滴滴出行
Robotaxi service（4）产品实习生【MJ020619】
Robotaxi service（4）产品实习生【MJ020619】
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Agent开发
Ai Coding
产品设计
大模型
数据分析
自动驾驶
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI技术栈、高成长潜力、大厂平台背书、高强度学习环境
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2310 个在招 · 其中产品经理 约 140 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 850 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴自动驾驶业务的产品实习生岗位
主要职责包括通过数据分析驱动自动驾驶产品体验迭代，深度运用AI Coding工具（如Cursor、Copilot等）提效产品全流程，以及参与Agent方案设计与开发及模型效果评估
适合对AI大模型和自动驾驶领域有热情、具备较强逻辑思维和产品思维的学生
最低要求
熟悉大模型/ Agent 技术原理，有成功落地的 AI 产品项目经验优先
具备极强的 Al Coding能力，深度使用主流 AI编程工具 4个月以上，能熟练用 AI 提效产品工作
优秀的产品思维、跨团队推动能力与逻辑思维，能快速适配技术与业务的快速变化
对AI 大模型领域充满高度热情，具备极强的好奇心和学习能力，主动跟进前沿技术（如 Agent、多模态、AI Coding 新工具），能快速适应技术与业务的快速变化
工作职责
聚焦滴滴自动驾驶场景，通过数据分析驱动产品体验持续迭代，赋能整个自动驾驶业务
深度运用 Al Coding 工具（Claude Code /Codex/Cursor/Copilot等），用AI提效产品全流程，参与工具落地与流程优化
参与模型效果评估与优化，保证项目落地应用
参与Agent方案设计与Agent开发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与自动驾驶两大热门赛道的交汇点，技术前沿性强
- 能够接触并使用最新的AI Coding工具，极大提升工作效率与技术视野
- 依托滴滴平台，拥有真实的自动驾驶业务场景和数据资源
- 需要快速适应技术与业务的快速变化，对自驱力和学习能力要求极高
- 涉及模型评估与Agent开发，需具备一定的技术敏感度
- 适合对AI大模型、Agent技术有浓厚兴趣，具备较强自学能力和逻辑思维能力的计算机、人工智能或相关专业学生
缺点 / 挑战
- 对AI Coding能力和大模型理解要求较高，学习曲线较陡
角色解读
- 深入掌握AI大模型在垂直场景（如自动驾驶）的应用逻辑
- 提升AI辅助产品开发的全链路效能与方法论
- 向AI产品经理或自动驾驶产品专家方向发展
- 利用数据分析方法，针对滴滴自动驾驶场景进行产品体验优化与迭代
- 深度使用AI Coding工具（如Cursor、Copilot等）提升产品工作流程效率，并参与工具落地
- 参与AI Agent的方案设计、开发以及模型效果的评估与优化
- 熟练掌握大模型及Agent技术原理，有相关AI产品落地经验者优先
- 具备极强的AI Coding能力，需深度使用主流AI编程工具超过4个月
- 具备优秀的产品思维、逻辑思维能力及跨团队协作推动能力
申请策略
- 在简历中明确列出使用的AI工具名称及熟练程度
- 准备关于如何利用AI提效产品工作的具体案例，以便面试阐述
- 突出展示使用AI Coding工具（如Cursor、Copilot）的具体案例及提效成果
- 强调在大模型或Agent相关的AI产品项目中的实践经验
- 体现数据分析能力以及在复杂项目中跨团队协作的经验
- 深入学习主流AI编程工具的高级用法，积累Prompt Engineering技巧
- 了解Agent架构设计及大模型在垂直领域的落地案例
- 强化数据分析思维，学习如何通过数据驱动产品决策
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出行动中的创新点和最终的可量化结果
- 技术深度：展示对AI工具底层逻辑的理解，而非仅仅停留在表面使用
- 业务结合：将技术方案与自动驾驶业务场景紧密结合，体现产品思维
- 请分享一个你使用AI Coding工具提升工作效率的具体案例
- 你对Agent技术有哪些理解？是否有过相关的设计或开发经验？
- 在自动驾驶场景中，你认为如何通过数据分析来优化产品体验？
- 面对快速变化的AI技术，你如何保持学习并跟进前沿动态？
- 复习大模型基础原理及Agent常见架构
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为大厂实习岗位，薪资通常符合市场水准，但实习性质决定了其补偿性动机并非核心优势，更多是积累经验的机会。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
90较高
该职位深度涉及AI大模型、Agent及AI Coding等前沿技术，能提供极高的技能成长空间和技术视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、Agent、大模型、Claude Code、Codex、Cursor、Copilot
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式，但作为线下研发类实习，通常为现场办公。互联网大厂节奏较快，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶是极具社会价值的技术领域，致力于提升出行安全与效率，具有明显的正向社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs