27届秋招-产品助理（国际化外卖-AI客服）

优缺点分析

角色解读

• 作为产品助理，可从AI客服单一模块入手，逐步成长为可独立负责完整产品线的产品经理
• 借助滴滴国际化平台，积累跨境业务与ToB产品经验，未来可向AI产品经理或策略产品经理方向发展
• 深入餐饮外卖行业，有机会成为行业专家，或转向商业化、增长等更具业务价值的岗位
• 负责AI客服机器人的产品方案设计，基于商家常见问题搭建知识库并优化对话逻辑，提升服务效率与体验
• 参与AI经营分析产品工作，收集商家经营数据，挖掘业务需求，辅助生成营销策略并推动落地
• 深度参与产品从诊断到复盘的完整闭环，整理数据、优化推荐逻辑，并用原型工具输出方案，协同研发快速迭代
• 承担跨部门沟通职责，与算法、运营、市场等团队协作，确保产品功能按期上线和持续优化
• 对AI技术（尤其大语言模型）有基础认知，并具备一定的实践或项目经验
• 具备产品基础技能，如需求梳理、原型设计（如Axure、Figma）、数据分析能力
• 拥有良好的逻辑思维和沟通表达能力，能清晰理解业务场景并转化为产品需求
• 对ToB产品、SaaS工具或餐饮行业有浓厚兴趣，具备快速学习和适应能力

申请策略

• 在简历中明确标注2027届毕业时间，并强调可实习时间，秋招岗位通常需要提前实习
• 准备一个能体现产品思维和AI认知的案例，在面试中主动分享，展示与岗位的匹配度
• 突出与AI相关的课程项目、实习或竞赛经历，尤其是涉及大语言模型、智能客服或数据分析的项目
• 强调产品实践能力，如需求文档、原型设计作品、用户调研等，展示能落地的产品思维
• 体现对ToB或对餐饮行业的了解，如相关实习、行业分析报告或个人观察
• 展示沟通协作和主动性，用具体案例说明如何推动问题解决或团队合作
• 补强产品基础工具技能，如熟练使用Axure、Figma、SQL或Excel进行数据分析
• 系统学习大语言模型的基本原理和应用场景，尝试用开源模型或API做一个小型AI产品Demo

面试指南

• 对于项目介绍类问题，可采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出个人贡献和项目成果
• 对于产品设计类问题，先澄清目标和用户场景，再拆解需求、梳理流程，最后给出MVP方案和迭代思路
• 对于行为问题，结合具体事例展示逻辑性和协作能力，表达以用户为中心和结果导向的理念
• 请介绍一下你做过的一个AI相关项目，并在其中扮演的角色和收获
• 如果让你设计一个外卖商家的AI客服机器人，你会如何入手？
• 如何用数据指标衡量AI客服的服务质量？请列举几个关键指标
• 遇到与研发团队意见不一致时，你会怎么处理？
• 你对滴滴国际化业务有哪些了解？为什么想加入这个岗位？