滴滴出行
货运事业部-数据分析实习生
货运事业部-数据分析实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
价格策略
数据分析
数据看板
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
大厂实习，数据分析技能提升，薪资中等，工作地点未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3330 个在招 · 其中数据分析 28 个
市场机会
选择适中
北京 · 数据分析 · 48 个在招
职位详情
关于这个职位
作为滴滴货运事业部的数据分析实习生，你将参与业务数据看板的搭建与维护，监控核心指标变化，并在指导下参与价格策略的制定与效果复盘，同时围绕定价业务问题进行专题研究并产出分析报告
该岗位适合对数据分析和定价策略感兴趣、具备SQL和Excel技能的在读本科生，实习期要求至少6个月
最低要求
全日制本科及以上在读，理工科、经济学、统计学等相关专业优先，可尽快到岗，实习6个月的优先
熟练使用 SQL 进行数据查询（必须项）
熟练使用 Excel（透视表、常用函数），了解 Python 或 R 是加分项
工作认真负责，有较强的自驱力和好奇心，愿意主动学习业务知识
工作职责
数据支持：协助搭建和维护业务数据看板，监控核心指标的变化
策略执行：在指导下参与价格策略的制定与调整，协助进行不同版本策略的效果复盘
专题研究：围绕具体的定价业务问题，在指导下完成数据提取、初步分析，产出分析报告
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为出行巨头，平台大，数据资源丰富，能接触真实业务场景
- 实习岗位可深入参与价格策略，积累实战经验，提升数据分析能力
- 团队指导，能学习业务知识和分析方法，为职业发展打下基础
- 实习期要求至少6个月，时间投入较大
- 数据分析岗位竞争激烈，需要展现自驱力和学习能力
- 适合对数据分析有浓厚兴趣、具备SQL和Excel基础、希望在大厂积累实战经验的在读本科生
缺点 / 挑战
- 需要快速上手SQL和Excel，工作强度可能较高
角色解读
- 从数据分析实习生起步，积累业务理解和技术能力，可晋升为数据分析师
- 在滴滴平台积累互联网出行行业经验，未来可转向数据科学、商业分析等方向
- 通过参与价格策略项目，可向策略运营或产品方向延伸
- 负责搭建和维护业务数据看板，监控核心指标变化，确保数据实时准确
- 参与价格策略的制定与调整，协助进行不同版本策略的效果复盘，为决策提供数据支持
- 围绕定价业务问题，进行数据提取和初步分析，产出分析报告，推动业务优化
- 熟练掌握SQL，能够高效进行数据查询和提取
- 熟练使用Excel，包括透视表和常用函数，进行数据处理和分析
- 了解Python或R，能够进行更复杂的数据处理和分析
- 具备良好的逻辑思维和自驱力，愿意主动学习业务知识
申请策略
- 关注滴滴货运业务动态，了解行业背景
- 在简历中突出对业务和数据分析的热情
- 突出SQL和Excel技能，可附上相关课程或项目案例
- 强调数据分析相关经历，如课程设计、竞赛或实习
- 展示自驱力和学习能力，如自学Python或R的经历
- 提前练习SQL查询，熟悉常用函数和窗口函数
- 学习Excel高级功能，如数据透视表、VLOOKUP等
- 了解Python或R基础，能提升竞争力
面试指南
- 用STAR法则描述项目，突出数据分析和业务影响
- 结合业务场景，展示逻辑思维和问题解决能力
- 强调学习能力和主动性，展示对业务的兴趣
- 请介绍一个你使用SQL进行数据分析的项目
- 如何监控业务核心指标？你会选择哪些指标？
- 如果价格策略调整后效果不佳，你会如何分析？
- Excel中如何快速处理大量数据？
- 你如何理解自驱力？举例说明
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
60中等
实习薪资按日计算，滴滴作为大厂提供有竞争力的实习补贴，但薪资水平中等，福利未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
80较高
岗位提供数据分析实战机会，涉及SQL、Excel等技能，能接触业务策略，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Python、R
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习需现场办公，地点未明确，可能在北京，通勤情况未知，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
滴滴出行作为出行行业巨头，业务影响广泛，但实习岗位主要支持业务，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs