国际事业群IBG-策略运营实习生（2）

优缺点分析

角色解读

• 通过深入参与国际化业务的数据分析项目，积累宝贵的实战经验，为未来从事数据分析或策略运营岗位打下坚实基础
• 在实习期间可以接触到行业领先的数据分析方法和工具，提升专业技能，并有转正成为正式员工的机会
• 表现优秀者未来可向数据科学家、策略运营专家或业务产品经理等方向发展
• 负责外卖履约侧的数据分析，包括核对指标口径、从底表取数并进行加工处理，为业务决策提供数据支持
• 跟进用户心智调研项目，从流程推进到结果产出，了解用户对产品的认知和态度
• 参与竞对及行业市场研究，分析市场动态和竞争对手策略，为业务发展提供参考
• 负责周报、月报等周期性材料的产出，汇总业务数据和关键进展，向团队和管理层汇报
• 熟练掌握SQL和Python，具备较强的编程和数据分析能力，能够独立完成数据提取和处理
• 熟悉Tableau、PowerBI等数据可视化工具，能够将分析结果以清晰直观的图表呈现
• 了解大数据基本理论，具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力
• 能够熟练应用AI工具辅助工作，提升工作效率

申请策略

• 在申请时明确表达对国际化业务的兴趣和长期实习的承诺，以增加竞争力
• 如果会西班牙语，务必在简历中突出，这是明确的加分项
• 突出SQL和Python的熟练程度，可以附上相关的项目经历或课程作业，展示实际应用能力
• 强调使用Tableau、PowerBI等可视化工具的经验，如有作品集可一并提供
• 如果有用户调研、市场分析或竞品分析的相关经历，务必详细描述，体现相关经验
• 提及对AI工具的应用能力，展示对新技术的关注和学习能力
• 系统复习SQL（尤其是复杂查询、窗口函数）和Python（Pandas、NumPy）的数据处理操作
• 熟悉Tableau或PowerBI的基本操作，可以尝试用公开数据集制作可视化看板

面试指南

• 回答项目经验时，可以遵循STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰阐述背景、你的职责、具体行动和最终成果
• 回答业务理解类问题时，可以先拆解问题，从核心目标出发，再提出关键指标和分析思路，展示逻辑性
• 回答工具使用类问题时，可以结合具体案例，说明使用场景、操作步骤和最终效果，体现熟练度
• 请介绍一个你使用SQL或Python进行数据分析的项目，遇到了哪些问题，如何解决的？
• 如何理解外卖履约侧的数据分析？你认为关键指标有哪些？
• 请举例说明你如何使用Tableau或PowerBI制作数据可视化报表
• 如果让你设计一个用户调研方案来了解用户对外卖配送速度的满意度，你会怎么做？
• 你如何看待AI在数据分析领域的应用？