滴滴出行
产品与用户运营专家
产品与用户运营专家
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Ai Agent
Sql
定价策略
数据分析
流量运营
用户运营
网约车
项目管理
AI 估算 · 25k–40k
高级运营专家岗位，互联网大厂，薪资水平较高，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行战略发展事业部的产品与用户运营专家，你将负责下沉市场的打车业务增长，通过定价、流量、补贴、分单等核心抓手，结合数据分析与AI能力，优化用户体验和交易效率，推动业务持续增长
该岗位需要你具备商业洞察力、跨职能协作能力和数据分析能力，与产品、研发、商分等团队紧密合作，实现业务目标
最低要求
）有较强的商业洞察力及业务理解力
对双边交易场景、交易市场有基础认知，能理解网约车行业的运营增长逻辑
）跨职能协作能力好
能够独立、明确提出运营需求，高效牵引产品、研发、商分等团队推动新功能的迭代
可独立承担&完成跨地区、多部门的项目协调工作，具备产品思维和擅长换位思考
）逻辑性好、自学能力强、问题分析处理和抗压能力佳、目标导向
）有很好的用户同理心，能够参加异地的一线用户调研，愿意倾听用户声音，能结合平台数据，分析、提炼、具象化运营逻辑，平衡好司乘双边利弊关系，面对复杂问题有系统化&长期视角思考和快速落地解题能力
）各项数据分析工具等使用熟练，SQL/EXCEL必备，有很强的自驱力，对解决涌现的业务问题有热情
有当前较为流行的 AI Agent 如 Open Claw 等使用经验
工作职责
）对潜力市场各打车品类的产品能力、价格定位负责
结合调研反馈、数据表现，提炼潜力市场用户真实需求，并对各品类产品能力做针对性优化
明确品类定位、构建合理品类价格带及智能定价能力、迭代运营工具、优化司乘体验、创造用户价值
）对潜力市场流量&分单的规则、效率负责
针对不同城市、不同供需场景下，潜力市场打车需求的流量分发、司乘匹配规则进行迭代优化，满足用户真实需求、推动市场持续增长，平衡好乘客、司机、平台等各方的长短期价值分配
）对潜力市场内部运营系统迭代负责
在流量、补贴、分单几个大运营方向上，结合运营前台的系统需求、当前各方向已有的抓手能力、用户需求等因素，优化现有系统功能、创新新的运营抓手，通过实验验证，提升钱效人效
）通过AI能力使用，构建品类价格带智能分析、智能定价能力
提升工作效率，创新工作模式，长期筑牢并抬高业务下限、提升业务上限、突破业务边界
优先资格
）大交通、外卖平台、电商平台等行业运营经验
）做过完整产品及运营方案、从0到1推动项目上线经验及成功案例
）智能化运营系统0到1搭建或优化经验
）数学、统计学
）AI Agent使用经验、Skills搭建能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴出行作为行业巨头，平台大，资源丰富，能接触核心业务
- 下沉市场是公司增长重点，业务前景广阔，个人影响力大
- 涉及AI应用，能学习前沿技术，提升个人竞争力
- 薪资福利优厚，有完善的晋升体系
- 工作强度大，可能需要频繁出差进行用户调研
- 业务复杂，需要处理多方利益平衡，决策难度高
- 需要持续学习新技术，保持竞争力
缺点 / 挑战
- 适合有较强商业分析能力、热爱挑战、愿意在快节奏环境中成长，且对出行行业有浓厚兴趣的运营人才
角色解读
- 可向运营专家或高级运营经理方向发展，负责更大规模的业务
- 可转向产品运营、策略运营等方向，深化专业能力
- 有机会晋升为团队管理者，带领团队负责整体业务运营
- 负责下沉市场打车品类的产品能力与定价策略，通过市场调研和数据分析提炼用户需求，优化产品功能
- 优化流量分发和司乘匹配规则，平衡乘客、司机和平台利益，推动市场增长
- 迭代内部运营系统，提升运营效率和资源利用率
- 利用AI能力构建智能定价和智能分析工具，提升工作效率和业务上限
- 具备商业洞察力和业务理解力，熟悉双边交易市场逻辑
- 跨职能协作能力，能够与产品、研发、商分等团队高效沟通
- 数据分析能力，熟练使用SQL、Excel，掌握AI Agent工具
- 逻辑性强，具备问题解决和抗压能力，目标导向
申请策略
- 在简历中体现对下沉市场用户的理解和洞察
- 准备一个从0到1的项目案例，展示你的推动力和结果
- 突出数据分析项目经验，展示SQL、Excel等工具的使用能力
- 强调跨部门协作和项目推动的成功案例
- 展示对用户需求的理解和用户调研经验
- 如有AI Agent使用经验，务必提及
- 学习AI Agent相关技能，如Open Claw，提升智能化运营能力
- 补充数学或统计学知识，增强数据分析深度
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目经验，突出数据驱动和结果导向
- 强调用户思维和系统化思考，展示平衡多方利益的能力
- 展示逻辑清晰、数据支撑的决策过程
- 如何通过数据分析发现运营优化点？请举例说明
- 如何平衡乘客和司机的利益？
- 你如何推动跨部门协作？
- 你如何使用AI工具提升运营效率？
- 面对复杂业务问题，你的解决思路是什么？
职位点评
72
综合评分
大厂核心业务，前沿技术应用，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和业务挑战，能接受高强度工作节奏的运营人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
滴滴作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，因此补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位强调AI能力应用和业务创新，提供技能成长机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、SQL、Excel
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，需要现场办公，JD未提及弹性工作，且可能涉及出差，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
滴滴出行作为出行行业头部企业，业务影响广泛，但JD未强调社会价值，意义感动机中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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