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AI安全实习生
AI安全实习生
发布于 大约 1 小时前实习/见习
北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
信息安全
Ai安全
Ctf
Llm
大模型
安全运营
渗透测试
漏洞挖掘
红蓝对抗
逆向工程
AI 估算 · 5k–8k
AI安全赛道前景好，实习薪资处行业中上水平，结合一线城市标准。
职位详情
关于这个职位
这是一份AI安全实习生岗位，你将参与将顶尖安全能力与大模型结合的研究与落地，在逆向工程、漏洞挖掘、渗透测试等方向深入钻研，并与算法团队协作将专家经验转化为模型能力
适合对AI与安全交叉领域有热情、希望在实战中快速成长的同学
最低要求
任职要求
计算机科学、网络安全、软件工程或相关领域在读学生
在以下至少一个方向具备一定基础与实践经验：逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营
或具备扎实的全栈工程与系统能力，并对安全有深入理解
具备出色的问题定义与抽象能力，能将复杂、模糊的安全需求转化为可度量、可沉淀的方法与工具
良好的跨团队协作能力与 Ownership，能够在研究与工程之间灵活切换
工作职责
岗位职责
参与定义高价值的安全问题，协助沉淀标准化方法、数据集、Benchmark 与Harness，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力
在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向中深入钻研，参与相关能力的研究与产品化
将安全能力应用于公司真实业务场景，识别并收敛安全风险，提升整体安全水位，并将实战经验反哺模型与自动化框架
参与公司安全架构、安全数据中台、安全运营底座与 AI 安全基础设施的设计与建设，为安全研究提供平台化、规模化的工程支撑
与团队成员按项目灵活协作、互为支援，共同推动 AI 与安全的结合落地
优先资格
加分项
同时具备单点领域的深度与全栈工程的广度
有将安全能力与大模型 / Agent 结合的经验，如基于 LLM 的自动化漏洞挖掘、智能体安全、安全 Harness 建设等
在 CTF、漏洞披露（CVE）、知名攻防或红蓝队竞赛中有突出表现
对 AI 安全前沿议题（模型滥用、对抗攻击、Agent 安全等）有独到理解与实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI安全是当前最热门的赛道之一，技术前沿，学习曲线陡峭
- 公司为B轮中型企业，团队刚成立，有大量从0到1的机会，个人影响力大
- 涉及研究+工程+业务落地，技能积累全面
- 一线城市，实习薪资有竞争力
- 团队刚组建，体系可能不成熟，需要较强的自驱力和抗压能力
- 实习转正不确定，需要看个人表现和公司HC
- 适合对AI安全有强烈兴趣、技术基础扎实且自我驱动能力强的在校学生
缺点 / 挑战
- AI安全领域技术门槛高，需要同时具备安全和大模型知识，学习压力大
角色解读
- 从安全研究实习生逐步成长为AI安全专家，主导安全模型的研发
- 可向安全算法工程师或安全架构师方向发展，深入安全与AI的交叉领域
- 随着团队和业务发展，有机会带团队，负责安全基础设施的整体设计
- 参与AI安全研究，将安全专家经验转化为数据集、Benchmark和自动化框架，提升大模型的网络安全能力
- 在逆向工程、漏洞挖掘、渗透测试、红蓝对抗等方向深入钻研，并将安全能力产品化
- 将安全能力应用到公司真实业务场景，识别和收敛安全风险，提升整体安全水位
- 参与安全架构和安全基础设施的建设，为安全研究提供工程支撑
- 扎实的计算机和网络安全基础，熟悉至少一个安全方向，如逆向、漏洞挖掘或渗透测试
- 具备一定的工程能力，能够使用Python、C/C++等语言开发和自动化安全工具
- 良好的问题抽象和定义能力，能将模糊的安全需求转化为可度量的方法
- 了解大模型和AI安全前沿，包括LLM、Agent安全、对抗攻击等
申请策略
- 了解稀宇科技的业务方向，尤其是AI安全团队的具体目标
- 在申请材料中表达对AI与安全结合的兴趣和思考
- 突出自己在安全方向的项目经验，如CTF比赛、CVE提交、渗透测试项目
- 如果有大模型相关经验，例如使用LLM进行自动化漏洞挖掘，一定要重点写
- 展示工程能力，如自己开发的工具、框架、脚本
- 强调问题抽象和跨团队协作能力，举出具体例子
- 如果安全基础薄弱，可以快速补充OWASP Top 10、常见漏洞原理和利用方法
- 学习大模型基础知识，了解Prompt注入、模型滥用等AI安全议题
面试指南
- 对于项目经历，采用STAR法则，描述背景、任务、行动和结果
- 对于AI安全理解，先阐述核心问题，再结合具体场景给出见解
- 对于工程化题目，强调从问题定义到数据、模型、评估的完整流程
- 介绍一下你在安全方向的项目或研究经历
- 如何理解AI安全？有哪些具体的风险场景？
- 你如何将安全专家经验转化为自动化框架或数据集？
- 举例说明你如何解决一个复杂模糊的问题
- 你熟悉的漏洞类型有哪些？如何利用和修复？
职位点评
76
综合评分
AI安全前沿实习，技术成长极佳，薪资未披露，现场办公，充满挑战。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI安全充满热情、且能适应快节奏的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利60
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
60中等
实习薪资未披露，但考虑到AI安全领域和一线城市，一般处于市场中上水平。作为实习岗，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
90较高
AI安全是前沿领域，团队新组建，技术挑战多，能快速积累安全+大模型复合技能，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、大模型、逆向工程、漏洞挖掘、渗透测试、LLM
成长机会成长
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
需要现场办公，地点在北京或上海，通勤可能较长。JD未提及弹性工作或加班情况，可能较随机。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI安全直接关系到网络安全和模型可信，有积极社会价值。行业处于高速增长期，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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