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两轮车事业部-策略运营实习生
两轮车事业部-策略运营实习生
发布于 大约 9 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
混合式弹性办公
学历未注明
数据分析
Sql
学习能力
数据分析
数据可视化
数据看板
沟通能力
AI 估算 · 2k–4k
实习岗位,薪资按日折算,一般200-400元/天,取中值。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位隶属于滴滴两轮车事业部,主要围绕业务数据开展工作
你需要负责维护数据看板、通过数据分析发现业务问题并追踪反馈,同时协助搭建业务看板和组织会议
希望你具备统计学或数据分析相关背景,熟练使用Excel,掌握SQL或Python更佳
实习期间可接触真实业务数据,适合希望积累大厂数据运营经验的学生
最低要求
统计学、数学学科、大数据、数据分析相关专业
大三、大四、研一、研二在读,有长期实习时间,一周可实习4天,有事可线上办公
熟练运用Excel公式,会sql、python语言优先
学习能力强,沟通能力强,细心
工作职责
处理部门看板数据信息,定期维护数据看板
通过数据发现业务问题,并追踪反馈结果
了解业务情况,搭建业务看板,追踪业务目标
协助组织部门会议,记录会议纪要
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂实习平台,可接触滴滴核心业务和真实数据,提升简历含金量
- 工作内容涵盖数据看板搭建和业务分析,能够快速锻炼数据敏感度和业务思维
- 灵活办公模式,有事可线上,工作安排相对弹性
- 团队氛围好,能获得导师指导,学习机会多
- 日常数据维护较为琐碎,需要高度细心和耐心
- 实习时间要求较长(一周4天),需要平衡学业与工作
- 适合对数据分析感兴趣、希望在互联网大厂积累运营和数据经验的在校学生,特别是统计学、数学、大数据相关专业
缺点 / 挑战
- 需要快速熟悉业务,对业务背景理解要求较高
角色解读
- 从策略运营实习生起步,逐步独立负责数据分析项目,积累业务理解
- 表现优秀有机会转正,向数据分析师或运营专员方向发展
- 未来可向数据产品经理或业务运营管理方向进阶
- 维护和更新业务部门的数据看板,确保数据准确性和时效性
- 通过数据分析发现业务问题,并追踪问题的解决反馈
- 参与搭建业务看板,用于监控和追踪业务目标达成情况
- 协助组织部门会议,整理会议纪要并跟进待办事项
- 熟练使用Excel进行数据处理和分析,掌握常用公式和透视表
- 具备SQL或Python等数据分析语言基础,能够处理较大规模数据
- 有统计学或数据分析相关专业知识,能够理解业务指标
- 具备良好的沟通能力和学习能力,做事细心
申请策略
- 在简历中明确可实习天数、每周到岗天数和持续周期
- 关注滴滴共享单车/电单车业务动态,在面试中展现对业务的理解和兴趣
- 突出数据分析相关课程、项目或竞赛经历
- 强调Excel高级功能、SQL/Python的实际使用案例
- 体现沟通协调能力,如社团活动组织经历
- 如有数据可视化作品(如报表、Dashboard)可附上链接
- 提前复习Excel数据处理技巧,如VLOOKUP、数据透视表
- 学习SQL基础查询和Python的Pandas库,提升数据处理效率
面试指南
- 对于数据处理类问题,按照“明确目标-数据清洗-分析方法-结论建议”的结构回答
- 对于业务分析类问题,可以从用户、产品、运营等角度展开,体现逻辑性
- 回答时强调细节和结果导向,展示你的分析思维
- 如果给你一份10万行的Excel数据,你会如何处理和汇总?
- 请分享一个你通过数据分析发现问题和解决问题的经历
- 请谈谈数据看板在业务决策中的作用
- 如果让你分析共享单车的用户流失问题,你会从哪些维度入手?
- 你使用过SQL或Python做数据分析吗?请简要介绍一个项目
职位点评
72
综合评分
大厂实习、数据运营方向、混合办公,技能成长快但薪资一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长和学习机会,对薪资要求不高的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活75
使命价值60
薪资福利
50较低
实习津贴不高,但大厂品牌和平台福利有一定补偿,整体薪资水平一般。
薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)
成长发展
85较高
能够学习数据分析技能,接触真实业务数据,积累大厂运营经验,发展性较强。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、数据看板
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
混合办公模式,有事可线上,工作灵活性较好,但具体时间安排未完全明确。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
业务支持型岗位,对出行行业有一定贡献,但社会价值感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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