网易
资深AI产品经理（企业效能方向）
资深AI产品经理（企业效能方向）
发布于 18 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai Agent
B端产品
Llm
Rag
产品规划
企业效能
协同办公
平台架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
网易内部AI平台产品经理，技术前沿性强、成长空间大，但WLB与具体工作模式需入职确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
与产品管理中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 18 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2510 个在招 · 其中产品管理 约 140 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品管理 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在网易音乐事业部内，规划与落地企业级AI智能体(Agent)平台
核心目标是构建一个覆盖全员办公场景的AI统一入口，深入挖掘办公效率瓶颈，并设计从任务理解、自主规划到执行、交付的全链路产品机制
你需要连接OA、CRM等内部系统，并建立效果评估体系以持续优化产品
最低要求
本科及以上学历，5年以上产品经理经验，其中至少2年以上AI产品或企业级B端产品经验
深入理解LLM、AI Agent、RAG等技术原理，熟悉Agent工作机制（任务拆解/工具调用/自主执行），能与算法团队高效协同
具备敏锐的场景洞察与产品架构能力，能从繁杂办公流程中精准识别高价值落地场景并设计可量化产品方案
出色的跨团队统筹协调能力，能联动研发、算法、安全、运营等多方推动产品从0到1落地
工作职责
负责企业内部AI智能体（Agent）平台的产品规划与落地，对标类似腾讯WorkBuddy等企业级服务产品，构建覆盖全员办公场景的AI统一入口
深入挖掘日常办公中的重复性、多步骤效率瓶颈，精准定义高价值AI落地场景
设计Agent的任务理解、自主规划、工具调用及结果交付全链路产品机制，建立兼顾效率与安全的执行模式与权限管控体系
搭建Agent平台能力框架（技能包体系、连接器生态、企业知识库接入），推动与OA/CRM等内部系统的深度集成，并建立效果评估指标体系持续驱动迭代
优先资格
有企业效能工具、协同办公平台或AI Agent类产品经验者优先
有Python基础或开源Agent框架经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI Agent这一前沿且热门的技术应用领域，能深度参与内部创新，技术成长空间大
- 依托网易这样的大型平台，有丰富的内部资源和场景进行产品验证，产品落地成功率更高
- 岗位负责从0到1构建平台，能获得全链路的产品设计、架构和落地经验，个人价值感强
- 适合对AI技术充满热情、具备优秀产品架构能力，并乐于在复杂组织中协调资源推动项目落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
- AI Agent技术仍处于快速发展期，技术理解和产品方案设计需要不断更新，学习压力较大
- 作为内部平台，需要平衡多个部门的需求，跨团队协调和项目管理难度较高
角色解读
- 短期可深耕AI与企业服务交叉领域，成为内部AI效率工具的专家
- 长期可向AI产品专家或AI平台负责人方向发展，有机会引领更大范围的组织智能化变革
- 负责设计和推动一个内部AI Agent平台从0到1的落地，这个平台将作为公司全员的AI办公统一入口
- 你需要像侦探一样，在复杂的办公流程中找到那些重复、低效的环节，并用AI Agent技术设计出能实际提效的产品方案
- 你需要搭建Agent平台的核心框架，包括定义技能如何组合、如何连接其他系统、如何接入公司知识，并推动与OA、CRM等系统的集成
- 必须懂AI：深刻理解大语言模型(LLM)、AI Agent和RAG的技术原理，知道Agent是如何拆解任务、调用工具并自主执行的
- 必须懂产品：具备优秀的产品架构和场景洞察能力，能将业务需求转化为可落地、可量化的产品功能
- 必须懂协作：需要极强的跨部门协调能力，能推动研发、算法、安全、运营等多个团队一起把产品做出来
申请策略
- 可以尝试思考一下“网易音乐”内部可能存在的办公效率瓶颈，并构思一个Agent解决方案，这会是面试时的加分项
- 了解网易的企业文化，思考你自己的工作风格如何与之匹配
- 重点突出与“AI产品”、“企业级B端产品”相关的项目经验，特别是涉及效率提升、流程自动化的内容
- 详细描述你曾经主导过的“从0到1”产品项目，说明你如何定义场景、设计方案和推动落地
- 如果你的项目涉及与算法团队协作，或者使用过LLM/Agent相关技术，一定要清晰地写出来
- 建议系统学习AI Agent相关的基础知识（如RAG、常用框架），能与算法工程师进行有效对话
- 研究市面上主流的企业协同办公产品（如钉钉、飞书、企业微信）及AI功能，了解竞品逻辑
面试指南
- 回答案例题时，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你的决策过程和量化成果
- 回答场景设计题时，遵循“现状分析-目标设定-路径设计-风险考量”的框架，展现你的产品思维和技术理解
- 回答技术题时，诚实说明你的理解深度，并结合产品设计来谈技术的应用价值和限制
- 请描述一个你设计过的、技术复杂度较高的AI产品或B端产品的完整案例
- 如果让你为企业内部设计一个AI Agent来解决报销流程繁琐的问题，你会如何思考和设计？
- 你如何理解LLM、Agent和RAG的关系？在产品中如何利用这些技术？
- 当你的产品方案与研发团队的实现难度产生冲突时，你通常如何协调？
- 你未来3-5年的职业规划是什么？为什么想加入我们做企业效能方向的AI产品？
职位点评
薪资福利72
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
72中等
岗位属于上市公司的高阶技术产品岗，在杭州地区预计具有市场竞争力的薪酬福利，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
95较高
该职位直接从事AI Agent这一前沿技术领域的产品化，技术迭代快，成长空间大，且大平台能提供丰富的学习资源和实战场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG
成长机会从0到1落地
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位描述中未提及任何关于工作模式、弹性工时或工作生活平衡的信息，无法判断实际工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI赋能企业效能是明确的价值创造方向，旨在提升组织效率，具有积极的社会和产业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升企业效能
创新程度积极采用新技术
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