滴滴出行
27届秋招-算法工程师（国际化出行-分单）
27届秋招-算法工程师（国际化出行-分单）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai工具
因果推断
大模型
强化学习
机器学习
深度学习
AI 估算 · 20k–35k
滴滴国际化核心算法岗，校招硕士起薪较高，技术门槛和业务价值兼备，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是滴滴国际化事业部的算法工程师岗位，面向2027届硕士毕业生，主要负责定价、派单、补贴、增长等核心策略算法的设计与优化，同时搭建高效算法平台以支持全球业务
你将接触海量数据和前沿机器学习技术，深度参与国际市场的业务增长，对技术成长和职业发展很有价值
最低要求
届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先
在机器学习领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验，包括但不限于LR、XGBoost、Unsupervised Learning、Deep learning、Reinforcement Learning、Causal Inference等
在数据分析、数学建模、优化等方面有实践经验
熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive、Spark的能力和经验，编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验，了解Golang优先
善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力，对挑战性问题充满激情
有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，能不断提升自己的能力
工作职责
参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法
搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务
协助提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功
优先资格
英语流利优先
熟练使用 AI工具辅助开发，有实际项目中使用 AI 提效的经历
了解大模型应用开发者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务核心，参与国际市场的关键策略算法，影响力大
- 技术前沿，涉及强化学习、因果推断等先进方法，个人成长快
- 平台大，滴滴已上市，国际化业务处于拓展期，发展空间可观
- 团队氛围和导师资源通常较好，有利于应届生快速融入
- 校招竞争激烈，对机器学习基础、编程能力和实践经验要求高
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高，涉及实时决策和多方博弈，技术挑战大
- 互联网公司工作节奏快，可能存在一定压力
- 适合对机器学习有热情、喜欢解决复杂业务问题、愿意在国际化环境中挑战自我的技术型应届生
角色解读
- 从算法工程师起步，向资深算法专家或技术专家方向发展，深入策略算法领域
- 可转向管理方向，带领算法团队负责某一业务线的策略优化
- 国际化业务场景广阔，有机会成长为跨区域、跨文化的技术领导者
- 设计并优化定价、派单、补贴、增长等核心策略算法，直接影响国际业务的核心指标（如订单量、GMV等）
- 搭建高效稳定的算法平台，支撑滴滴全球业务的实时决策和海量数据处理
- 与产品、运营、工程团队紧密协作，将算法模型落地到实际业务场景，并持续迭代
- 扎实的机器学习基础，熟悉LR、XGBoost、深度学习、强化学习、因果推断等经典算法
- 较强的编程能力，熟悉Python，掌握Hive/Spark等大数据处理技术，了解Golang更佳
- 具备数据分析、数学建模和优化能力，能针对具体业务问题设计算法方案
- 有AI工具使用经验或大模型应用开发经历是加分项
申请策略
- 提前了解滴滴国际化的业务模式，思考算法如何助力海外市场拓展
- 关注面试流程，可能包含多轮算法coding和机器学习基础问答，准备充分
- 突出机器学习相关项目经验，尤其是定价、推荐、风控等策略类项目
- 强调编程能力，展示Python、Hive/Spark的实际使用案例
- 如有强化学习、因果推断或大模型应用经历，务必重点描述
- 量化项目成果，如业务指标提升幅度，体现技术对业务的贡献
- 系统复习机器学习经典算法，并动手实现几个模型，强化理论基础
- 学习Spark/Hive的使用，练习处理大规模数据的工程能力
面试指南
- 按STAR法则回答项目问题：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和技术难点
- 对于策略设计问题，先拆解目标，再给出机器学习模型或规则思路，最后说明评估方法和迭代计划
- 对于开放性问题，展现逻辑清晰、数据驱动的思维，结合业务场景给出可行方案
- 请介绍一个你做过的最有挑战性的机器学习项目，如何评估效果？
- 如何设计一个定价或派单策略？请从算法和业务角度展开
- 讲一下你对强化学习或因果推断的理解，以及它们的应用场景
- 如何处理海量数据下的特征工程？有什么实践经验？
- 为什么选择滴滴国际化业务？你认为算法在国际出行中有哪些关键作用？
职位点评
69
综合评分
大平台核心算法岗，前沿技术栈，薪资有竞争力，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长、渴望挑战复杂业务问题、看重职业发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
滴滴作为上市公司，薪酬福利体系完善，但JD未明确具体薪资，整体处于市场正常偏高水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
这是核心算法岗位，涉及前沿技术（强化学习、因果推断）和复杂业务场景，成长空间大，且公司重视人才培养。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、强化学习、因果推断、Hive、Spark、Python、Golang、大模型
业务类型profit_center
工作生活
45较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，互联网大厂节奏可能较快，生活工作平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
国际化业务有广阔的全球影响力，但JD未特别强调社会价值，意义感主要来自业务成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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