IBG Food-商业分析实习生

优缺点分析

角色解读

• 在实习期间积累商业分析和数据分析实战经验，为未来转正或申请更高级别岗位打下基础
• 深入了解出行及本地生活服务行业的商业模式和运营逻辑，为向业务分析专家或产品经理发展提供方向
• 掌握Agent搭建等自动化技能，可向数据产品、商业智能等前沿方向发展
• 监控商机、签约、商家成长等核心业务指标，通过数据异动分析定位问题并输出结论
• 参与商机分层、签约政策、新店成长等专题分析，负责取数、对比分析、竞品跟踪和复盘
• 协助准备周会、月会材料，支持日常经营分析和相关专题汇报
• 参与数据口径梳理、基础数据整理和可视化工具搭建，并尝试搭建Agent实现分析流程自动化
• 精通Excel，熟练掌握SQL，能够独立完成取数和基础数据分析
• 具备良好的逻辑分析和沟通表达能力，能与业务团队高效协作
• 有互联网数分/商分实习经验，或商家、商品、供给相关项目经历者优先
• 英文可作为工作语言（读写必须），能够适应国际化业务环境

申请策略

• 在投递时，可附上一份针对滴滴国际业务的数据分析报告或案例，展示你的分析能力
• 关注滴滴出行的业务动态和国际化战略，在面试中展现你对公司业务的了解和思考
• 突出SQL和Excel的熟练程度，可附上具体的数据处理项目或课程作业案例
• 强调过往的互联网数分/商分实习经验，或商家、商品、供给相关的项目经历
• 展示逻辑分析和问题解决能力，例如在项目中如何通过数据分析发现问题并提出解决方案
• 如有Agent或自动化工具使用经验，务必在简历中体现，这是加分项
• 提前复习和巩固SQL查询语句，尤其是多表关联、聚合函数、窗口函数等常用操作
• 学习并实践如何搭建简单的Agent或自动化脚本，如使用Python、RPA工具等，提升分析效率

面试指南

• 对于数据分析类问题，可采用“背景-任务-行动-结果”的STAR法则，清晰描述分析过程、使用工具和最终结论
• 对于业务理解类问题，可结合滴滴的业务模式，从用户、司机、平台等角度分析，体现你的商业洞察力
• 对于Agent应用问题，可强调你如何识别重复性工作，并通过技术手段实现自动化，提升效率
• 请介绍一个你使用SQL进行数据分析的项目，并说明你的分析思路和结论
• 如何监控和评估一个业务指标？如果指标出现异常波动，你会如何排查原因？
• 你如何理解商业分析这个岗位？它与数据分析有何不同？
• 请举例说明你如何与业务团队协作，解决一个实际问题
• 你如何看待Agent在数据分析中的应用？你是否有相关经验？