平台开发及部署工程师（J88831）

优缺点分析

角色解读

• 深耕云原生与DevOps领域，可向云架构师或SRE专家方向发展
• 积累海外业务部署经验，未来可转型为海外技术负责人或解决方案架构师
• 在百度内部可横向迁移至其他自动驾驶或云平台团队，拓宽技术视野
• 负责海外工具链的后端开发，使用Go、Python等语言编写业务模块
• 参与萝卜快跑国际版的云资源部署与弹性扩展，确保系统在目标国家的稳定运行
• 进行数据库（MySQL、Redis、Elasticsearch）调优及云基础设施（IaaS/PaaS）的搭建与优化
• 负责安全合规工作，设计灾备与容灾方案，确保符合当地数据法规
• 精通至少两种后端编程语言（Go/Python/C++/Node.js），具备中大型工程开发经验
• 熟悉Linux系统管理、网络协议及自动化部署工具（Ansible、Terraform）
• 掌握云基础设施部署、网络架构优化及数据库配置，了解Docker、Kubernetes等云原生技术
• 英语流利，熟悉国际云服务标准（如AWS/Azure架构兼容性）

申请策略

• 提前了解百度Apollo或萝卜快跑的技术架构，面试时展现对业务的理解
• 准备一个完整的个人项目展示，涵盖后端开发、云部署和自动化运维，体现综合能力
• 突出后端开发项目经验，特别是使用Go/Python等语言的中大型工程案例
• 强调DevOps技能，包括CI/CD、自动化部署工具（Ansible、Terraform）的实际应用
• 展示云平台经验，如AWS或Azure的架构设计、部署与运维经历
• 体现英语能力，如有海外项目或英文技术文档撰写经验更佳
• 若缺乏云原生经验，可快速学习Docker、Kubernetes并通过实战项目积累
• 补充网络与安全知识，了解国际数据合规要求（如GDPR）

面试指南

• 针对项目经验问题，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，重点突出技术难点和解决方案
• 对于云部署方案，从需求分析、架构设计（如多区域部署、灾备）、技术选型、合规性等方面系统回答
• 对于故障排查问题，展示系统性思维：监控告警→定位原因（日志/指标）→应急措施→根因修复→复盘改进
• 请描述一个你参与过的中大型后端项目，如何设计架构并实现高可用？
• 你如何设计一个跨国的云部署方案？需要考虑哪些因素？
• 谈谈你对Docker和Kubernetes的理解，以及在实际项目中如何优化资源利用率？
• 你使用过哪些自动化部署工具？请举例说明如何使用Terraform管理基础设施
• 当云服务出现故障时，你的排查和恢复流程是什么？