AI应用工程师（实习生）

优缺点分析

角色解读

• 从实习生成长为正式AI应用工程师，深入技术细节
• 在Agent Infra或评测等领域成为专家，负责核心模块
• 向技术管理或高级研发岗位发展，带领小团队
• 参与基于大语言模型的AI应用基础能力建设，如Agent Infra、评测等方向
• 协助设计和开发面向生产场景的AI应用能力，从实验到上线
• 与团队协作，将AI能力模块化，支撑多业务场景接入
• 熟悉Python/Go/TypeScript等编程语言，具备工程开发能力
• 熟悉Linux环境，能完成开发、测试和运维工作
• 了解Coding Agent和AI Coding工具，对AI应用方向有兴趣
• 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神

申请策略

• 关注网易AI团队的技术博客和项目动态，了解业务方向
• 准备一个AI应用相关的个人项目或案例，展示动手能力
• 突出编程技能和项目经验，尤其是Python和AI相关项目
• 展示Linux环境下的开发、测试和运维能力
• 强调团队协作、沟通能力和服务意识
• 提升Python编程和工程实践能力，学习Go或TypeScript
• 学习大语言模型、Agent和评测相关知识，实践AI Coding工具
• 熟悉Linux命令和运维基础，增强问题排查能力

面试指南

• 结合实际项目经验，清晰阐述技术点和解决问题的思路
• 展示系统思维和对AI应用场景的理解，强调学习过程
• 表达对AI领域的热情，以及持续学习和适应变化的能力
• 请描述你对大语言模型的理解，以及如何应用在实际场景中
• 你如何设计一个Agent评测框架，需要考虑哪些因素？
• 分享一个你参与过的AI项目经验，遇到的最大挑战是什么？
• 你对AIGC技术发展有什么看法？
• 你如何在Linux环境下进行开发和问题排查？