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AI算法工程师（J78585）
AI算法工程师（J78585）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Llm
Nlp
Paddlepaddle
Pytorch
Tensorflow
推荐
搜索
电商
AI 估算 · 30k–60k
百度大厂AI算法岗，技术要求高（百亿模型经验），北京上海薪酬水平高，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为百度AI算法工程师，你将专注于电商搜索场景下的大语言模型（LLM）算法研发与落地
工作内容包括基座训练、偏好对齐、需求理解、智能问答等，需要跟进NLP/LLM/推荐等前沿技术，并结合产品需求推动技术应用
最低要求
计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历
对NLP/搜索/推荐等多个或一个领域的算法有深入研究，对主流大模型gpt/llama/glm/qwen等原理和差异有深入理解，有百亿或以上大模型训练调优经验
具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python/Go等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境
有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强
工作职责
负责电商搜索场景的LLM相关算法研发工作，包括但不限于基座训练、sft、偏好对齐等
利用LLM算法提升业务效果，包括但不限于需求理解、智能问答、优质内容生成、召回排序模块优化等
跟进NLP/LLM/推荐/搜索等领域前沿技术
结合产品需求推动前沿技术落地
优先资格
在ACL/EMNLP/RECSYS/NIPS/ICML/AAAI等相关会议发表论文者优先
有电商领域工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为国内AI领军企业，技术积累深厚，能接触前沿大模型技术
- 电商搜索场景数据丰富，算法迭代空间大，成果易量化
- 薪资待遇优厚，股票期权等福利完善，职业发展通道清晰
- 技术要求极高，需要百亿模型训练经验，入门门槛高
- 电商领域竞争激烈，需要持续学习跟进最新论文和技术
- 适合有大模型训练经验、热爱前沿技术、追求技术深度和业务落地的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- 工作节奏可能较快，业务压力大，需要较强的自驱力和抗压能力
角色解读
- 可向技术专家方向发展，深入大模型训练与推理优化，成为LLM方向核心成员
- 也可转向管理路线，带领算法团队负责电商搜索整体算法策略
- 横向拓展至推荐、广告等其他AI领域，或跳槽至其他大厂或创业公司
- 负责电商搜索场景下LLM算法的研发，包括基座训练、SFT、偏好对齐等模型优化工作
- 利用LLM提升业务效果，如需求理解、智能问答、内容生成、召回排序等模块
- 跟踪NLP/LLM/推荐/搜索领域前沿技术，并推动技术在产品中落地
- 对NLP、搜索、推荐等算法有深入研究，熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、GLM、Qwen）
- 具备百亿或以上大模型训练调优经验，熟练使用PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow等框架
- 精通C++/Python/Go至少一种语言，熟悉Linux开发环境
申请策略
- 准备一个完整的LLM落地案例，从数据准备到模型部署
- 了解百度搜索和电商业务，思考LLM如何改善用户体验
- 突出大模型训练调优经验，尤其是百亿参数模型的实际项目
- 强调在NLP/搜索/推荐领域的论文发表或竞赛成绩
- 展示编程能力和框架使用熟练度，如PyTorch、PaddlePaddle
- 补充电商领域知识，了解搜索排序、召回等业务逻辑
- 深入学习最新LLM技术（如RLHF、Agent、RAG）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出个人贡献
- 先明确问题定义，再给出多种解决方案并对比优劣，体现系统性思考
- 从业务场景出发，结合技术趋势讲落地可行性
- 请详细介绍你参与过的大模型训练项目，包括模型架构、数据规模、遇到的挑战
- 如何评估LLM在电商搜索中的效果？有哪些指标？
- 对SFT和RLHF的理解，以及在实际中如何选择？
- 请设计一个基于LLM的电商推荐系统，说明关键技术点
- 如何优化大模型推理速度以支持线上服务？
职位点评
75
综合评分
百度AI算法岗，专注LLM在电商搜索落地，技术前沿、薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和职业发展的算法工程师，对薪资和成长有高要求，但需接受快节奏工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
百度作为上市巨头，薪资在行业处于领先水平，福利完善（五险一金、补充医疗、年终奖等），但JD未明确具体薪资范围，需面议。
薪资信号面议 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及前沿LLM技术，百度有丰富的数据和计算资源，能深度参与百亿模型训练，技术成长空间极大。同时公司有技术晋升通道，但JD未明确提及晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、GPT、NLP、PaddlePaddle、PyTorch、C++、Python
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京或上海核心地段，但JD未提远程或弹性办公，互联网大厂通常加班较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商搜索AI算法直接提升用户体验和商业效率，社会价值中性偏正。AI行业高速增长，技术创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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