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直播生态治理产品【2027届】
直播生态治理产品【2027届】
发布于 大约 8 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品经理
Ai产品
Rag
产品管理
内容治理
大模型
数据分析
直播生态
策略制定
风险控制
AI 估算 · 4k–8k
上海互联网大厂产品实习岗位，市场薪资约150-300元/天，月薪4-8k，可积累直播生态治理经验。
职位详情
关于这个职位
该职位是哔哩哔哩直播生态治理产品岗位，主要负责直播内容安全治理，制定违规内容规则与处置策略，优化主播体验，并探索AI大模型在风险识别和治理中的应用
适合对内容风控和AI产品感兴趣的2027届在校生，能够深度参与直播生态建设，积累产品与数据分析经验
最低要求
届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、统计学、数据科学、数学等相关专业优先
具备良好的产品思维和逻辑分析能力，能从复杂业务场景中抽象问题并转化为产品方案
对内容治理、风险控制、社区生态等领域有浓厚兴趣，对直播行业有一定了解
具备优秀的数据分析能力和数据敏感度，掌握常用统计分析方法，能通过数据发现问题、制定策略并评估效果，能够独立完成策略规则的定义与迭代
了解大模型/机器学习/深度学习等领域的基础理论，熟悉大模型的典型应用场景
对RAG、知识库、Agent等AI技术方向有一定认知或实践经历者优先，有AI产品相关实习或项目经验者优先
具备出色的跨团队沟通、协调与项目推进能力，能够高效协同模型、工程、运营等多团队
自驱力强，责任心强，具备良好的学习能力与抗压能力
熟练使用AI agent能力者优先
工作职责
直播封标治理（虚假骗点/擦边封标方向）
负责直播封标场景下虚假宣传、低俗擦边、恶意炒作等违规内容的治理规则制定与迭代，推动治理策略在审核端的落地执行
基于用户正负反馈信号（如举报、dislike等）与数据分析，发现并定义影响直播生态的关键风险问题，制定分级治理策略
持续监控治理策略效果，通过数据驱动对规则引擎、处置手段进行迭代优化，降低风险水位
主播侧治理体验
深入理解主播经营场景与体验痛点，围绕主播分层体系设计合理的治理规则与体验优化方案
优化主播从违规感知、申诉到处置的全链路产品体验，保障治理的权威性、合理性与公平性，在风险管控与主播体验之间取得平衡
周期性分析直播内容与主播结构变化，及时发现生态问题并研判解决方案
AI能力应用
探索AI模型（如风险识别模型、大模型等）在直播内容理解、风险感知与治理策略中的应用
参与基于RAG、知识库等内容理解与治理策略的构建，提升风险识别的准确性与时效性
推动Agent等智能化方案在治理流程中的应用，提升平台治理效率及主播体验
优先资格
计算机、人工智能、统计学、数据科学、数学等相关专业优先
对RAG、知识库、Agent等AI技术方向有一定认知或实践经历者优先
有AI产品相关实习或项目经验者优先
熟练使用AI agent能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触直播内容治理核心业务，积累风控产品经验
- 深入应用大模型、RAG等前沿AI技术，技术成长快
- 大平台，团队专业，有转正机会
- 实习岗位可能较为基础，需要主动学习
- 适合对内容安全、风控和AI产品方向感兴趣的在校学生，具备数据分析和逻辑思维能力的同学
缺点 / 挑战
- 工作内容有挑战性，提升数据分析和决策能力
- 直播生态治理压力大，需要处理海量违规内容，工作可能高强度
- 需要平衡风险控制和主播体验，决策复杂
角色解读
- 从治理产品实习生成长为独立负责业务线的产品经理
- 深入学习AI+内容治理领域，成为AI产品专家或风控产品专家
- 有机会转正并晋升为团队骨干，进而向更高级别产品管理发展
- 负责直播封标治理，制定虚假宣传、低俗擦边等违规内容的规则与处置策略
- 基于用户举报和数据分析，识别直播生态风险，优化治理策略
- 参与AI模型（大模型、RAG、Agent）在内容理解和风险治理中的应用
- 产品思维与逻辑分析能力，能够将复杂业务抽象为产品方案
- 数据分析能力，掌握常用统计方法，数据驱动决策
- 了解大模型/机器学习基础，熟悉RAG、Agent等AI技术
- 跨团队沟通协调能力，能与模型、工程、运营协作
申请策略
- 关注哔哩哔哩企业文化，体现对社区氛围的理解
- 在简历中明确表达对治理和风控的兴趣，以及长期发展意愿
- 突出产品相关实习或项目经验，尤其是涉及规则制定、数据分析或AI应用的项目
- 强调掌握的数据分析工具（如SQL、Python）和统计方法
- 展示对直播或内容社区的理解和兴趣
- 如有大模型、RAG、Agent相关实践，一定要写出
- 学习大模型的基本原理和常用API，了解RAG和Agent的构建
- 提升数据分析能力，熟练使用SQL和Python进行数据挖掘
面试指南
- 回答治理策略时，可以从规则定义、数据监控、策略迭代三个步骤展开，体现结构化思考
- 谈到AI应用，先解释基本原理，再结合具体场景提出解决方案，突出实践能力
- 遇到冲突时，强调沟通、换位思考和寻找共赢方案
- 如何看待直播中的低俗擦边内容？如何设计治理策略？
- 如果让你制定一个规则，你会如何分析数据并验证效果？
- 你了解RAG和Agent吗？请举例说明它们在防违规中的应用
- 如何平衡用户体验和风险管控？
- 遇到跨团队沟通困难时，你如何处理？
职位点评
64
综合评分
大厂产品实习，前沿AI技术，成长性强，但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长、对AI和内容风控有兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
该职位未提及薪资和福利，实习薪资在市场常规范围内，补偿性激励一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
职位深度应用AI技术，提供产品与数据能力提升机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、知识库、机器学习、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，生活方式灵活性有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
直播治理促进社区健康，具有一定意义感，但影响范围有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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