负责 AI Coding 和 Agent 工作流等核心产品的后端能力设计与开发，包括任务编排、上下文管理等模块
• 使用 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code）进行高强度开发，快速验证原型并迭代产品
• 与产品、设计、增长团队协作，洞察海外用户需求，寻找差异化切入点
• 参与构建云基础设施、数据管道和评估框架，提升工程效率和产品质量
• 扎实的全栈开发能力，能独立完成从前端到部署上线的完整链路
• 熟悉至少一种主流云平台（AWS/GCP/Azure）及其常用服务
• 对 AI coding、Agent、RAG 等有真实项目实践，而非仅理论了解
• 强烈的产品意识和自驱力，能主动判断功能和体验的优先级

申请策略

• 投递时务必附上 GitHub 和作品链接，这是团队最看重的部分
• 在求职信中表达你对创造产品的热情，而不仅仅是“找一份研发工作”
• 重点展示过去完整 SaaS 或 AI 应用的开发经历，强调从0到1的贡献
• 列出与 AI coding、Agent、RAG 相关的实际项目，并说明技术架构和你的角色
• 附上 GitHub 主页、Side Project 或开源项目链接，特别是自己主导的作品
• 突出产品意识和用户体验改进案例，证明你不只是执行者
• 如果缺乏 Agent 或 AI coding 实践，可以先尝试用开源框架（如 LangChain）搭建一个小型 Agent 项目
• 熟悉主流 AI 编程工具（Cursor、Claude Code 等），并能对比它们的优劣

面试指南

• 对于技术问题，采用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果），重点突出架构决策和量化成果
• 对于产品问题，强调从用户目标出发，结合数据和实验验证你的判断
• 对于开放性问题，展示你的思考和探索过程，体现学习能力和好奇心
• 请描述一个你自研的 Agent 或 AI 应用项目，包括架构设计和遇到的挑战
• 如何评估一个 AI coding 工具（如 Cursor）的质量？你更看重哪些维度？
• 假设你要设计一个长程任务执行系统，如何保证任务的可恢复性和成功率？
• 当你发现产品需求与用户实际体验不符时，你会如何推动改进？
• 你对海外市场有哪些了解？如何获取海外开发者社区的动向？