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百度搭子Skill生态产品经理（J104384）
百度搭子Skill生态产品经理（J104384）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai Agent
Mcp
产品规划
大模型
开发者平台
插件生态
数据分析
Skill生态
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理方向，百度平台大，北京薪资高，2年以上经验可对标高级产品经理水平。
职位详情
关于这个职位
这是百度AI产品方向的核心岗位，负责搭子产品Skill生态的规划与建设，涉及开发者平台、MCP协议、AI Agent等前沿领域
你将设计Skill的生产、分发和运营机制，协同多团队推动生态繁荣，适合有2年以上产品经验并对AI生态感兴趣的同学
最低要求
本科及以上学历，2年以上互联网产品经验
具备 Skill、MCP、插件生态、开发者平台或 AI Agent 产品相关经验
熟悉 Skill/MCP 生态及其产品机制，理解大模型工具调用、Agent 任务执行、权限认证、上下文传递等基本原理，有相关产品实际落地经验
具备较强的数据分析和效果评估能力，能够搭建生态指标及质量评估体系，并通过数据和反馈驱动产品持续迭代
具备良好的项目推动能力，能够协同算法、研发、设计、运营、安全及外部合作伙伴，在复杂项目中明确优先级并推动结果落地
工作职责
负责百度搭子产品 Skill 生态的规划与建设，围绕用户、开发者及生态合作伙伴，设计 Skill 的生产、接入、分发、使用和运营机制，持续扩大优质 Skill 供给及生态规模
深入研究用户需求和行业趋势，制定不同场景下的 Skill 供给与分发策略，持续优化 Skill 的发现、推荐、调用和使用体验，提升用户任务完成效率
联动开发者、行业合作伙伴及内部业务团队，引入和孵化优质 Skill，探索开发者激励、生态合作及商业化模式，推动生态繁荣
建立核心指标体系，通过数据分析、用户研究和开发者反馈，持续提升优质 Skill 数量、调用规模、任务成功率、开发者活跃度及留存率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为AI巨头，平台资源丰富，能接触前沿的AI技术和生态建设
- 所在领域为新兴赛道（Skill/MCP生态），有较多学习和成长空间
- 岗位核心度高，能直接参与产品从0到1的生态构建，个人影响力大
- 生态建设涉及多方协作，推进难度大，需要较强的沟通和项目管理能力
- AI领域变化快，需要持续学习和适应新技术、新趋势
- 适合有AI产品经验、对生态建设和开发者平台感兴趣，且具备较强数据驱动和跨团队协作能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 指标压力较大，需要同时关注多个维度的增长，工作节奏可能较快
角色解读
- 可向AI产品专家或生态运营负责人方向发展，深耕Skill/MCP生态领域
- 有机会接触百度核心AI业务，积累大模型应用和生态建设经验，未来可转向更高级别的产品管理岗
- 随着AI Agent和Skill生态的爆发，该领域人才稀缺，职业前景广阔
- 负责百度搭子产品Skill生态的整体规划，设计Skill的生产、接入、分发和运营机制，推动生态规模扩大
- 深入研究用户需求和行业趋势，制定不同场景的Skill供给与分发策略，优化用户使用体验和任务完成效率
- 联动开发者、行业合作伙伴和内部团队，引入优质Skill，探索商业化模式，推动生态繁荣
- 搭建核心指标体系，通过数据分析和用户反馈持续迭代产品，提升关键业务指标
- 具备2年以上互联网产品经验，有Skill、MCP、插件生态或AI Agent产品经验者优先
- 理解大模型工具调用、Agent任务执行、权限认证、上下文传递等基本原理，有实际落地经验
- 较强的数据分析和效果评估能力，能搭建生态指标和质量评估体系
- 优秀的项目推动和跨团队协作能力，能协调算法、研发、设计、运营等多方资源
申请策略
- 建议在简历中突出对百度搭子产品及其生态的理解，可提前拆解相关竞品
- 关注百度的AI战略方向，面试时展示对AI生态未来趋势的洞察
- 突出Skill、MCP、插件生态或AI Agent相关项目经验，详述你在其中的角色和成果
- 强调数据分析和指标体系搭建能力，展示如何用数据驱动产品决策
- 列举跨团队协作的成功案例，尤其是协调算法、研发、运营等复杂项目的经历
- 如果有开发者平台或生态运营经验，务必突出
- 提前学习MCP协议和主流AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT），加深对工具调用机制的理解
- 学习如何设计开发者激励和生态治理机制
面试指南
- 对于项目类问题，用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出数据指标和你的贡献
- 对于生态设计类问题，先拆解用户/开发者/平台三方需求，再提出可量化的目标体系
- 对于协作类问题，强调优先级排序和沟通机制，用具体案例证明执行力
- 请分享一个你主导的生态或平台类产品项目，你是如何设计和推进的？
- 你认为一个好的Skill生态应该具备哪些关键要素？如何衡量生态健康度？
- 如果让你设计一个Skill推荐策略，你会考虑哪些指标和因素？
- 在跨部门协作中遇到过哪些冲突？你是如何解决的？
- 你如何看待MCP在AI Agent生态中的作用？
职位点评
76
综合评分
大厂AI产品岗，技术前沿成长快，薪资可期，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求前沿技术成长和职业发展空间，愿意接受一定工作强度与现场办公的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
百度作为上市公司，福利待遇健全，薪资水平在行业内有一定竞争力，但JD未明确薪资范围，补偿性激励中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
该岗位处于AI前沿赛道，涉及Skill/MCP生态，技术含量高，成长空间大，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Skill、MCP、AI Agent、大模型、数据驱动
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在北京，未提及远程或弹性办公，生态建设类岗位可能需要频繁沟通，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI生态建设有较强的行业前景和创新意义，但具体社会价值体现不明显，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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