算法工程专家（杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：在审核与风控领域深耕，成为公司级AI技术权威
• 管理路线：可向技术团队管理岗位发展，带领算法团队
• 横向迁移：积累的内容与风控经验可迁移至其他业务线或行业
• 设计并落地游戏营销内容审核与风控系统，涵盖端到端审核方案和反作弊策略
• 跟踪CV、NLP、大模型等前沿技术，探索在审核和风控场景的落地应用
• 分析海量用户行为数据，挖掘作弊模式，持续优化算法模型
• 精通PyTorch或TensorFlow，具备模型微调、推理加速和工程化部署经验
• 扎实的CV基础，有视频分类、目标检测等项目落地经验
• 熟悉LLM和Agent原理，在AI产品中有深度实践
• 丰富的风控模型经验，包括行为模型、序列模型、团伙模型等

申请策略

• 了解网易游戏业务和常见的营销风险场景，面试时展现业务敏感度
• 准备一个端到端的技术方案案例，从问题定义到落地效果完整阐述
• 重点突出在CV或NLP方向的完整项目经验，尤其是工程化部署案例
• 强调微调大模型、推理加速等具体技术实践
• 展示风控模型设计或反作弊系统架构的成功案例
• 如果缺乏风控经验，可以补充学习黑灰产攻击手法和防御策略
• 深入理解近期的LLM Agent框架，尝试在业务场景中实践
• 熟悉PyTorch/TensorFlow的高级优化技巧，如模型量化、剪枝

面试指南

• 采用STAR法则：背景、任务、行动、结果
• 突出技术决策和业务效果
• 先定义问题边界，再提出方案，最后对比不同方案的优劣
• 结合具体数据指标（如准确率、召回率、延迟）证明效果
• 请描述一个你负责的CV项目，从模型选型到工程化部署的全过程
• 如何设计一个基于大模型的内容审核系统？有哪些关键挑战？
• 在风控中，如何区分正常用户和作弊团伙？你用过哪些模型？
• 你如何优化模型的推理速度？具体用过哪些技术？